图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。所述方法包括：在每获取到一帧待处理图像之后，检测待处理图像是否包括第一对象；在检测到第一待处理图像包括第一对象的情况下，展示第一对象对应的展示图像，以及展示图像对应的操作提示信息；在第一对象的摆放状态符合预设条件的情况下，将展示图像确定为第一对象对应的目标图像。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧教育等场景，通过展示待处理图像中第一对象对应的部分图像，缩减无关展示内容；通过展示操作提示信息提示用户调整第一对象摆放状态，在摆放状态符合条件的情况下将展示图像作为目标图像，简化了操作步骤，提升了图像处理的整体效率。处理的整体效率。处理的整体效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品


[0001]本申请涉及人工智能
，特别涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的不断发展，智能教育终端被广泛应用到日常的教育学习生活中，实现了电子产品与教育行业的融合，为人们的生活和学习提供了便捷。
[0003]相关技术中，学生用户可以在终端摄像头下方摆放作业本，并自行调整作业本的位置。学生用户将作业本位置调整好之后，手动点击拍照按钮，终端会在固定范围对作业进行拍照，并将拍摄的作业照片显示在屏幕中进行作业照片上传前的预览。学生用户看到预览照片后，自行判断是否可以上传，如果判断可以上传，学生用户可以手动点击上传按钮，进行作业照片上传。
[0004]相关技术中，图像拍照上传的操作繁琐、图像质量依赖人工调整、拍照得到的图像质量较低，整体效率低下。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品，能够降低图像处理操作的复杂度，提升图像处理的整体效率，优化用户体验。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0007]在每获取到一帧待处理图像之后，检测所述待处理图像是否包括第一对象；
[0008]在检测到第一待处理图像包括所述第一对象的情况下，展示所述第一对象对应的展示图像，以及所述展示图像对应的操作提示信息；其中，所述展示图像为所述第一待处理图像中所述第一对象所在的定位区域对应的图像，所述操作提示信息用于提示目标对象调整所述第一对象的摆放状态；
[0009]在所述第一对象的摆放状态符合预设条件的情况下，将所述展示图像确定为所述第一对象对应的目标图像。
[0010]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
[0011]对象检测模块，用于在每获取到一帧待处理图像之后，检测所述待处理图像是否包括第一对象；
[0012]信息展示模块，用于在检测到第一待处理图像包括所述第一对象的情况下，展示所述第一对象对应的展示图像，以及所述展示图像对应的操作提示信息；其中，所述展示图像为所述第一待处理图像中所述第一对象所在的定位区域对应的图像，所述操作提示信息用于提示目标对象调整所述第一对象的摆放状态；
[0013]图像确定模块，用于在所述第一对象的摆放状态符合预设条件的情况下，将所述展示图像确定为所述第一对象对应的目标图像。
[0014]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处
理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述图像处理方法。
[0015]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述图像处理方法。
[0016]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行以实现上述图像处理方法。
[0017]本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：
[0018]通过在获取到一帧待处理图像之后检测获取到的待处理图像是否包含第一对象，可以快速检测到包含第一对象的待处理图像；在检测到第一待处理图像包含第一对象的情况下，便会展示第一对象在待处理图像中所在的定位区域对应的部分图像，有效缩减了待处理图像中与第一对象无关的图像内容，提升了图像质量；并且还会展示相对应的操作提示信息，以提示用户及时调整第一对象的摆放状态，在摆放状态符合预设条件的情况下即可将展示图像确定为目标图像，降低了图像处理操作的复杂度，提升了图像处理的整体效率，优化了用户体验。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1示例性示出了一种作业拍照批改功能的页面交互流程图；
[0021]图2是本申请一个实施例提供的应用程序运行环境的示意图；
[0022]图3示例性示出了一种智能教育台灯的示意图；
[0023]图4是本申请一个实施例提供的图像处理方法的流程图一；
[0024]图5是本申请一个实施例提供的图像处理方法的流程图二；
