一种驾驶员的身份识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:38206674 阅读:8 留言:0更新日期:2023-07-21 16:54
本发明专利技术涉及驾驶员的身份识别方法、装置、设备及存储介质,属于汽车电子技术领域。本发明专利技术包括:获取待识别驾驶员的信息序列,逐一比较待识别驾驶员的信息序列与驾驶员身份信息是否一致,若存在驾驶员的姓名或身份证号与待识别驾驶员的姓名或身份证号一致,则识别成功,该驾驶员身份信息为待识别驾驶员的身份信息;若不存在驾驶员的姓名或身份证号与待识别驾驶员的姓名或身份证号一致,逐一计算待识别驾驶员的信息序列与每条驾驶员身份信息的姓名相似度、身份证号相似度和关系系数,得到对应的匹配度;确定匹配度最高的驾驶员身份信息为待识别驾驶员的身份信息。通过本发明专利技术,有助于解决现有技术对于驾驶员的身份识别成本较高、准确率较低的问题。准确率较低的问题。准确率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶员的身份识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及汽车电子
,具体涉及驾驶员的身份识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]高速交通事故的频发,不仅危害人们安全,还会带来经济损失,尤其是物流运输行业,运输车辆如果发生交通事故,更可能给公司造成不可估量的损失。而交通事故的发生,与驾驶员的疲劳驾驶不无关系。为了有效避免交通事故的发生,防止驾驶员疲劳驾驶,物流运输企业对运输车辆和驾驶员的行为进行监管,管控驾驶员持续驾驶时长不能大于4小时,且停车休息时长不能少于20分钟。
[0003]目前对运输车辆和驾驶员的行为进行监管,主要是通过卫星定位终端设备(即部标机),车辆的数据通过JT/T808协议标准对接企业监管平台。每名驾驶员有一张专属IC卡,并且驾驶员和其对应的专属IC卡信息存储在企业监管平台,驾驶员驾驶时将专属IC卡插入车辆的部标机,停车休息时将专属IC卡取出,如需更换驾驶员,只需将更换后的驾驶员的专属IC卡插入部标机。部标机通过插入的专属IC卡读取对应的驾驶员身份信息,以及持续驾驶时长,从而判断该驾驶员是否疲劳驾驶,并将持续驾驶时长内发生的事件关联到该驾驶员身上,进行行为监管。
[0004]但是,驾驶员的IC卡存在污损或设备接触不良等现象,导致部标机从IC卡读取的数据并不完整,无法获取对应的驾驶员的完整身份信息,从而使驾驶员的身份识别率较低,甚至不足一半。并且物流运输企业的驾驶员众多,IC卡管理不规范,造成驾驶员身份常常被识别错误,导致识别准确率较低。另外,目前部标机执行的技术标准已超过10年,市面上高度统一,很难通过更新设备技术标准来解决上述问题。
[0005]现有解决上述问题的方法为在每辆运输车辆中增加一套新设备,借助RFID非接触卡或者蓝牙BLE等新技术,识别驾驶员的身份,但是增加了成本;或者借助摄像头进行人脸识别,但由于驾驶室环境不佳,导致驾驶员的身份识别率并不高,且容易出现误判。

技术实现思路

[0006]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种驾驶员的身份识别方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中对于驾驶员的身份识别成本较高、准确率较低的问题。
[0007]根据本专利技术实施例的第一方面,提供一种驾驶员的身份识别方法,包括:
[0008]获取IC卡中待识别驾驶员的信息序列,所述信息序列为该待识别驾驶员的身份信息字符串;
[0009]逐一比较所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息是否一致,若存在驾驶员的姓名或身份证号与所述待识别驾驶员的姓名或身份证号一致,则识别成功,该驾驶员身份信息为所述待识别驾驶员的身份信息;其中,所述驾驶员数据库中预先存储有多条驾驶员身份信息;
[0010]若不存在驾驶员的姓名或身份证号与所述待识别驾驶员的姓名或身份证号一致,则识别失败,逐一计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息的姓名相似度、身份证号相似度和关系系数,得到与每个驾驶员对应的匹配度;确定匹配度最高的驾驶员身份信息为所述待识别驾驶员的身份信息。
[0011]优选地,所述计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息的姓名相似度,包括:
[0012]对所述信息序列中的身份信息字符串与每条驾驶员身份信息的姓名的字符串进行逐一对比,得到对应的相一致的最长子序列,所述对应的最长子序列的字符数为所述待识别驾驶员的信息序列与该驾驶员身份信息对应的姓名相似度。
[0013]优选地,所述计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息的身份证号相似度,包括:
[0014]获取所述信息序列中的多条连续字符串;
[0015]逐一将每一条驾驶员身份信息的身份证号的字符串依次与所述多条连续字符串进行对比,得到对应的多个编辑距离值;
[0016]比较所有编辑距离值的大小,选取最大的编辑距离值为所述待识别驾驶员的信息序列与该驾驶员身份信息对应的身份证号相似度。
[0017]优选地,所述得到与每个驾驶员对应的匹配度,还包括:
[0018]逐一对与每条驾驶员身份信息对应的姓名相似度、身份证号相似度和关系系数进行加权计算,得到所述待识别驾驶员与每个驾驶员对应的匹配度。
