本发明专利技术公开了一种基于调基补差算法的社保处理方法，包括：获取预设统计周期内各个社保缴纳机构的社保缴纳数据；其中，社保缴纳数据包括各个社保缴纳对象名称、与每个社保缴纳对象名称相关联的工资数据以及与每个社保缴纳对象名称相关联的人群属性；基于社保缴纳数据，统计与预设统计周期相匹配的平均工资数据；从预设的关联数据库中查找与平均工资数据相匹配的补差系数；基于平均工资数据和补差系数，计算目标缴费基数；从预设的关联数据库中查找与目标缴费基数相匹配的补差人群条件；向各个社保缴纳机构推送目标缴费基数和补差人群条件。可见，本发明专利技术能够降低社保处理的计算复杂度，提高调整精准度。提高调整精准度。提高调整精准度。
【技术实现步骤摘要】
一种基于调基补差算法的社保处理方法及处理装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于调基补差算法的社保处理方法及处理装置。
技术介绍
[0002]目前，为了更好地适应实际需求，社保政策经常会以年为单位进行调整。例如，每年的指定统计周期，对社保缴纳基数进行调整，以及在调整社保缴纳基数之后要求指定单位往前补缴差额部分。
[0003]在实践中发现，在社保处理的过程中，需要考虑到上一年所在地区的社会平均月工资、免除补差人群条件、补差人群工资情况、补缴系数等因素，并且地区中需要进行调基补差的人群数量较多，从而导致计算量很大，进而导致调整精准度较低。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种基于调基补差算法的社保处理方法及处理装置，能够降低社保处理的计算复杂度，提高调整精准度。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于调基补差算法的社保处理方法，包括：获取预设统计周期内各个社保缴纳机构的社保缴纳数据；其中，所述社保缴纳数据包括各个社保缴纳对象名称、与每个社保缴纳对象名称相关联的工资数据以及与每个社保缴纳对象名称相关联的人群属性；基于所述社保缴纳数据，统计与所述预设统计周期相匹配的平均工资数据；从预设的关联数据库中查找与所述平均工资数据相匹配的补差系数；基于所述平均工资数据和所述补差系数，计算目标缴费基数；从所述预设的关联数据库中查找与所述目标缴费基数相匹配的补差人群条件；向各个社保缴纳机构推送所述目标缴费基数和所述补差人群条件。
[0007]作为一种可选的实施方式，基于所述平均工资数据和所述补差系数，计算目标缴费基数，包括：将所述平均工资数据和所述补差系数求乘积，得到所述目标缴费基数。
[0008]作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：将所述社保缴纳数据和历年社保缴纳数据进行比对，计算社保周期间缴纳差异数据；如果所述社保周期间缴纳差异数据满足预设的第一差异条件，则延长所述预设统计周期；如果所述社保周期间缴纳差异数据满足预设的第二差异条件，则缩短所述预设统计周期。
[0009]作为一种可选的实施方式，向各个社保缴纳机构推送所述目标缴费基数和所述补差人群条件，包括：获取预设的调基补差模板；将所述目标缴费基数和所述补差人群条件填补至所述预设的调基补差模板，得到目标推送信息；向各个社保缴纳机构推送所述目标推送信息。
[0010]作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：基于所述目标缴费基数和所述补差人群条件，计算需要进行补差的社保缴纳对象名称、以及与该社保缴纳对象名称相匹配的补差金额；将所述补差金额推送至该社保缴纳对象名称对应的社保缴纳机构。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种基于调基补差算法的社保处理装置，包括：数据获取单元，用于获取预设统计周期内各个社保缴纳机构的社保缴纳数据；其中，所述社保缴纳数据包括各个社保缴纳对象名称、与每个社保缴纳对象名称相关联的工资数据以及与每个社保缴纳对象名称相关联的人群属性；数据统计单元，用于基于所述社保缴纳数据，统计与所述预设统计周期相匹配的平均工资数据；系数确定单元，用于从预设的关联数据库中查找与所述平均工资数据相匹配的补差系数；基数计算单元，用于基于所述平均工资数据和所述补差系数，计算目标缴费基数；条件确定单元，用于从所述预设的关联数据库中查找与所述目标缴费基数相匹配的补差人群条件；数据推送单元，用于向各个社保缴纳机构推送所述目标缴费基数和所述补差人群条件。
[0012]作为一种可选的实施方式，所述基数计算单元具体用于：将所述平均工资数据和所述补差系数求乘积，得到所述目标缴费基数。
[0013]作为一种可选的实施方式，所述装置还包括：周期调整单元，用于将所述社保缴纳数据和历年社保缴纳数据进行比对，计算社保周期间缴纳差异数据；如果所述社保周期间缴纳差异数据满足预设的第一差异条件，则延长所述预设统计周期；如果所述社保周期间缴纳差异数据满足预设的第二差异条件，则缩短所述预设统计周期。
