本申请涉及一种物流行业的客商关联方法、装置以及电子设备，其方法包括：获取多个客户各自对应的数据资料，其中，数据资料至少包括：客户名称、实名标识对应的实名信息以及项目标识对应的项目信息；针对每一数据资料中的客户名称进行分词处理，得到每一客户名称对应的多个分词；从多个分词中确定目标分词，并将目标分词作为数据资料的分词标识对应的分词信息。通过这种方式，能够分别项目、实名以及分词多个维度确定所有客户的数据资料之间的联系，便于业务使用方从任一维度或组合维度确定客户之间的关系，以使得在大量的数据资料中将具有联系的客户的数据资料进行归类。联系的客户的数据资料进行归类。联系的客户的数据资料进行归类。
【技术实现步骤摘要】
一种物流行业的客商关联方法、装置以及电子设备
[0001]本申请涉及物流管理的
，尤其是涉及一种物流行业的客商关联方法、装置以及电子设备。
技术介绍
[0002]随着信息技术的快速发展，我国电子商务在信息技术环境下迅速成长起来。电子商务作为一种新的交易手段，极大改变了经济领域的交流模式，同时，也改变了人们的生活方式。近年来，电商平台快速发展，以使得人们网上购物更加方便，与此同时，物流领域也随之快速发展。然而，现实情况中会存在多种复杂的业务场景，导致同一商家会产生不同的客户资料，例如，现如今，同一商家入驻不同的电商平台时，可能会由于平台或其他原因，导致同一商家在不同电商平台中存储的客户资料不相同。
[0003]由于多种复杂的业务场景，使得同一商家存在不同的客户资料，进而，存在大量的客户数据。即，在大量的客户数据中，同一商家会对应多条不同的客户数据，这种情况为物流公司进行客户管理带来了较大的挑战。
[0004]因而，如何解决上述技术问题是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本申请的目的是提供一种物流行业的客商关联方法、装置以及电子设备，用于解决以上至少一项技术问题。
[0006]本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：第一方面，本申请提供一种物流行业的客商关联方法，采用如下的技术方案：一种物流行业的客商关联方法，所述方法包括：获取多个客户各自对应的数据资料，其中，所述数据资料至少包括： 客户名称、实名标识对应的实名信息以及项目标识对应的项目信息，所述实名标识对应的实名信息以及所述项目标识对应的项目信息用于将具有联系的客户视为同一商家；针对每一数据资料中的客户名称进行分词处理，得到每一客户名称对应的多个分词；从所述多个分词中确定目标分词，并将所述目标分词作为数据资料的分词标识对应的分词信息，其中，所述分词标识对应的分词信息用于将具有联系的客户视为同一商家。
[0007]通过采用上述技术方案，获取多个客户各自对应的数据资料，对每一数据资料中的客户名称进行分词处理，得到每一客户名称对应的多个分词，并将目标分词作为数据资料的分词标识对应的分词信息。通过这种方式，能够分别项目、实名以及分词多个维度确定所有客户的数据资料之间的联系，便于业务使用方从任一维度或组合维度确定客户之间的关系，以使得在大量的数据资料中将具有联系的客户的数据资料进行归类。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述从所述多个分词中确定目标分词，包括：
获取多个分词各自对应的权重，并将权重最高的分词作为所述目标分词；或，显示所述多个分词，当检测到用户的选择请求后，根据所述选择请求确定所述目标分词。
[0009]通过采用上述技术方案，获取多个分词各自对应的权重，并将权重最高的分词作为目标分词，或，显示多个分词，当检测到用户的选择请求后，根据选择请求确定目标分词，利用这种方式，能够使得目标分词与客户名称更加贴合，以使得利用分词信息确定所有数据资料之间的联系结果更为准确。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将权重最高的分词作为所述目标分词，包括：确定每一分词所属的分词类型，其中，分词类型包括：数字分词、通用分词以及普通分词；将权重最高的普通分词作为目标分词。
[0011]通过采用上述技术方案，在进行分词处理得到多个分词后，确定每一分词所属的分词类型，并将权重最高的普通分词作为目标分词，通过这种方式，使得目标分词更加贴合客户名称，进而，基于分词信息确定所有客户的数据资料的联系时，得到的结果会更加准确，提高了客户与商家关联的准确度。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取多个客户各自对应的数据资料，包括：获取所有客户资料、所有客户的实名信息以及预设时间段内所有的客户订单数据，其中，所述客户资料包括客户名称，所述客户订单数据包括项目信息，且每一客户资料、客户实名信息、客户订单数据均对应有唯一的客户编码；基于每一所述客户编码，将所述所有客户资料、所述所有客户的实名信息以及所述预设时间段内所有的客户订单数据进行聚合，得到每一客户编码对应的聚合数据；对所有所述聚合数据进行数据清洗，得到活跃客户各自对应的数据资料，其中，所述数据清洗用于剔除预设时间段内未发货客户对应的聚合数据，所述活跃客户为在预设时间段内存在订单数据的客户。