[0025]图6示出了本申请实施例提供的一种通过跟踪对象位置进行对象显示的场景示意图；
[0026]图7示例性示出了一种作业拍摄的场景示意图；
[0027]图8示例性示出了作业拍照页面中预览作业图像的示意图；
[0028]图9示例性示出了一种根据对象摆放状态展示操作提示信息的示意图；
[0029]图10是本申请一个实施例提供的图像处理方法的流程图三；
[0030]图11示例性示出了一种作业拍照批改的流程图；
[0031]图12是本申请一个实施例提供的图像处理方法的流程图四；
[0032]图13是本申请一个实施例提供的图像处理装置的框图；
[0033]图14是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图；
[0034]图15是本申请另一个实施例提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0035]本申请实施例提供的图像处理方法涉及人工智能技术，下面对此进行简要说明，以便于本领域技术人员理解。
[0036]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0037]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、自动驾驶、智慧交通等几大方向。
[0038]计算机视觉技术(Computer Vision，CV)计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：在每获取到一帧待处理图像之后，检测所述待处理图像是否包括第一对象；在检测到第一待处理图像包括所述第一对象的情况下，展示所述第一对象对应的展示图像，以及所述展示图像对应的操作提示信息；其中，所述展示图像为所述第一待处理图像中所述第一对象所在的定位区域对应的图像，所述操作提示信息用于提示目标对象调整所述第一对象的摆放状态；在所述第一对象的摆放状态符合预设条件的情况下，将所述展示图像确定为所述第一对象对应的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测到第一待处理图像包括所述第一对象的情况下，展示所述第一对象对应的展示图像，以及所述展示图像对应的操作提示信息，包括：若所述第一待处理图像包括所述第一对象的整体边缘信息，则基于所述整体边缘信息确定所述定位区域以及所述第一对象的摆放角度；展示所述定位区域对应的所述展示图像；在所述摆放角度大于角度阈值的情况下，展示角度调整提示信息，所述操作提示信息包括所述角度调整提示信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述展示图像进行卷角检测处理，得到所述第一对象的卷角检测结果；在所述卷角检测结果指示所述第一对象存在卷角的情况下，展示卷角调整提示信息，所述操作提示信息包括所述卷角调整提示信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述第一对象的摆放状态符合预设条件的情况下，将所述展示图像确定为所述第一对象对应的目标图像，包括：在所述摆放角度小于等于所述角度阈值，且所述卷角检测结果指示所述第一对象不存在卷角的情况下，对所述第一对象进行运动检测处理，得到运动检测结果；若所述运动检测结果指示所述第一对象处于静止状态，则将所述展示图像确定为所述目标图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测到第一待处理图像包括所述第一对象的情况下，展示所述第一对象对应的展示图像，以及所述展示图像对应的操作提示信息，包括：若所述第一待处理图像包括所述第一对象的局部边缘信息，则基于所述局部边缘信息确定所述定位区域；展示所述定位区域对应的所述展示图像，以及所述局部边缘信息对应的位置调整提示信息，所述操作提示信息包括所述位置调整提示信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在检测到第二待处理图像包括所述第一对象的局部边缘信息的情况下，根据所述局部边缘信息确定所述第二待处理图像中所述第一对象对应的边缘缺失方向；根据所述边缘缺失方向，将相机拍摄区域中的图像取景框由第一位置移动至第二位置；其中，所述第一位置为所述图像取景框的当前位置，所述第二位置为所述图像取景框移动后的位置；
在所述图像取景框位于所述第二位置的情况下，对所述相机拍摄区域进行图像采集，重新获取所述待处理图像，并再次从所述在每获取到一帧待处理图像之后，检测所述待处理图像是否包括第一对象的步骤开始执行。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在检测到第一待处理图像包括所述第一对象的情况下，展示所述第一对象对应的展示图像，以及所述展示图像对应的操作提示信息，包括：在检测到所述第一待处理图像包括所述第一对象的局部边缘信息，且所述图像取景框到达所述相机拍摄区域的区域边缘的情况下，基于所述局部边缘信...

【专利技术属性】
技术研发人员：权星辉，刘玉林，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：