一种金融风险监控系统和方法技术方案

本申请公开了一种金融风险监控系统和方法，本申请涉及股票风险监控的技术领域，具体包括以下步骤：对于股票进行常规风险判断，得到常规股票风险数据，其中常规风险判断包括行业风险、公司风险以及市场风险；获取用户的股票投资知识储量，根据知识储量生成对股票投资的知识储量风险数据；获取用户的性格特征，根据用户性格特征生成对股票投资的性格风险数据；基于获得的常规风险数据、知识储量风险数据以及性格风险数据，根据历史收益与亏损数据，生成股票投资的综合风险。本申请为了提高股票风险监控的准确性。股票风险监控的准确性。股票风险监控的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种金融风险监控系统和方法


[0001]本申请涉及股票风险监控的
，尤其是涉及一种金融风险监控系统和方法。

技术介绍

[0002]金融的内容概括为货币的发行与回笼，存款的吸收与付出，贷款的发放与回收，金银、外汇的买卖，有价证券的发行与转让，保险、信托、国内、国际的货币结算等。其中，股票投资操作简单，也成为越来越多人的投资方式。但是，股票投资具有一定风险，因此需要股票风险监控，以便及时买入或卖出，获取最大利益。
[0003]相关技术中，股票的风险监控只监控常规的股票风险，例如行业风险、公司风险以及市场风险，根据常规风险综合出股票投资风险。但实际中因为个人性格以及知识储量，导致投资者的收益不尽相同，对于投资股票的风险也是不一致的。单一的风险监控并不能准确覆盖所有人的投资风险，对于投资者来说并不十分准确，存在改进之处。