[0013]通过采用上述技术方案，基于每一客户编码，将所有客户资料、所有客户的实名信息以及预设时间段内所有的客户订单数据进行聚合，并对所有聚合数据进行数据清洗，得到活跃客户各自对应的数据资料，通过这种方式，不仅能够将同一客户分开存储的各类资料聚合，便于快速地获取到客户的全方面的数据，同时进行数据清洗，以使得数据资料的价值较高。
[0014]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括：当获取到客商查询指令后，根据所述客商查询指令确定查询标识，其中，所述查询标识包括：所述实名标识、所述项目标识、所述分词标识以及组合标识；基于所述查询标识对应的每一标识信息，将每一相同标识信息对应的若干数据资料关联，得到每一标识信息对应的关联数据资料集；将所有关联数据资料集在查询界面显示。
[0015]通过采用上述技术方案，根据客商查询指令确定查询标识，并基于查询标识对应的每一标识信息，将每一相同标识信息对应的若干数据资料关联，得到每一标识信息对应
的关联数据资料集并在查询界面上显示，业务使用方可以基于多维度对所有数据资料进行客户与商家的关联，以便于业务使用方确定客户之间的联系。
[0016]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述数据资料还包括：预设时间段内的订单量；针对每一标识信息，将标识信息对应的若干数据资料关联，得到关联数据资料集，包括：针对每一标识信息，确定与所述标识信息对应的若干数据资料；将所述若干数据资料中的所述预设时间段内的订单量进行加和，得到总订单量；将所述若干数据资料关联，得到标识信息对应的初始关联数据资料集，并将所述初始关联数据资料集中的每一数据资料的订单量更新为总订单量，得到关联数据资料集。
[0017]通过采用上述技术方案，针对每一标识信息，确定与标识信息对应的若干数据资料，并将若干数据资料中的预设时间段内的订单量的总和，记为关联数据资料集的订单量，通过这种方式，能够便于业务使用方清楚地确定出包括多个客户的商家的总订单量，总订单量为后续进行商家管理提供了参考条件。
[0018]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所有关联数据资料集在查询界面显示之后，还包括：获取目标关联数据集中的若干数据资料的打标信息；根据所述打标信息订正所述若干数据资料的分词信息。
[0019]通过采用上述技术方案，在某些情况下基于系统确定的分词信息进行客户与商家关联得到的结果是不准确的，因而，利用人工打标来对系统打标的结果进行订正，根据人工的打标信息订正若干数据资料的分词信息，以提升客户与商家关联的准确度。
[0020]本申请在一较佳示例中可以进一步配置本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流行业的客商关联方法，其特征在于，包括：获取多个客户各自对应的数据资料，其中，所述数据资料至少包括： 客户名称、实名标识对应的实名信息以及项目标识对应的项目信息，所述实名标识对应的实名信息以及所述项目标识对应的项目信息用于将具有联系的客户视为同一商家；针对每一数据资料中的客户名称进行分词处理，得到每一客户名称对应的多个分词；从所述多个分词中确定目标分词，并将所述目标分词作为数据资料的分词标识对应的分词信息，其中，所述分词标识对应的分词信息用于将具有联系的客户视为同一商家。2.根据权利要求1所述的物流行业的客商关联方法，其特征在于，所述从所述多个分词中确定目标分词，包括：获取多个分词各自对应的权重，并将权重最高的分词作为所述目标分词；或，显示所述多个分词，当检测到用户的选择请求后，根据所述选择请求确定所述目标分词。3.根据权利要求2所述的物流行业的客商关联方法，其特征在于，所述将权重最高的分词作为所述目标分词，包括：确定每一分词所属的分词类型，其中，分词类型包括：数字分词、通用分词以及普通分词；将权重最高的普通分词作为目标分词。4.根据权利要求1所述的物流行业的客商关联方法，其特征在于，所述获取多个客户各自对应的数据资料，包括：获取所有客户资料、所有客户的实名信息以及预设时间段内所有的客户订单数据，其中，所述客户资料包括客户名称，所述客户订单数据包括项目信息，且每一客户资料、客户实名信息、客户订单数据均对应有唯一的客户编码；基于每一所述客户编码，将所述所有客户资料、所述所有客户的实名信息以及所述预设时间段内所有的客户订单数据进行聚合，得到每一客户编码对应的聚合数据；对所有所述聚合数据进行数据清洗，得到活跃客户各自对应的数据资料，其中，所述数据清洗用于剔除预设时间段内未发货客户对应的聚合数据，所述活跃客户为在预设时间段内存在订单数据的客户。5.根据权利要求1所述的物流行业的客商关联方法，其特征在于，还包括：当获取到客商查询指令后，根据所述客商查询指令确定查询标识，其中，所述查询标识包括：所述实名标识、所述项目标识、所述分词标识以及组合标识；基于所述查询标识对应的每一标识信息，将每一相同标识信息对应的若干数据资料关联，得到每一标识信息对应的关联数据资料集；将所有关联数据资料集在查询界面显示。6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王汝尧，王少帅，薛松，
申请(专利权)人：上海申雪供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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