【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的招商融资评估方法、系统及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及大数据领域,更具体的,涉及一种基于大数据的招商融资评估方法、系统及可读存储介质。
技术介绍
[0002]新兴产业在发展的前期普遍将面临相当的资金压力,在发展的前期,其盈利能力弱,投入大,研发周期长,会导致其面临相当程度的融资风险。此外,目前战略性新兴产业的不确定性很高,会严重影响战略性新兴产业整体的竞争力,降低其盈利能力。战略性新兴产业的战略性和新兴性决定了其产业特点以及融资过程中不同于其他产业的特有风险因素,因此为了有效防范与控制其所面临的风险,对战略性新兴产业融资风险的科学评估迫在眉睫,已成为战略性新兴产业发展演进中亟待解决的重要问题。
技术实现思路
[0003]为了解决上述至少一个技术问题,本专利技术提出了一种基于大数据的招商融资评估方法、系统及可读存储介质。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的招商融资评估方法,包括如下步骤:
[0005]通过大数据获取企业全方位架构信息,并生成融资评估模型 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的招商融资评估方法,其特征在于,包括如下步骤:通过大数据获取企业全方位架构信息,并生成融资评估模型;获取企业融资需求,得到企业融资信息,输入融资评估模型并自动生成当前融资评估信息;将当前融资评估信息与预设评估信息进行比较,得到偏差率;判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值;若大于,则生成融资风险信息;根据融资风险信息生成企业整改信息,根据企业整改信息对企业架构进行整改,降低融资风险。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商融资评估方法,其特征在于,所述企业全方位架构信息包括企业信用信息、企业供应链稳定性、资本结构信息、债券结构信息、股权结构信息、企业经营信息、企业技术研发信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商融资评估方法,其特征在于,获取大数据,对大数据进行数据清洗处理,处理方法如下:通过周围相邻数据的值平滑当前数据的值;对数据进行排序,按照预定规则对属性值划分若干子区间;若属性值在子区间范围内,就把该属性值放入对应子区间范围内进行处理,用处理完毕后的属性值更新原先的属性值。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招商融资评估方法,其特征在于,融资评估模型为神经网络模型,神经网络模型包括输入层、隐含层与输出层;输入层包括神经元,一个神经元包括若干个输入,每一个输入通过一个权值与下一层相连,神经元输出表示为:S=h(m*n+x)式中,S表示神经元的输出;h表示输入输出关系的传递函数;x表示神经元的阈值;m表示权值;n表示输入值。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的招商融资评估方法,其特征在于,神经网络模型的训练过程如下:输入数据经隐含层至输出层,得到输出值;将输出值与期望输出进行减法计算,得到误差值,将误差值反向传播至隐含层神经元;判断误差值是否大于预定误差阈值;若大于,则根据误差值调整各个神经元的连接权值与阈值,直至误差值小于或等于预定...
【专利技术属性】
技术研发人员:谷俊,郭伟薇,
申请(专利权)人:博观创新上海大数据科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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