一种司机行驶状态识别与预警系统、方法和电子设备技术方案

本申请涉及一种司机行驶状态识别与预警系统、方法和电子设备，涉及软件编程技术领域，该系统的采集模块用于采集在全程驾驶状态下的司机的面部特征并将司机的面部特征发送到处理模块；处理模块接收司机的面部特征并将其输入至机器学习模型得到司机的精神状态，之后处理模块根据面部特征和精神状态获得司机在行驶过程中的驾驶情况，在驾驶情况为异常状态的情况下发出警示信息，并向通讯模块发送操作指令，通讯模块接收该操作指令并执行，其中，操作指令携带警示信息的内容；解决目前不能实时掌握司机在驾驶途中的状态，不能有效减少驾驶途中存在的安全问题，导致公司的管理不严格、管理水平低的问题。管理水平低的问题。管理水平低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种司机行驶状态识别与预警系统、方法和电子设备


[0001]本申请涉及物流运输
，尤其涉及一种司机行驶状态识别与预警系统、方法和电子设备。

技术介绍

[0002]在目前汽运物流领域，公司对于司机管理,主要还是通过手机端进行操作处理，一般包括签到和导航，无法获知当前操作手机端的操作人与驾驶车辆的司机是否为实际当前发车任务驾驶车辆对应的司机，常常存在吃空饷的问题，同时也缺乏对全程司机状态的监控感知，如司机的当前状态，司机是否处于疲劳驾驶或者精神状态异常等情况，不能对车辆行驶过程中司机的状态实时了解，存在很大的安全隐患，导致公司对车队的管理存在漏洞，不利于公司车队的发展。

