一种分支回路健康状态评估方法及系统技术方案

技术编号:37055125 阅读:12 留言:0更新日期:2023-03-29 19:32
本申请涉及一种分支回路健康状态评估方法及系统,涉及一种分支回路健康状态评估方法的技术领域,其方法包括获取分支回路的线路的第一温度数据,将获取的第一温度数据输入训练好的评估模型中得到第一评分F1;获取电流互感器CT的铁心的第二温度数据,将获取的第二温度数据输入评估模型中得到第二评分F2;获取分支回路中的零线电流及火线电流,将获取的零线电流及火线电流输入评估模型得到第三评分F3;得到评估总分;基于评估总分得到评分区间;以及,基于评分区间在监测终端中产生与评分区间相对应的预警动作。本申请具有便于对分支回路的健康状态进行评估的效果。健康状态进行评估的效果。健康状态进行评估的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种分支回路健康状态评估方法及系统


[0001]本申请涉及电力系统的
,尤其是涉及一种分支回路健康状态评估方法及系统。

技术介绍

[0002]分支回路是指从户配电箱引出的若干供电给用电设备或插座的末端线路。
[0003]分支回路的健康状态影响着分支回路电子设备的运行。分支回路中温度、CT开路及漏电影响因素众多,难以技术进行全面跟踪。
[0004]因此如何克服现有技术的不足是目前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]为了便于对分支回路的健康状态进行评估,本申请提供了一种分支回路健康状态评估方法及系统。
[0006]第一方面,本申请提供的一种分支回路健康状态评估方法采用如下的技术方案。
[0007]一种分支回路健康状态评估方法,包括:获取分支回路的线路的第一温度数据,将获取的所述第一温度数据输入训练好的评估模型中;所述评估模型基于预设时长内获取的第一温度数据输出第一评分F1;获取电流互感器CT的铁心的第二温度数据,将获取的所述第二温度数据输入所述评估模型中,所述评估模型基于预设时长内获取的第二温度数据输出第二评分F2;所述第二评分F2用于表征所述电流互感器CT开路的可能性;获取分支回路中的零线电流及火线电流,将获取的所述零线电流及火线电流输入所述评估模型,所述评估模型基于预设时长内获取的零线电流及火线电流输出第三评分F3;所述第三评分F3用于表征分支回路;基于得到评估总分;其中n为权重系数;N为评估总分;基于所述评估总分得到评分区间;所述评分区间包括第一区间、第二区间及第三区间;所述第一区间中的数值大于第二区间中的数值;所述第二区间中的数值大于所述第三区间中的数值;以及,基于所述评分区间在监测终端中产生与所述评分区间相对应的预警动作。
[0008]可选的,基于所述评分区间在终端中产生与所述评分区间相对应的预警动作,包括:当所述评分区间为第一区间时,在所述监测终端中生成提示框;在所述提示框被点击后生成所述第一控件;所述第一控件中显示有与所述评估总分相对应的提示信息;当所述评分区间为第二区间时,在所述监测终端中生成第二控件;间隔第一时长将所述第二控件显示于监测终端的显示屏的显示区域;所述第二控件中显示有与所述评估总分相对应的提示信息;当所述评分区间为第三区间时,在所述监测终端中生成第三控件;所述第三控件
填充满所述监测终端的显示屏的显示区域,所述第三控件中显示有与所述评估总分相对应的提示信息。
[0009]可选的,在所述监测终端中生成第三控件之后,还包括:判断所述第一评分是否大于第一参考评分;否是,则判定为异常数据;判断第一温度数据是否大于第一参考温度;若是,则判定为异常数据;判断所述第二评分是否大于第二参考评分;否是,则判定为异常数据;判断第二温度数据是否大于第二参考温度;若是,则判定为异常数据;判断所述第三评分是否大于第三参考评分;否是,则判定为异常数据;以及,在所述第三控件被点击后,将所有判定为异常数据的数据在所述第三控件中显示。