技术实现思路

[0004]为了提高股票风险监控的准确性，本申请提供一种金融风险监控系统和方法。
[0005]第一方面，本申请提供的一种金融风险监控方法，采用如下的技术方案：
[0006]对于股票进行常规风险判断，得到常规股票风险数据，其中常规风险判断包括行业风险、公司风险以及市场风险；
[0007]获取用户的股票投资知识储量，根据知识储量生成对股票投资的知识储量风险数据；
[0008]获取用户的性格特征，根据用户性格特征生成对股票投资的性格风险数据；
[0009]基于获得的常规风险数据、知识储量风险数据以及性格风险数据，根据历史收益与亏损数据，生成股票投资的综合风险。
[0010]通过采用上述技术方案，投资股票的风险不仅仅来自于外部市场的常规风险，对于不同的投资用户来说股票的投资风险也是不尽相同的。为了精确投资用户投资股票的风险，可以基于投资用户自身的性格特征以及知识储量，确定各股票对于特定投资用户的风险程度，加以监控。提高了股票风险监控的准确性，从而提高投资用户的收益。
[0011]优选的，所述获取用户的股票投资知识储量，根据知识储量生成对股票投资的知识储量风险数据的步骤，具体包括以下步骤：
[0012]获取股票知识题库，对于题库中的股票题目进行难度划分；
[0013]获取用户做题的错误量以及难度等级，对于用户的知识储量进行评分，其实知识储量得分与做题错误量呈负相关，与难度等级呈正相关；
[0014]根据知识储量评分计算对股票风险影响程度，评分高低与股票风险高低呈负相关。
[0015]通过采用上述技术方案，用户对于股票知识的掌握程度对股票投资风险具有一定
的影响力。因此获取用户的股票知识储量可以使得股票风险的推断更加准确。通过做题的方式获取投资用户的知识储量，更加便捷准确，提高了股票风险监控的便捷性。
[0016]优选的，获取MBTI性格测试题，采集用户做题结果，输出用户性格特征并进行存储；
[0017]根据用户的性格特征，对于用户的沉稳度以及用户的胆大程度评分；
[0018]根据用户的评分结果，对于不同股票做不同的风险评估，其中性格稳定程度与波动小的股票风险呈正相关，胆大程度与波动大的股票风险呈正相关。
[0019]通过采用上述技术方案，投资用户的性格特征不同，对于不同股票的风险也是不同。基于性格精确投资风险，更利于风险的监控。性格测试题容易得到投资用户的性格特征，分析用户的沉稳度与胆大程度，从而得到用户性格特征对于实际股票的风险，提高了风险监控的实用性。
[0020]优选的，所述基于获得的常规风险数据、知识储量风险数据以及性格风险数据，根据历史收益与亏损数据，生成股票投资的综合风险的步骤，具体包括以下步骤：
[0021]对于投资情况以及盈亏程度进行记录存储，生成投资盈亏数据；
[0022]截取最近时间内稳定的盈亏数据，判断盈亏数据带来的风险，所述盈亏数据与股票风险呈负相关；
[0023]基于获取的常规风险数据，叠加知识储量带来的风险数据、性格特征带来的风险数据以及盈亏风险数据，综合得到股票风险。
[0024]通过采用上述技术方案，通过盈亏数据可以综合得到投资用户对于股票投资的实际风险，即用户的操作风险。基于用户本身的知识储量、性格特征，还有股票本身自带的常规风险，对各风险进行叠加综合，得到股票的综合风险，提高了金融风险监控的准确性。
[0025]优选的，所述对于投资情况以及盈亏程度进行记录存储，生成投资盈亏数据的步骤，还包括以下步骤：
[0026]根据盈亏数据以及时间生成盈亏曲线图，设置时间间隔点以及数据差值；
[0027]根据时间间隔点，计算每个时间间隔的盈亏差距，比较差距是否超过限值；
[0028]若超过限值，则更新知识储量与性格特征，重新评估知识储量与性格特征对于股票风险的影响。
[0029]通过采用上述技术方案，盈亏数据的大幅度变化可以推测投资用户的知识储量以及性格特征可能有所改变，需要重新评估，以便及时更新风险数据，增加收益。通过时间间隔点以及数据差值的设置，可以划定需要重新评估知识储量以及性格特征的情况，提高了风险监控的实用性。
[0030]优选的，所述根据用户的性格特征，对于用户的沉稳度以及用户的胆大程度评分的步骤，还包括以下步骤：
[0031]将用户的沉稳度评分与知识储量评分生成曲线图，分析知识储量评分对于沉稳度评分的影响程度，根据每次知识储量评分更精确沉稳度评分；
[0032]将用户的胆大程度评分与时间生成曲线图，根据时间与胆大程度评分的变化趋势，精确下一阶段的胆大程度评分；
[0033]生成股票波动程度与盈亏数据的关联曲线图，根据关联曲线图推断用户性格特征，反向验证用户性格特征。
[0034]通过采用上述技术方案，用户的沉稳度同样与知识储量有关系，而胆大程度也与时间有关联，通过生成的关联曲线，对于用户的性格特征可以更精确。同时，股票的波动程度与盈亏数据的关联曲线图可以反向验证投资用户的性格特征是否设置正确，提高了风险监控的全局性。
[0035]优选的，所述对于股票进行常规风险判断，得到常规股票风险数据，其中常规风险判断包括行业风险、公司风险以及市场风险的步骤，具体包括以下步骤：
[0036]获取股票常规风险种类，对于股票风险种类设置中断优先级以及中断优先级的触发点，其中触发点即该风险种类所造成的股票风险；
[0037]到达触发点的风险种类数据对于综合股票风险数据具有一票决定权，即不考虑其他风险数据造成的股票风险，仅以该股票风险作为综合股票风险；
[0038]检查所述行业风险、所述公司风险以及所述市场风险是否达到触发点，若没有达到触发点，则叠加各风险数据的风险程度获得所述常规股票风险数据。
[0039]通过采用上述技术方案，股票常规风险远不止一种，而投资用户的风险偏好有所偏差，通过设置风险种类的优先级，可以设置投资用户自己的风险偏好，计算出最符合投资用户想法的投资风险。提高了风险监控的智能性，与用户的关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融风险监控方法，其特征在于，具体包括以下步骤：对于股票进行常规风险判断，得到常规股票风险数据，其中常规风险判断包括行业风险、公司风险以及市场风险；获取用户的股票投资知识储量，根据知识储量生成对股票投资的知识储量风险数据；获取用户的性格特征，根据用户性格特征生成对股票投资的性格风险数据；基于获得的常规风险数据、知识储量风险数据以及性格风险数据，根据历史收益与亏损数据，生成股票投资的综合风险。2.根据权利要求1所述的一种金融风险监控方法，其特征在于，所述获取用户的股票投资知识储量，根据知识储量生成对股票投资的知识储量风险数据的步骤，具体包括以下步骤：获取股票知识题库，对于题库中的股票题目进行难度划分；获取用户做题的错误量以及难度等级，对于用户的知识储量进行评分，其实知识储量得分与做题错误量呈负相关，与难度等级呈正相关；根据知识储量评分计算对股票风险影响程度，评分高低与股票风险高低呈负相关。3.根据权利要求1所述的一种金融风险监控方法，其特征在于，所述获取用户的性格特征，根据用户性格特征生成对股票投资的性格风险数据的步骤，具体包括以下步骤：获取MBTI性格测试题，采集用户做题结果，输出用户性格特征并进行存储；根据用户的性格特征，对于用户的沉稳度以及用户的胆大程度评分；根据用户的评分结果，对于不同股票做不同的风险评估，其中性格稳定程度与波动小的股票风险呈正相关，胆大程度与波动大的股票风险呈正相关。4.根据权利要求1所述的一种金融风险监控方法，其特征在于，所述基于获得的常规风险数据、知识储量风险数据以及性格风险数据，根据历史收益与亏损数据，生成股票投资的综合风险的步骤，具体包括以下步骤：对于投资情况以及盈亏程度进行记录存储，生成投资盈亏数据；截取最近时间内稳定的盈亏数据，判断盈亏数据带来的风险，所述盈亏数据与股票风险呈负相关；基于获取的常规风险数据，叠加知识储量带来的风险数据、性格特征带来的风险数据以及盈亏风险数据，综合得到股票风险。5.根据权利要求4所述的一种金融风险监控方法，其特征在于，所述对于投资情况以及盈亏程度进行记录存储，生成投资盈亏数据的步骤，还包括以下步骤：根据盈亏数据以及时间生成盈亏曲线图，设置时间间隔点以及数据差值；根据时间间隔点，计算每个时间间隔的盈亏差距，比较差距是否超过限值；若超过限值，则更新知识储量与性格特征，重新评估知识储量与性格特征对于股票风险的影响。6.根据权利要求3所述的一种金融风险监控方法，其特征在于，所述根据用户的性格特征，对于用户的沉稳度以及用户的胆大程度评分的步骤，还包括以下步骤：将用户的沉稳度评分与知识储量评分生成曲线图，分析知识储量评分对于沉稳度评分的影响程度，根据每次知识储量评分更精确沉稳度评分；将用户的胆大程度评分与时间生成曲线图，根据时间与胆大程度评分的变化趋势，精

【专利技术属性】
技术研发人员：辛广益，赖文龙，
申请(专利权)人：赖文龙，
类型：发明
国别省市：