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一种基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统技术方案

技术编号:38204312 阅读:26 留言:0更新日期:2023-07-21 16:49
本发明专利技术公开了一种基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统,包括:语音序列生成模块,用于构建具有音节和词汇两层级的语音序列;脑电信号采集模块,使用音频输入设备向被测试者呈现语音序列,并使用脑电记录设备同步采集被测试者的脑电信号;脑电信号分析模块,对脑电信号进行处理得到脑电响应频谱,基于脑电响应频谱计算不同频率处脑电响应的试次间相位一致性,通过音节、词汇频率处的脑电响应相位一致性峰值判断被测试者是否存在注意力缺陷多动障碍。本发明专利技术系统具备便捷、高效的特性,通过脑电信号为注意力缺陷多动障碍的诊断与干预提供了良好的辅助作用,具有广泛的适用场景与适用人群。适用场景与适用人群。适用场景与适用人群。

【技术实现步骤摘要】
一种基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统


[0001]本专利技术涉及医学
,尤其涉及一种基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统。

技术介绍

[0002]注意力缺陷多动障碍(ADHD)是一种常见的儿童精神障碍,其特征是注意力缺陷,多动和/或冲动以及认知功能障碍,俗称多动症。调查显示,世界范围内注意力缺陷多动障碍患病率高达3%~7%(Faraone,S.V.,Asherson,P.,Banaschewski,T.,et al.2015.Attention

deficit/hyperactivity disorder.Nature Reviews Disease Primers,1,1

23.),并且呈持续上升的趋势(Thapar,A.,Cooper,M.,2016.Attention deficit hyperactivity disorder.The Lancet 387,10024,1240

1250.)。ADHD患者将出现注意不集中、注意时间短暂、过度活动、情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统,其特征在于,所述系统包括:语音序列生成模块,用于构建具有音节和词汇两层级的语音序列;脑电信号采集模块,使用音频输入设备向被测试者呈现语音序列,并使用脑电记录设备同步采集被测试者的脑电信号;脑电信号分析模块,对脑电信号进行处理得到脑电响应频谱,基于脑电响应频谱计算不同频率处脑电响应的试次间相位一致性,通过音节、词汇频率处的脑电响应相位一致性峰值判断被测试者是否存在注意力缺陷多动障碍。2.根据权利要求1所述的基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统,其特征在于,构建具有音节和词汇两层级的语音序列包括:选取语料序列,语料序列中每个词汇包含相同数量的音节,使每段语料序列的语言结构相同且长度相同;将语料序列转换合成为语音序列。3.根据权利要求1或2所述的基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统,其特征在于,语音序列中单个音节的呈现时长为100毫秒至1000毫秒;语音序列中音节之间不插入停顿。4.根据权利要求1所述的基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统,其特征在于,脑电记录设备为具备500赫兹及以上采样频率的多通道脑电仪;记录脑电信号的电极数量为1

256个,且至少有1个为中央

后叶电极。5.根据权利要求1所述的基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统,其特征在于,对脑电信号进行处理得到脑电响应频谱包括:对脑电信号进行预处理、高频段的带通滤波、希尔伯特变换、离散傅里叶变换得到脑电响应频谱。6.根据权利要求5所述的基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统,其特征在于,对脑电信号进行预处理包括:对脑电信号进行降采样、重参考和去除伪迹。7.根据权利要求5所述的基于言语层级序列的注意力缺陷多动障碍的分析系统,其特征在于,对预处理后的脑电信号进行高频段的带通滤波包括:对预处理后的脑电信号进行高频段的带通滤波及希尔伯特变换,得到高频段脑电信号的窄带幅度;其中,高频段脑电响应的频率范围为40至...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗城高雅玥范家宁王瑶瑶章佳颖张鑫
申请(专利权)人:之江实验室
类型:发明
国别省市:

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