本申请涉及一种变电站的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取与目标变电站关联的至少一个变电站风险标识对应的风险数量信息；获取各变电站风险标识对应的风险信息确定模型，并将各变电站风险标识对应的风险数量信息分别输入至对应的风险信息确定模型，得到各变电站风险标识对应的风险描述信息；根据各变电站风险标识所属的风险类别，对各变电站风险标识对应的风险描述信息进行调整，得到各风险类别对应的调整后风险描述信息；融合各风险类别对应的调整后风险描述信息，得到目标变电站对应的风险识别结果。采用本方法能够准确地识别变电站的风险。风险。风险。
【技术实现步骤摘要】
变电站的数据处理方法、装置和计算机设备
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种变电站的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]在电力系统中，变电站是对电压和电流进行变换，并接受电能及分配电能的场所。为了保证变电站的正常运行，常常需要对变电站进行风险评估，提高对变电站的监控和风险管控能力。
[0003]目前，在变电站的风险评估中，常常需要对变电站可能出现的多种类别的风险进行综合风险的评估。但是，大部分的综合风险评估是基于各个风险类别的相对关系进行评估，得到的结果不是一个具体的数值，无法精准地衡量变电站的风险。
[0004]因此，传统技术中存在变电站的风险识别不够准确的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种变电站的数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]一种变电站的数据处理方法，其特征在于，方法包括：
[0007]获取与目标变电站关联的至少一个变电站风险标识对应的风险数量信息；
[0008]获取各变电站风险标识对应的风险信息确定模型，并将各变电站风险标识对应的风险数量信息分别输入至对应的风险信息确定模型，得到各变电站风险标识对应的风险描述信息；
[0009]根据各变电站风险标识所属的风险类别，对各变电站风险标识对应的风险描述信息进行调整，得到各风险类别对应的调整后风险描述信息；
[0010]融合各风险类别对应的调整后风险描述信息，得到目标变电站对应的风险识别结果。
[0011]在其中一个实施例中，获取各变电站风险标识对应的风险信息确定模型，包括：
[0012]获取针对各变电站风险标识的模型构建参数；
[0013]根据各变电站风险标识的模型构建参数，构建各变电站风险标识对应的风险信息确定模型。
[0014]在其中一个实施例中，获取针对各变电站风险标识的模型构建参数，包括：
[0015]获取各变电站风险标识所属的风险类别对应的风险类别重要度；风险类别重要度用于表征各风险类别所对应的风险对目标变电站的影响程度；
[0016]获取各变电站风险标识对应的风险标识重要度；风险标识重要度用于表征各变电站风险标识对其所属的风险类别的影响程度；
[0017]根据各变电站风险标识所属的风险类别对应的风险类别重要度和各变电站风险标识对应的风险标识重要度，确定针对各变电站风险标识的模型构建参数。
[0018]在其中一个实施例中，根据各变电站风险标识所属的风险类别，对各变电站风险标识对应的风险描述信息进行调整，得到各风险类别对应的调整后风险描述信息，包括：
[0019]将属于同一风险类别下的各变电站风险标识对应的风险描述信息进行融合，得到各风险类别对应的融合风险描述信息；
[0020]对于任一风险类别，在任一风险类别对应的融合风险描述信息所表征的值小于或等于预设的目标值的情况下，则根据任一风险类别对应的风险类别重要信息，对任一风险类别对应的融合风险描述信息进行调整，得到任一风险类别对应的调整后风险描述信息。
[0021]在其中一个实施例中，在将属于同一风险类别下的各变电站风险标识对应的风险描述信息进行融合，得到各风险类别对应的融合风险描述信息的步骤之后，方法还包括：
[0022]对于任一风险类别，在任一风险类别对应的融合风险描述信息所表征的值大于预设的目标值的情况下，将目标值作为任一风险类别对应的融合风险描述信息所表征的值；
[0023]根据任一风险类别对应的风险类别重要信息，对任一风险类别对应的融合风险描述信息进行调整，得到任一风险类别对应的调整后风险描述信息。
[0024]在其中一个实施例中，融合各风险类别对应的调整后风险描述信息，得到目标变电站对应的风险识别结果，包括：
[0025]对各风险类别对应的调整后风险描述信息所表征的值进行求和操作，得到求和结果；
[0026]将求和结果作为目标变电站对应的风险识别结果。
[0027]一种变电站的数据处理装置，其特征在于，装置包括：
[0028]获取模块，用于获取与目标变电站关联的至少一个变电站风险标识对应的风险数量信息；
[0029]输入模块，用于获取各变电站风险标识对应的风险信息确定模型，并将各变电站风险标识对应的风险数量信息分别输入至对应的风险信息确定模型，得到各变电站风险标识对应的风险描述信息；
