应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法及系统技术方案

本申请实施例提供一种应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法及系统，可以从食用油生产控制数据中确定针对指定生产活动的异常控制数据，且通过对异常控制数据中的联贯异常控制操作进行分裂输出、提取每个成员异常控制操作的关注生产节点控制数据等处理，可以依据关注生产节点控制数据估计出每个成员异常控制操作对应的异常控制类别，由此实现针对联贯异常控制操作的异常控制分类，因此，可以提高对异常控制类别的估计可靠性，此外，还可以基于联贯异常控制操作对应的异常属性自动生成指定生产活动关联的食用油生产阶段信息，无需手动进行上传配置，可以提高食用油生产阶段信息的配置速度。段信息的配置速度。段信息的配置速度。

【技术实现步骤摘要】
应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法及系统


[0001]本申请实施例涉及生产控制运维
，具体而言，涉及一种应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法及系统。

技术介绍

[0002]食用油是指在制作食品过程中使用的，动物或者植物油脂。常温下为液态。由于原料来源、加工工艺以及品质等原因，常见的食用油多为植物油脂，包括菜籽油、花生油、火麻油、玉米油、橄榄油、山茶油、棕榈油、葵花子油、大豆油、芝麻油、亚麻籽油（胡麻油）、葡萄籽油、核桃油、牡丹籽油等等。食用油在生产的过程中多采用流水线生产，其灌装、上盖和封箱均通过食用油生产控制系统控制各个机械化设备自动操作，然而在食用油生产控制过程中可能会存在异常控制数据，需要快速分析出其具体存在的异常控制操作的异常控制分类，以便于后续运维维护处理，然而相关技术对异常控制类别的估计预测多采用简单的特征匹配，其估计精度较低，此外相关技术中还需要运维人员根据异常预测结果进行食用油生产阶段信息的手动上传配置，增加了人员成本，并且配置速度较慢，无法满足实际需求。

技术实现思路

[0003]为了至少克本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，通过应用于食用油生产控制系统的数据异常监控系统实现，所述方法包括：获取所述食用油生产控制系统的食用油生产控制数据中针对所述指定生产活动的异常控制数据；如果所述异常控制数据包括联贯异常控制操作，则确定所述联贯异常控制操作中的连通控制信息，基于所述连通控制信息对所述联贯异常控制操作进行分裂输出，生成多个成员异常控制操作；分别在每个成员异常控制操作中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述每个成员异常控制操作分别对应的关注生产节点控制数据，基于所述关注生产节点控制数据估计所述联贯异常控制操作对应的第一异常属性；所述第一异常属性用于在所述指定生产活动关联的食用油生产阶段信息中标注所述每个成员异常控制操作分别对应的异常控制类别。2.根据权利要求1所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述获取所述食用油生产控制系统的食用油生产控制数据中针对指定生产活动的异常控制数据，包括：对包含指定生产活动的食用油生产控制数据进行采样，生成第一单位生产控制数据集合；将所述第一单位生产控制数据集合加载到编码模型，生成所述第一单位生产控制数据集合对应的编码表征向量；将所述编码表征向量加载到异常控制决策模型，生成所述第一单位生产控制数据集合对应的异常定位向量；所述异常定位向量包括所述第一单位生产控制数据集合中的异常状态周期对应的数据定位向量；基于所述异常定位向量中的所述异常状态周期对应的数据定位向量，从所述第一单位生产控制数据集合中提取针对所述异常状态周期的异常控制数据。3.根据权利要求1所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述联贯异常控制操作为联贯异常调度控制操作；所述确定所述联贯异常控制操作中的连通控制信息，基于所述连通控制信息对所述联贯异常控制操作进行分裂输出，生成多个成员异常控制操作，包括：确定所述联贯异常调度控制操作中的每个单位生产控制数据分别对应的调度模态；所述调度模态是指所述指定生产活动在设备调度控制流程中的模态；基于所述调度模态，将所述联贯异常调度控制操作划分为多个前向单位生产控制数据集合和至少三个后向单位生产控制数据集合；将目标后向单位生产控制数据集合的后向连通时间点确定为连通控制信息，基于所述连通控制信息对所述联贯异常调度控制操作进行分裂输出，生成多个成员异常调度控制操作；所述目标后向单位生产控制数据集合包括所述至少三个后向单位生产控制数据集合中除第一个后向单位生产控制数据集合和最后一个后向单位生产控制数据集合外的单位生产控制数据集合。4.根据权利要求3所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述调度模态包括前向调度模态和后向调度模态；所述联贯异常调度控制操作包括单
位生产控制数据Kx，x为正整数，且x小于所述联贯异常调度控制操作中的单位生产控制数据的总数量；所述基于所述调度模态，将所述联贯异常调度控制操作划分为多个前向单位生产控制数据集合和至少三个后向单位生产控制数据集合，包括：从所述联贯异常调度控制操作中获取联贯的单位生产控制数据Kx至单位生产控制数据Kx+g；g为正整数，且x+g小于或等于所述联贯异常调度控制操作中的单位生产控制数据的总数量；若联贯的单位生产控制数据Kx至单位生产控制数据Kx+g
‑
1对应的调度模态均为前向调度模态，且所述单位生产控制数据Kx+g和单位生产控制数据Kx
‑
1分别对应的调度模态均为后向调度模态，且所述联贯的单位生产控制数据Kx至单位生产控制数据Kx+g
‑
1对应的单位生产控制数据数量大于第一门限值，则将所述联贯的单位生产控制数据Kx至单位生产控制数据Kx+g
‑
1确定为前向单位生产控制数据集合；所述联贯异常调度控制操作中所存在的前向单位生产控制数据集合的数量为多个；将所述联贯异常调度控制操作中除了多个前向单位生产控制数据集合外的单位生产控制数据集合，确定为至少三个后向单位生产控制数据集合。5.根据权利要求1所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述联贯异常控制操作为联贯异常调度控制操作，所述每个成员异常控制操作均为成员异常调度控制操作；所述第一异常属性还包括异常影响参数和异常重复次数；所述方法还包括：分别对每个成员异常调度控制操作进行采样，生成多个第二单位生产控制数据集合；将所述多个第二单位生产控制数据集合加载到异常特征表达模型，依据所述异常特征表达模型输出所述联贯异常调度控制操作对应的所述异常影响参数以及所述异常重复次数；则所述分别在每个成员异常控制操作中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述每个成员异常控制操作分别对应的关注生产节点控制数据，基于所述关注生产节点控制数据估计所述联贯异常控制操作对应的第一异常属性，包括：分别在每个成员异常调度控制操作中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述每个成员异常调度控制操作分别对应的关注生产节点控制数据，基于所述关注生产节点控制数据估计所述每个成员异常调度控制操作分别对应的异常控制类别；基于所述异常影响参数、所述异常重复次数以及所述异常控制类别生成所述联贯异常调度控制操作对应的第一异常属性。6.根据权利要求5所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述多个第二单位生产控制数据集合包括第二单位生产控制数据集合F；所述异常特征表达模型包括r个嵌入单元，r为正整数；所述将所述多个第二单位生产控制数据集合加载到异常特征表达模型，依据所述异常特征表达模型输出所述联贯...

【专利技术属性】
技术研发人员：余昆，
申请(专利权)人：宁夏五谷丰生物科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：