[0014]作为一种可选的实施方式，所述数据推送单元具体用于：获取预设的调基补差模板；将所述目标缴费基数和所述补差人群条件填补至所述预设的调基补差模板，得到目标推送信息；向各个社保缴纳机构推送所述目标推送信息。
[0015]作为一种可选的实施方式，所述数据推送单元还用于：基于所述目标缴费基数和所述补差人群条件，计算需要进行补差的社保缴纳对象名称、以及与该社保缴纳对象名称相匹配的补差金额；
将所述补差金额推送至该社保缴纳对象名称对应的社保缴纳机构。
[0016]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算设备，所述计算设备包括：至少一个处理器、存储器和输入输出单元；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行上述基于调基补差算法的社保处理方法。
[0017]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述基于调基补差算法的社保处理方法。
[0018]在本专利技术实施例中，获取预设统计周期内各个社保缴纳机构的社保缴纳数据；其中，社保缴纳数据包括各个社保缴纳对象名称、与每个社保缴纳对象名称相关联的工资数据以及与每个社保缴纳对象名称相关联的人群属性；基于社保缴纳数据，统计与预设统计周期相匹配的平均工资数据；从预设的关联数据库中查找与平均工资数据相匹配的补差系数；基于平均工资数据和补差系数，计算目标缴费基数；从预设的关联数据库中查找与目标缴费基数相匹配的补差人群条件；向各个社保缴纳机构推送目标缴费基数和补差人群条件。可见，本专利技术能够降低社保处理的计算复杂度，提高调整精准度。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的基于调基补差算法的社保处理方法的流程示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的基于调基补差算法的社保处理装置的结构示意图；图3示意性地示出了本专利技术实施例的一种介质的结构示意图；图4示意性地示出了本专利技术实施例的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0020]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0021]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于调基补差算法的社保处理方法，其特征在于，包括：获取预设统计周期内各个社保缴纳机构的社保缴纳数据；其中，所述社保缴纳数据包括各个社保缴纳对象名称、与每个社保缴纳对象名称相关联的工资数据以及与每个社保缴纳对象名称相关联的人群属性；基于所述社保缴纳数据，统计与所述预设统计周期相匹配的平均工资数据；从预设的关联数据库中查找与所述平均工资数据相匹配的补差系数；基于所述平均工资数据和所述补差系数，计算目标缴费基数；从所述预设的关联数据库中查找与所述目标缴费基数相匹配的补差人群条件；向各个社保缴纳机构推送所述目标缴费基数和所述补差人群条件。2.根据权利要求1所述的基于调基补差算法的社保处理方法，其特征在于，基于所述平均工资数据和所述补差系数，计算目标缴费基数，包括：将所述平均工资数据和所述补差系数求乘积，得到所述目标缴费基数。3.根据权利要求1所述的基于调基补差算法的社保处理方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述社保缴纳数据和历年社保缴纳数据进行比对，计算社保周期间缴纳差异数据；如果所述社保周期间缴纳差异数据满足预设的第一差异条件，则延长所述预设统计周期；如果所述社保周期间缴纳差异数据满足预设的第二差异条件，则缩短所述预设统计周期。4.根据权利要求1所述的基于调基补差算法的社保处理方法，其特征在于，向各个社保缴纳机构推送所述目标缴费基数和所述补差人群条件，包括：获取预设的调基补差模板；将所述目标缴费基数和所述补差人群条件填补至所述预设的调基补差模板，得到目标推送信息；向各个社保缴纳机构推送所述目标推送信息。5.根据权利要求1所述的基于调基补差算法的社保处理方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标缴费基数和所述补差人群条件，计算需要进行补差的社保缴纳对象名称、以及与该社保缴纳对象名称相匹配的补差金额；将所述补差金额推送至该社保缴纳对象名称对应的社保缴纳机构。6.一种基于调基补差算法的社保处理装置，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈志，刘智辉，杨仁义，
申请(专利权)人：湖南立人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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