基于小波神经网络的拥塞控制方法技术

本发明专利技术涉及一种基于小波神经网络的拥塞控制方法，属于计算机通信网络拥塞控制领域。本发明专利技术的技术方法含有以下步骤：在路由器上建立一个基于小波神经网络的控制器。每隔一个采样周期，采集一次路由器中的队列长度，并据此计算队列误差及其变化率。将计算所得的队列误差及变化率输入到小波神经网络控制器中，计算得到数据包标记概率，依此进行数据包标记操作。同时在每个采样周期内，对控制器参数进行更新计算，以适应网络环境变化。本发明专利技术具有结构简单，适应性强，鲁棒性好的优点，能够有效降低数据报文丢失率，减小队列延时和延时抖动，同时保证良好的链路利用率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于小波神经网络的拥塞控制方法，其特征在于，包括以下步骤：　（１）在路由器上建立一个用于用线网络的基于小波神经网络的控制器，并且支持ＴＣＰ／ＩＰ协议和显示拥塞通知技术，同时具有队列控制功能；　（２）每隔一个采样周期Ｔ，采集一 次路由器中的队列长度ｑ（ｋ），它由接口提供，执行调用；　（３）将队列长度ｑ（ｋ）减去预先设定的队列目标值ｑ↑［＊］（ｋ），得到队列误差ｅ（ｋ）；　（４）将所得的队列误差ｅ（ｋ）与上一个采样周期内的队列误差ｅ（ｋ－１）相减，得到误 差的变化率Δｅ（ｋ）；　（５）将计算所得的队列误差ｅ（ｋ），以及误差变化率Δｅ（ｋ），输入到小波神经网络控制器中，由步骤（１）得到控制器的输出即为数据包标记概率ｐ（ｋ）；　（６）根据标记概率ｐ（ｋ），决定对当前数据包是否标记：若 要标记，则将ＥＣＮ标志位，由０更改为１；否则，不进行标记操作；　（７）在每个采样周期内，对控制器参数进行更新。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汪浩，田作华，李荣先，陈雨峰，沈乃众，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]