[0030]调整模块，用于根据各变电站风险标识所属的风险类别，对各变电站风险标识对应的风险描述信息进行调整，得到各风险类别对应的调整后风险描述信息；
[0031]融合模块，用于融合各风险类别对应的调整后风险描述信息，得到目标变电站对应的风险识别结果。
[0032]一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。
[0033]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0034]一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0035]上述变电站的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取与目标变电站关联的至少一个变电站风险标识对应的风险数量信息；获取各变电站风险标识对应的风险信息确定模型，并将各变电站风险标识对应的风险数量信息分别输入至对应的风险信息确定模型，得到各变电站风险标识对应的风险描述信息；根据各变电站风险标识所属的风险类别，对各变电站风险标识对应的风险描述信息进行调整，得到各风
险类别对应的调整后风险描述信息融合各风险类别对应的调整后风险描述信息，得到目标变电站对应的风险识别结果；如此，可以实现通过确定目标变电站可能存在的各种风险类别，并考虑各种风险类别对目标变电站的实际影响，得出可以用于衡量变电站综合风险的综合风险描述信息，能够更加精准地得到变电站风险的风险描述结果，有利于精准识别变电站的风险。
附图说明
[0036]图1为一个实施例中一种变电站的数据处理方法的应用环境图；
[0037]图2为一个实施例中一种变电站的数据处理方法的流程示意图；
[0038]图3为另一个实施例中一种变电站的数据处理方法的流程示意图；
[0039]图4为一个实施例中一种变电站的数据处理装置的结构框图；
[0040]图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0041]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0042]本申请实施例提供的变电站的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种变电站的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取与目标变电站关联的至少一个变电站风险标识对应的风险数量信息；获取各所述变电站风险标识对应的风险信息确定模型，并将各所述变电站风险标识对应的风险数量信息分别输入至对应的所述风险信息确定模型，得到各所述变电站风险标识对应的风险描述信息；根据各所述变电站风险标识所属的风险类别，对各所述变电站风险标识对应的风险描述信息进行调整，得到各所述风险类别对应的调整后风险描述信息；融合各所述风险类别对应的调整后风险描述信息，得到所述目标变电站对应的风险识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各所述变电站风险标识对应的风险信息确定模型，包括：获取针对各所述变电站风险标识的模型构建参数；根据各所述变电站风险标识的模型构建参数，构建各所述变电站风险标识对应的风险信息确定模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取针对各所述变电站风险标识的模型构建参数，包括：获取各所述变电站风险标识所属的风险类别对应的风险类别重要度；所述风险类别重要度用于表征各所述风险类别所对应的风险对所述目标变电站的影响程度；获取各所述变电站风险标识对应的风险标识重要度；所述风险标识重要度用于表征各所述变电站风险标识对其所属的风险类别的影响程度；根据各所述变电站风险标识所属的风险类别对应的风险类别重要度和各所述变电站风险标识对应的风险标识重要度，确定针对各所述变电站风险标识的模型构建参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述变电站风险标识所属的风险类别，对各所述变电站风险标识对应的风险描述信息进行调整，得到各所述风险类别对应的调整后风险描述信息，包括：将属于同一所述风险类别下的各所述变电站风险标识对应的风险描述信息进行融合，得到各所述风险类别对应的融合风险描述信息；对于任一所述风险类别，在所述任一风险类别对应的融合风险描述信息所表征的值小于或等于预设的目标值的情况下，则根据所述任一风险类别对应的风险类别重要信息，对所述任一风险类别对应的融合风险描述信息进行调整，得到所述任一风险类别对应的调整...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗锋，尚明远，魏艳霞，陈永淑，王少平，洪海生，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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