一种含储能园区的电力需求响应优化方法技术

本发明专利技术涉及电力系统技术领域，具体涉及一种含储能园区的电力需求响应优化方法。该方法根据工业园区的电池储能数和中央空调数建立设备模型，其中，所述设备模型包括所述电池储能数对应的储能模型和所述中央空调数对应的空调模型；建立需求响应模型，其中，所述需求响应模型用于满足需求响应指令，并降低园区用能成本的优化运行；基于电池储能数和中央空调数确定优化变量数量，根据优化变量以及输入常量对需求响应模型求解，通过所述需求响应模型优化后可得优化变量的最优值，重新计算园区日内用能成本。本发明专利技术解决了含储能园区即能满足需求响应指令，又能降低园区用能成本的优化运行问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种含储能园区的电力需求响应优化方法


[0001]本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及一种含储能园区的电力需求响应优化方法。

技术介绍

[0002]新型电力系统的建设成为电力工业发展的主要目标，它不仅包括新能源发电容量的增加，也包括对于新能源发电系统的消纳能力，通过电力需求响应，挖掘需求侧资源也成为建设新型电力系统的必然要求。
[0003]目前，大部分园区采用人工手动的方式进行电力需求响应，需要较高的专业化知识和经验，存在着生产安全等方面的风险。因此，研究含储能园区响应电力需求响应的优化方法，对于提升园区实时参与电力系统运行能力，实现需求响应资源的自动调用具有重要意义。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术旨在提供一种含储能园区的电力需求响应优化方法，用以解决含储能园区即能满足需求响应指令，又能降低园区用能成本的优化运行问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下的技术方案：
[0006]第一方面，在本专利技术提供的一个实施例中，提供了一种含储能园区的电力需求响应优化方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种含储能园区的电力需求响应优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据工业园区的电池储能数和中央空调数建立设备模型，其中，所述设备模型包括所述电池储能数对应的储能模型和所述中央空调数对应的空调模型；建立需求响应模型，其中，所述需求响应模型用于满足需求响应指令，并降低园区用能成本的优化运行；基于电池储能数和中央空调数确定优化变量数量，根据优化变量以及输入常量对需求响应模型求解，通过所述需求响应模型优化后可得优化变量的最优值，重新计算园区日内用能成本。2.如权利要求1所述的含储能园区的电力需求响应优化方法，其特征在于，所述储能模型中电池储能的电量与电池储能的充放电功率的关系为：式中，t为时段；T为单个时段的长度，单位为小时；S
bs，j，t
为第j个电池储能在时段t结束时的电量；S
bs，j，t+1
为第j个电池储能在时段t+1时段的电量；P
bs，c，j，t
和P
bs，o，j，t
分别为第j个电池储能在时段t的充电功率和放电功率；σ
bs
为电池储能的自损耗系数；η
bs，c
和η
bs，o
分别为电池储能的充电效率和放电效率。3.如权利要求2所述的含储能园区的电力需求响应优化方法，其特征在于，所述储能模型中电池储能运行约束包括充放电功率上下限约束；其中，第j个电池储能在时段t的充电功率P
bs，c，j，t
的运行约束为：0≤P
bs，c，j，t
≤P
bs，c，j，max
其中，第j个电池储能在时段t的放电功率P
bs，o，j，t
的运行约束为：0≤P
bs，o，j，t
≤P
bs，o，j，max
式中，P
bs，o，j，max
和P
bs，o，j，max
分别为第j台储能设备的最大充电功率和放电功。4.如权利要求3所述的含储能园区的电力需求响应优化方法，其特征在于，所述储能模型中，第j个电池储能在时段t结束时的电量S
bs,j,t
的储能量约束为：S
bs,j,min
≤S
bs,j,t
≤S
bs,j,max
式中：S
bs,j,max
和S
bs,j,min
分别为储能的最高和最低电量。5.如权利要求4所述的含储能园区的电力需求响应优化方法，其特征在于，所述储能模型中，储能运行一天后电量回到初始状态的约束，即：S
bs,j,95
＝S
bs,j,0
，其中，t为时段，一天取96个时段，T为单个时段的长度，单位为小时，一天时段数为96时，则T＝1/4小时。6.如权利要求5所述的含储能园区的电力需求响应优化方法，其特征在于，所述空调模型中，中央空调为工业园区工厂中的电制冷设备，中央空调的消耗电功率和制...

【专利技术属性】
技术研发人员：林云峰，郑妙洁，孙杰，刘子良，任永伟，王宝东，柳水莲，
申请(专利权)人：广州东方电科自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：