一种基于SVM的整车空气系统故障识别方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于SVM的整车空气系统故障识别方法及装置，涉及整车空气系统技术领域，该方法包括以下步骤：将测试车辆设定进入不同的预设故障状态，并配置进入大空气流量工况，收集不同的预设故障状态对应的待测车辆的整车空气系统运行参数；基于不同的预设故障状态对应的待测车辆的整车空气系统运行参数，并构建整车空气系统故障识别模型；基于空气系统故障识别模型以及待测车辆的整车空气系统运行参数，识别待测车辆的整车空气系统故障。本申请监测稳定工作的测试车辆处于不同预设故障状态时对应的运行参数，构建整车空气系统故障识别模型，以提高空气系统故障识别效率，提高识别结果可靠性。高识别结果可靠性。高识别结果可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于SVM的整车空气系统故障识别方法及装置


[0001]本申请涉及整车空气系统
，具体涉及一种基于SVM的整车空气系统故障识别方法及装置。

技术介绍

[0002]现阶段的整车空气系统，由于管路硬件工艺差异、车辆运行过程中管路污染、管路漏气或者车辆数据异常，进而影响发动机进气准确性，最终导致发动机排放，动力性劣化。
[0003]在整车空气系统故障排查方面，当前主要运用如下两种方法：
[0004]第一个，进气量对比法，即整车外特性进气量与台架标定进气量对比的方法；第二个，模型分析法，即依据理论模型，粗略判断空气管路的整体状态；以上两种方法都只能提供一个大致的排查方向，在鲁棒性方面有待进一步提高。
[0005]因此，为满足当前整车空气系统故障识别需求，现提供一种整车空气系统故障识别技术。

技术实现思路

[0006]本申请提供一种基于SVM的整车空气系统故障识别方法及装置，监测稳定工作的测试车辆处于不同预设故障状态时对应的运行参数，构建整车空气系统故障识别模型，以提高空气系统故障识别效率，提高识别结果可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于SVM的整车空气系统故障识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将测试车辆设定进入不同的预设故障状态，并配置进入大空气流量工况，收集不同的预设故障状态对应的所述待测车辆的整车空气系统运行参数；基于不同的预设故障状态对应的所述待测车辆的整车空气系统运行参数，并构建整车空气系统故障识别模型；基于所述空气系统故障识别模型以及待测车辆的整车空气系统运行参数，识别待测车辆的整车空气系统故障；其中，所述整车空气系统故障识别模型记录有所述整车空气系统运行参数与所述预设故障状态的对应关系。2.如权利要求1所述的基于SVM的整车空气系统故障识别方法，其特征在于，所述将测试车辆设定进入不同的预设故障状态，并配置进入大空气流量工况中，包括以下步骤：将测试车辆设定进入不同的预设故障状态，并配置进入大空气流量工况；监控所述测试车辆的发动机状态，并配置进入大空气流量工况；收集不同的预设故障状态对应的所述待测车辆的整车空气系统运行参数。3.如权利要求1所述的基于SVM的整车空气系统故障识别方法，其特征在于，所述收集不同的预设故障状态对应的所述待测车辆的整车空气系统运行参数中，包括以下步骤：收集不同的预设故障状态对应的所述待测车辆的整车空气系统运行原始参数；对所述整车空气系统运行原始参数进行归一化处理，获得对应的整车空气系统运行参数。4.如权利要求1所述的基于SVM的整车空气系统故障识别方法，其特征在于，所述基于不同的预设故障状态对应的所述待测车辆的整车空气系统运行参数，并构建整车空气系统故障识别模型中，包括以下步骤：基于不同的预设故障状态对应的所述待测车辆的整车空气系统运行参数，获得训练数据集以及测试数据集；基于预设的SVM模型结合所述训练数据集，获得初步整车空气系统故障识别模型；基于所述测试数据集，对所述初步整车空气系统故障识别模型进行验证，获得整车空气系统故障识别模型。5.如权利要求1所述的基于SVM的整车空气系统故障识别方法，其特征在于：所述整车空气系统运行参数包括发动机转速、喷油量、EGR阀开度、中冷压力、...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴家坤，董波，沈昊，杨勇，张孝，华岳，王善元，刘莹，张勃，胡建华，卢勇，孙哲，陈林，张伟，李楚桥，李畅，郭璇，解亚东，郑大维，
申请(专利权)人：东风汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：