一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法技术

本发明专利技术公开了一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法，包括如下步骤：步骤一：获取信息；步骤二：生成信息数据集；步骤三：将信息分类，比对信息进行危险信息识别；步骤四：对险情进行级别划分；步骤五：预判险情的下一步发展；步骤六：预判信息的下一步发展；步骤七：把险情的实时监控信息发送到相关机构进行预警；步骤八：远程监控中心接收实时监控信息后对信息进行实施分级判断后采取相应措施。本发明专利技术属于险情信息处理技术领域，具体是一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法，用于解决传统紧急情况求助中的不足，通过远程监控中心对信息进行实时监控与识别，实现及时判断险情等级、方便准确采取对应措施。准确采取对应措施。

【技术实现步骤摘要】
一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法


[0001]本专利技术属于险情信息处理
，具体是指一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法。

技术介绍

[0002]传统技术中，用户在遇到紧急情况或危险时通常会使用移动终端拨打求救电话或发短信，但对于某些特殊的场景，用户无法在遇到危险时顺利拨打求救电话。例如，若用户为老年人，摔倒后出现昏迷，无法自行拨打求救电话，或者用户在车祸时由于撞击出现昏迷，也无法立即拨打求救电话，从而延误了施救时间，因此，传统技术中的危险信息通知方法需要用户自行发起，实时性不足。

技术实现思路

[0003]针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法，用于解决传统紧急情况求助中的不足，通过远程监控中心对信息进行实时监控与识别，实现及时判断险情等级、方便准确采取对应措施。
[0004]本专利技术采取的技术方案如下：本专利技术一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法，包括如下步骤：
[0005]步骤一：通过信息采集设备获取信息；
[0006]步骤二：生成采集信息的信息数据集；
[0007]步骤三：将步骤二中的信息数据集内的信息进行分类，并对分类后的信息发送至远程监控中心进行数据比对，进行危险信息识别；
[0008]步骤四：锁定危险信息后对危险信息进行险情判断，并对险情进行级别划分；
[0009]步骤五：获取已判断级险情的各种信息，预判险情的下一步发展；
[0010]步骤六：将危险信息发送至远程监控中心，并通过远程监控中心对险情信息进行路线预判，控制预判的险情路线上的信息采集设备对险情实时监控；
[0011]步骤七：把险情的实时监控信息发送到相关机构进行预警；
[0012]步骤八：远程监控中心接收实时监控信息后对信息进行实施分级判断后采取相应措施。
[0013]进一步地，所述步骤五中各种信息包括空间位置信息、经度、维度、时间信息和图像信息。
[0014]进一步地，所述步骤二中远程监控中心内预设有险情比对模型。
[0015]进一步地，所述步骤三中信息数据分类为常规信息与危险信息。
[0016]进一步地，所述步骤四中险情的级别分为一级险情、二级险情、三级险情、四级险情和五级险情。
[0017]进一步地，所述一级险情为轻微危险险情，二级险情为较轻危险险情，三级险情为中等危险险情，四级险情为严重危险险情，五级险情为极其严重危险险情。
[0018]采用上述结构本专利技术取得的有益效果如下：本方案一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法，通过将输电线路巡检图像空间位置特征数据集和该图像所对应输电线路的台账数据输入预设的数据模型中，根据数据模型输出的结果自动生成输电线路巡检图像文件名称，使得输电线路设备的图像文件名能够实现自动命名，并且准确率高，可靠性好，实现了输电线路巡检照片的自动命名，无需人工参与。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]实施例1：
[0021]一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法，包括如下步骤：
[0022]步骤一：通过信息采集设备获取信息；
[0023]步骤二：生成采集信息的信息数据集；
[0024]步骤三：将步骤二中的信息数据集内的信息进行分类，并对分类后的信息发送至远程监控中心进行数据比对，进行危险信息识别；
[0025]步骤四：锁定危险信息后对危险信息进行险情判断，并对险情进行级别划分；
[0026]步骤五：获取已判断级险情的各种信息，预判险情的下一步发展；
[0027]步骤六：将危险信息发送至远程监控中心，并通过远程监控中心对险情信息进行路线预判，控制预判的险情路线上的信息采集设备对险情实时监控；
[0028]步骤七：把险情的实时监控信息发送到相关机构进行预警；
[0029]步骤八：远程监控中心接收实时监控信息后对信息进行实施分级判断后采取相应措施。
[0030]所述步骤五中各种信息包括空间位置信息、经度、维度、时间信息和图像信息。
[0031]所述步骤二中远程监控中心内预设有险情比对模型。
[0032]所述步骤三中信息数据分类为常规信息与危险信息。
[0033]所述步骤四中险情的级别分为一级险情、二级险情、三级险情、四级险情和五级险情。
[0034]所述一级险情为轻微危险险情，二级险情为较轻危险险情，三级险情为中等危险险情，四级险情为严重危险险情，五级险情为极其严重危险险情。
[0035]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0036]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换
和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
[0037]以上对本专利技术及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本专利技术创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本专利技术的保护范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种前端AI智能分析、识别、预警一体化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：通过信息采集设备获取信息；步骤二：生成采集信息的信息数据集；步骤三：将步骤二中的信息数据集内的信息进行分类，并对分类后的信息发送至远程监控中心进行数据比对，进行危险信息识别；前端AI智能分析、识别、预警一体化方法步骤四：锁定危险信息后对危险信息进行险情判断，并对险情进行级别划分；步骤五：获取已判断级险情的各种信息，预判险情的下一步发展；步骤六：将危险信息发送至远程监控中心，并通过远程监控中心对险情信息进行路线预判，控制预判的险情路线上的信息采集设备对险情实时监控；步骤七：把险情的实时监控信息发送到相关机构进行预警；步骤八：远程监控中心接收实时监控信息后对信息进行实施分级判断后采取相应措施。2.根据权利要求1所述的一种前端AI智能分析、识...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋龙，
申请(专利权)人：重庆七彩虹数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：