用于分页查询的数据处理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:38209980 阅读:40 留言:0更新日期:2023-07-21 17:01
本申请公开了一种用于分页查询的数据处理方法和装置。该方法包括:获取分页查询需求数据;对分页查询需求数据进行基于应用特征的查询定义配置处理,得到分页查询数据,分页查询数据为用于表示与分页查询需求对应的分页查询界面的数据;在分页查询数据对应的分页查询界面对分页查询需求数据进行查询语句执行处理,得到并输出目标查询数据。本申请通过将分页查询需求中经常变化的部分抽离出来配置到查询定义中,根据查询定义匹配对应查询语句,在调整分页查询功能时无需修改代码,更新查询定义配置匹配查询语句,解决了现有技术中分页查询技术功能调整过程中存在效率较低的问题,实现了提高调整分页查询功能效率的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
用于分页查询的数据处理方法和装置


[0001]本申请涉及互联网领域,具体而言,涉及一种分页查询的数据处理方法和装置。

技术介绍

[0002]分页查询技术是在页面上将本来很多的数据分页显示,每页显示用户自定义的行数,可提高用户体验,同时减少一次性加载带来的内存溢出风险,用户通过页号、每页记录数两个查询参数来实现翻页操作再结合用户指定的其它查询参数来达到快速检索信息的目的。现有技术中通过硬编码分页进行分页查询,硬编码分页中的查询参数和查询结果涉及的字段均为固定的,针对需要增加或调增字段的需求,硬编码分页只能重新编码,需要消耗较大的开发成本,且重新编码对操作人员的要求较高,导致工作效率较低。
[0003]因此,现有技术中分页查询技术功能调整过程中存在效率较低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种用于分页查询的数据处理方法和装置,以解决现有技术分页查询技术功能调整过程中存在效率较低的技术问题,实现了降低调整分页查询功能所需的工作量、提高分页查询技术功能调整效率的技术效果。
[0005]为了实现上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于分页查询的数据处理方法,其特征在于,包括:获取分页查询需求数据,其中,所述分页查询需求数据为用于表示产生分页查询需求的应用数据;对所述分页查询需求数据进行基于应用特征的查询定义配置处理,得到分页查询数据,其中,所述分页查询数据为用于表示与所述分页查询需求对应的分页查询界面的数据;在所述分页查询数据对应的分页查询界面对所述分页查询需求数据进行查询语句执行处理,得到并输出目标查询数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,对所述分页查询需求数据进行基于应用特征的查询定义配置处理,得到分页查询数据包括:对所述分页查询需求数据进行基于应用特征的识别处理,得到应用特征数据,其中,所述应用特征数据为用于表示查询应用身份的特征数据;在预设查询定义数据库中匹配与所述应用特征数据对应的查询定义数据,得到第一查询定义数据和第二查询定义数据,其中,所述第一查询定义数据为用于表示查询应用定义的数据,所述第二查询定义数据为用于表示查询明细定义的数据;根据所述第一查询定义数据和所述第二查询定义数据生成所述分页查询数据。3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,对所述分页查询需求数据进行基于应用特征的查询定义配置处理,得到分页查询数据包括:对所述分页查询需求数据进行基于应用特征的识别处理,得到应用特征数据,其中,所述应用特征数据为用于表示查询应用身份的特征数据;在预设查询定义标签数据库中匹配与所述应用特征数据对应的查询定义标签数据,得到过程查询定义标签数据;对所述分页查询需求数据进行基于行为特征的识别处理,得到行为特征数据,其中,所述行为特征数据为用于表示查询应用配置行为的数据;根据所述行为特征数据对所述过程查询定义标签数据进行筛选处理,得到目标查询定义标签数据;根据所述目标查询定义标签数据确定目标查询定义数据,其中,所述目标查询定义数据为目标查询定义标签对应的查询定义数据;根据所述目标查询定义数据生成所述分页查询数据。4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述分页查询数据对应的分页查询界面对所述分页查询需求数据进行查询语句执行处理,得到并输出目标查询数据包括:对所述分页查询请求数据进行基于查询参数的识别处理,得到查询参数数据,其中,所述查询参数数据为用于表示查询参数的数据;在预设查询语句数据库中匹配与所述查询参数数据对应的查询语句,得到目标查询语句数据,其中,所述目标查询语句数据为用于表示查询语句的数据;对所述目标查询语句数据进行语句执行处理,得到所述目标查询数据,并输出至所述分页查询界面。5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,在预设查询语句数据库中匹配与所述查询参数数据对应的查询语句,得到目标查询语句数据包括:
在所述预设查询语句数据库中匹配与所述查询参数数据对应的查询...

【专利技术属性】
技术研发人员:王锦胤石强刘国强
申请(专利权)人:紫金诚征信有限公司
类型:发明
国别省市:

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