[0010]可选的,在所述监测终端中生成第三控件之后,还包括:判断在第二时长内第三控件是否被点击;如果否,则发送控制信号至警示设备;所述警示设备设置与所述监测终端旁;所述控制信号用于触发所述警示设备发出警报。
[0011]可选的,所述方法还包括:基于获取的所述第一温度数据绘制第一曲线;基于获取的所述第一评分F1绘制第二曲线;基于获取的所述第二温度数据绘制第三曲线;基于获取的所述第二评分F2绘制第四曲线;基于获取的所述零线电流绘制第五曲线;基于获取的所述火线电流绘制第六曲线;基于获取的所述第三评分F3绘制第七曲线;以及,将绘制的所述曲线上传至云端。
[0012]可选的,所述评估模型的训练方法包括:获取分支回路处于异常状态的若干历史数据;获取历史数据中的第一温度数据及第一评分数据并进行标准化后将其放入构建好的温度特征数据集中得到第一训练集;获取历史数据中第二温度数据及第二评分数据并进行标准化后将其放入构建好的CT开路特征数据集中得到第二训练集;获取历史数据中的零线电流、火线电流及第三评分数据并进行标准化后将其放入构建好的漏电特征数据集中得到第三训练集;使用所述第一训练集对深度学习模型进行训练,得到训练好的第一评估子模型;使用所述第二训练集对所述深度学习模型进行训练,得到训练好的第二评估子模型;使用所述第三训练集对所述深度学习模型进行训练,得到训练好的第三评估子模型;基于所述第一评估子模型、第二评估子模型及第三评估子模型得到所述评估模型。
[0013]第二方面,本申请提供的一种分支回路健康状态评估方法采用如下的技术方案。
[0014]一种分支回路健康状态评估系统,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于:获取分支回路的线路的第一温度数据,将获取的所述第一温度数据输入训练好的评估模型中;所述评估模型基于预设时长内获取的第一温度数据输出第一评分F1;第二处理模块,用于:获取电流互感器CT的铁心的第二温度数据,将获取的所述第二温度数据输入所述评估模型中,所述评估模型基于预设时长内获取的第二温度数据输出第二评分F2;所述第二评分F2用于表征所述电流互感器CT开路的可能性;第三处理模块,用于:获取分支回路中的零线电流及火线电流,将获取的所述零线电流及火线电流输入所述评估模型,所述评估模型基于预设时长内获取的零线电流及火线电流输出第三评分F3;所述第三评分F3用于表征分支回路;第四处理模块,用于:基于得到评估总分;其中n为权重系数;N为评估总分;第五处理模块,用于:基于所述评估总分得到评分区间;所述评分区间包括第一区间、第二区间及第三区间;所述第一区间中的数值大于第二区间中的数值;所述第二区间中的数值大于所述第三区间中的数值;以及,第六处理模块,用于:基于所述评分区间在监测终端中产生与所述评分区间相对应的预警动作。
[0015]可选的,基于所述评分区间在终端中产生与所述评分区间相对应的预警动作,包括:当所述评分区间为第一区间时,在所述监测终端中生成提示框;在所述提示框被点击后生成所述第一控件;所述第一控件中显示有与所述评估总分相对应的提示信息;当所述评分区间为第二区间时,在所述监测终端中生成第二控件;间隔第一时长将所述第二控件显示于监测终端的显示屏的显示区域;所述第二控件中显示有与所述评估总分相对应的提示信息;当所述评分区间为第三区间时,在所述监测终端中生成第三控件;所述第三控件填充满所述监测终端的显示屏的显示区域,所述第三控件中显示有与所述评估总分相对应的提示信息。