[0019]优选地,所述逐一计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息关系系数,包括:
[0020]若识别出所述待识别驾驶员的信息序列中的姓名和身份证号与所述驾驶员数据库中的驾驶员身份信息的身份证号和姓名都完全一致的字符串,对所述驾驶员的关系系数加1。
[0021]优选地,所述方法还包括:
[0022]若最高匹配度的值大于预设阈值,确认匹配度最高的驾驶员身份信息为所述待识别驾驶员的身份信息;
[0023]若所述最高匹配度的值不大于预设阈值,则所述待识别驾驶员为新驾驶员,进行保存。
[0024]根据本专利技术实施例的第二方面,提供一种驾驶员的身份识别装置,包括:
[0025]信息获取模块,用于获取IC卡中待识别驾驶员的信息序列,所述信息序列为该待识别驾驶员的身份信息字符串;
[0026]身份识别模块,用于逐一比较所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息是否一致,若存在驾驶员的姓名或身份证号与所述待识别驾驶员的姓名或身份证号一致,则识别成功,该驾驶员身份信息为所述待识别驾驶员的身份信息;其中,所述驾驶员数据库中预先存储有多条驾驶员身份信息;
[0027]匹配计算模块,用于若不存在驾驶员的姓名或身份证号与所述待识别驾驶员的姓名或身份证号一致,则识别失败,逐一计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息的姓名相似度、身份证号相似度和关系系数,得到与每个驾驶员
对应的匹配度;确定匹配度最高的驾驶员身份信息为所述待识别驾驶员的身份信息。
[0028]优选地,计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息的姓名相似度时,所述匹配计算模块,具体用于对所述信息序列中的身份信息字符串与每条驾驶员身份信息的姓名的字符串进行逐一对比,得到对应的相一致的最长子序列,所述对应的最长子序列的字符数为所述待识别驾驶员的信息序列与该驾驶员身份信息对应的姓名相似度。
[0029]根据本专利技术实施例的第三方面,提供一种驾驶员的身份识别设备,包括:
[0030]存储器,其上存储有可执行程序;
[0031]处理器,用于执行所述存储器中的所述可执行程序,以实上述任一项所述方法的步骤。
[0032]根据本专利技术实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行上述任一项所述方法的步骤。
[0033]本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0034]通过获取IC卡中待识别驾驶员的信息序列,信息序列为该待识别驾驶员的身份信息字符本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员的身份识别方法,其特征在于,包括:获取IC卡中待识别驾驶员的信息序列,所述信息序列为该待识别驾驶员的身份信息字符串;逐一比较所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息是否一致,若存在驾驶员的姓名或身份证号与所述待识别驾驶员的姓名或身份证号一致,则识别成功,该驾驶员身份信息为所述待识别驾驶员的身份信息;其中,所述驾驶员数据库中预先存储有多条驾驶员身份信息;若不存在驾驶员的姓名或身份证号与所述待识别驾驶员的姓名或身份证号一致,则识别失败,逐一计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息的姓名相似度、身份证号相似度和关系系数,得到与每个驾驶员对应的匹配度;确定匹配度最高的驾驶员身份信息为所述待识别驾驶员的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息的姓名相似度,包括:对所述信息序列中的身份信息字符串与每条驾驶员身份信息的姓名的字符串进行逐一对比,得到对应的相一致的最长子序列,所述对应的最长子序列的字符数为所述待识别驾驶员的信息序列与该驾驶员身份信息对应的姓名相似度。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息的身份证号相似度,包括:获取所述信息序列中的多条连续字符串;逐一将每一条驾驶员身份信息的身份证号的字符串依次与所述多条连续字符串进行对比,得到对应的多个编辑距离值;比较所有编辑距离值的大小,选取最大的编辑距离值为所述待识别驾驶员的信息序列与该驾驶员身份信息对应的身份证号相似度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到与每个驾驶员对应的匹配度,还包括:逐一对与每条驾驶员身份信息对应的姓名相似度、身份证号相似度和关系系数进行加权计算,得到所述待识别驾驶员与每个驾驶员对应的匹配度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述逐一计算所述待识别驾驶员的信息序列与驾驶员数据库中的每条驾驶员身份信息关系系数,包括:若识别出所述待识别驾驶员的信...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄国石
申请(专利权)人:上海中通吉网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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