技术实现思路

[0003]为此，本申请提供一种司机行驶状态识别与预警系统、方法和电子设备，有助于帮助解决目前不能实时掌握司机在驾驶途中的状态，不能有效减少驾驶途中存在的安全问题，导致公司的管理不严格、管理水平低的问题。
[0004]为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
[0005]第一方面，本申请提供一种司机行驶状态识别与预警系统，包括信息采集模块、处理模块和通讯模块：
[0006]信息采集模块，用于采集在全程驾驶状态下的司机的面部特征，将司机的面部特征发送至处理模块；
[0007]处理模块，用于接收信息采集模块发送的司机的面部特征，将司机的面部特征输入至机器学习模型，获得机器学习模型输出的司机的精神状态，并根据面部特征和精神状态获得司机在行驶过程中的驾驶情况，在驾驶情况为异常状态的情况下做出警示信息，并向通讯模块发送操作指令；
[0008]通讯模块，用于接收处理模块发送的操作指令并执行，其中，操作指令携带警示信息的内容。
[0009]进一步地，异常状态包括司机换人、轻度异常和重度异常；
[0010]司机换人是在行驶过程中，司机不是本次任务指定的司机；
[0011]轻度异常是司机在打瞌睡或司机处于疲劳状态；
[0012]重度异常是司机患有医学疾病。
[0013]进一步地，面部特征包括司机的人脸特征和三视角的特征，其中，三视角包括俯仰角、翻滚角和偏航角。
[0014]进一步地，处理模块还用于在司机首次进入驾驶室开始执行任务时，利用面部特征对司机进行身份验证，以确定司机是否为任务的指定司机。
[0015]第二方面，提供一种司机行驶状态识别与预警方法，包括：
[0016]采集在全程驾驶状态下的司机的面部特征；
[0017]将司机的面部特征输入至机器学习模型，获得机器学习模型输出的司机的精神状态，并根据面部特征和精神状态获得司机在行驶过程中的驾驶情况，在驾驶情况为异常状态的情况下做出警示信息；
[0018]执行操作指令，其中，操作指令携带警示信息的内容。
[0019]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：
[0020]处理器和存储器；
[0021]处理器与存储器通过通信总线相连接；
[0022]其中，处理器，用于调用并执行存储器中存储的程序；
[0023]存储器，用于存储程序，程序至少用于执行第二方面的一种司机行驶状态识别与预警方法。
[0024]本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0025]本申请包含信息采集模块、处理模块和通讯模块，采集模块用于采集在全程驾驶状态下的司机的面部特征并将司机的面部特征发送到处理模块，处理模块接收司机的面部特征并将其输入至机器学习模型，通过机器学习模型得到司机的精神状态，之后处理模块根据面部特征和精神状态获得司机在行驶过程中的驾驶情况，在驾驶情况为异常状态的情况下发出警示信息，并向通讯模块发送操作指令，通讯模块接收该操作指令并执行，其中，操作指令携带警示信息的内容；根据采集的全程驾驶状态下的司机的面部特征和机器学习模型评估的与司机的面部特征相应的精神状态，得到司机在驾驶过程中的驾驶情况，做到可以实时了解在整个驾驶过程中司机的状态，同时当出现异常情况时，通过通讯模块向司机发出警示信息，可以起到警示作用，保证司机的人生安全，进而提高公司对车队的管理水平。
[0026]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0027]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0028]图1是根据一示例性实施例示出的一种司机行驶状态识别与预警系统的框图示意图；
[0029]图2是根据一示例性实施例示出的一种面部特征的三视角图
[0030]图3是根据一示例性实施例示出的一种司机行驶状态识别与预警方法的流程图；
[0031]图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图示意图。
具体实施方式
[0032]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0033]请参见图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种司机行驶状态识别与预警系统的框图示意图，该系统包含信息采集模块11、处理模块12和通讯模块13，信息采集模块11用于采集在全程驾驶状态下的司机的面部特征，直至驾驶任务结束，并将司机的面部特征发送至处理模块12；处理模块12用于接收信息采集模块11发送的司机的面部特征，将司机的面部特征输入至机器学习模型，获得机器学习模型输出的司机的精神状态，并根据面部特征和精神状态获得司机在行驶过程中的驾驶情况，在驾驶情况为异常状态的情况下做出警示信息，并向通讯模块13发送操作指令；通讯模块13用于接收处理模块12发送的操作指令并执行，其中，操作指令携带警示信息的内容，通过采集模块11采集司机在整个驾驶过程中面部特征，并将司机的面部特征发送至处理模块12，处理模块12将司机的面部特征输入至机器学习模型，通过机器学习模型对司机的状态进行评估获得司机的精神状态，处理模块12基于面部特征和精神状态获得司机在行驶过程中的驾驶情况，在驾驶情况为异常状态的情况下处理模块12发出警示信息，并向通讯模块13发送操作指令，操作指令携带警示信息的内容，通讯模块13接收处理模块12发送的操作指令，并按照警示信息的内容执行，以提醒司机起到警示作用，保障司机的人生安全，进而提供公司对车队的管理水平。
[0034]在一个具体实施例中，信息采集模块利用人脸识别技术识别司机的面部特征，可以但不限于通过摄像头采集面部信息，基于人脸识别技术获取到的信息做出人脸个数，人脸角度，人脸遮挡，眼睛是否睁开等相关判断。
[0035]进一步地，司机驾驶情况的异常状态包括司机换人、轻度异常和重度异常。
[0036]在整个驾驶过程中该系统实时采集司机的面部特征，判断司机是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种司机行驶状态识别与预警系统，其特征在于，包括信息采集模块、处理模块和通讯模块：所述信息采集模块，用于采集在全程驾驶状态下的司机的面部特征，将所述司机的面部特征发送至所述处理模块；所述处理模块，用于接收所述信息采集模块发送的所述司机的面部特征，将所述司机的面部特征输入至机器学习模型，获得所述机器学习模型输出的所述司机的精神状态，并根据所述面部特征和所述精神状态获得所述司机在行驶过程中的驾驶情况，在所述驾驶情况为异常状态的情况下做出警示信息，并向所述通讯模块发送操作指令；所述通讯模块，用于接收所述处理模块发送的所述操作指令并执行，其中，所述操作指令携带所述警示信息的内容。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述异常状态包括司机换人、轻度异常和重度异常；所述司机换人是在行驶过程中，所述司机不是本次任务指定的司机；所述轻度异常是所述司机在打瞌睡或所述司机处于疲劳状态；所述重度异常是所述司机患有医学疾病。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：何铭，
申请(专利权)人：上海中通吉网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：