[0016]可选的,所述系统还包括第七处理模块;第七处理模块用于:在所述监测终端中生成第三控件之后,判断所述第一评分是否大于第一参考评分;否是,则判定为异常数据;判断第一温度数据是否大于第一参考温度;若是,则判定为异常数据;判断所述第二评分是否大于第二参考评分;否是,则判定为异常数据;判断第二温度数据是否大于第二参考温度;若是,则判定为异常数据;判断所述第三评分是否大于第三参考评分;否是,则判定为异常数据;以及,在所述第三控件被点击本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分支回路健康状态评估方法,其特征在于,包括:获取分支回路的线路的第一温度数据,将获取的所述第一温度数据输入训练好的评估模型中;所述评估模型基于预设时长内获取的第一温度数据输出第一评分F1;获取电流互感器CT的铁心的第二温度数据,将获取的所述第二温度数据输入所述评估模型中,所述评估模型基于预设时长内获取的第二温度数据输出第二评分F2;所述第二评分F2用于表征所述电流互感器CT开路的可能性;获取分支回路中的零线电流及火线电流,将获取的所述零线电流及火线电流输入所述评估模型,所述评估模型基于预设时长内获取的零线电流及火线电流输出第三评分F3;所述第三评分F3用于表征分支回路;基于得到评估总分;其中n为权重系数;N为评估总分;基于所述评估总分得到评分区间;所述评分区间包括第一区间、第二区间及第三区间;所述第一区间中的数值大于第二区间中的数值;所述第二区间中的数值大于所述第三区间中的数值;以及,基于所述评分区间在监测终端中产生与所述评分区间相对应的预警动作。2.根据权利要求1所述的一种分支回路健康状态评估方法,其特征在于,基于所述评分区间在终端中产生与所述评分区间相对应的预警动作,包括:当所述评分区间为第一区间时,在所述监测终端中生成提示框;在所述提示框被点击后生成第一控件;所述第一控件中显示有与所述评估总分相对应的提示信息;当所述评分区间为第二区间时,在所述监测终端中生成第二控件;间隔第一时长将所述第二控件显示于监测终端的显示屏的显示区域;所述第二控件中显示有与所述评估总分相对应的提示信息;当所述评分区间为第三区间时,在所述监测终端中生成第三控件;所述第三控件填充满所述监测终端的显示屏的显示区域,所述第三控件中显示有与所述评估总分相对应的提示信息。3.根据权利要求2所述的一种分支回路健康状态评估方法,其特征在于,在所述监测终端中生成第三控件之后,还包括:判断所述第一评分是否大于第一参考评分;否是,则判定为异常数据;判断第一温度数据是否大于第一参考温度;若是,则判定为异常数据;判断所述第二评分是否大于第二参考评分;否是,则判定为异常数据;判断第二温度数据是否大于第二参考温度;若是,则判定为异常数据;判断所述第三评分是否大于第三参考评分;否是,则判定为异常数据;以及,在所述第三控件被点击后,将所有判定为异常数据的数据在所述第三控件中显示。4.根据权利要求3所述的一种分支回路健康状态评估方法,其特征在于,在所述监测终端中生成第三控件之后,还包括:判断在第二时长内第三控件是否被点击;如果否,则发送控制信号至警示设备;所述警示设备设置与所述监测终端旁;所述控制信号用于触发所述警示设备发出警报。5.根据权利要求4所述的一种分支回路健康状态评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于获取的所述第一温度数据绘制第一曲线;基于获取的所述第一评分F1绘制第二曲线;基于获取的所述第二温度数据绘制第三曲线;基于获取的所述第二评分F2绘制第四曲线;基于获取的所述零线电流绘制第五曲线;基于获取的所述火线电流绘制第六曲线;基于获取的所述第三评分F3绘制第七曲线;以及,将绘制的所述曲线上传至云端。6.根据权利要求5所述的一种分支回路健康状态评估方法,其特征在于,所述评估模型的训练方法包括:获取分支回路处于异常状态的若干历史数据;获取历史数据中的第一温度数据及第一评分数据并进行标准化后将其放入构建好的温度特征数据集中得到第一训练集;获取历史数据中第二温度数据及第二评分数据并进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:柳水莲马碧燕任永伟周浩洁张晓丹丁磊黄湘妮
申请(专利权)人:广州东方电科自动化有限公司
类型:发明
国别省市:

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