一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法制造技术

本发明专利技术公布了一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法。其实现过程包含以下流程：流程一，基础数据采集层，通过高灵敏度的浓度监测传感器，实现VOCS各组份的取样采集，获取实时模拟数据；流程二，中央数据处理层，包含中央CPU、Di放大模块、D/A转换模块；流程三，在线可视化触控平台。本发明专利技术实现将工业VOCS的各组分的分析数据以数据、图表、曲线这种直观明了的方式显示出来，更容易实现工业废气净化系统中的数据管理和数据分析，从而达到用数据分析、用数据管理工程设备的目的。用数据分析、用数据管理工程设备的目的。用数据分析、用数据管理工程设备的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法


[0001]本专利技术涉及一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法。

技术介绍

[0002]VOCS是多种挥发性化学物质的总称，主要包含苯、甲苯、二异氰酸酯(TDI)二甲苯、苯乙烯、三氯乙烯、二异氰甲苯酯、三氯甲烷、三氯乙烷等八种主要成分，VOCs在阳光照射下，与大气中的氮氧化合物、氧化剂等发生光化学反应，生成光化学烟雾，造成环境污染，危害人体健康。在工业废气处理领域对VOCS组分进行数据分析，需要获取VOCS的组分比例、流量、温度、稀释比等关键运行数据，以更好的满足管理人员进行工程管理和工程运维。
[0003]本专利技术将工业废气处理领域中VOCS的组分数据通过大数据平台实现数据、图标、曲线、柱形图、流动图、警示信息等形式来表示，并实现支持层级嵌套、拖曳、数据联动等个性化、可视性触控界面，实现了全过程数据的可选择性获取、实现了大数据的数据交互和获取。

技术实现思路

[0004]本专利技术实现一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法。
[0005]为实现以上目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法，其实现过程包含以下流程。
[0006]流程一:基础数据采集层，通过高灵敏度的浓度监测传感器，实现VOCS各组份的取样采集，获取实时模拟数据。
[0007]流程二：中央数据处理层，包含中央CPU、Di放大模块、D/A转换模块。
[0008]流程三：在线可视化触控平台。
[0009]进一步的，在基础数据采集层，通过高灵敏度的浓度监测传感器，DAQ数据采集，实现VOCS各组份的取样采集，获取实时模拟数据。
[0010]进一步的，在中央数据处理层，Di放大模块是具有小数据锁相放大器，具有低噪、多谐波同步、动态存储、FFT频谱分析的功能模块。
[0011]进一步的，所述在线可视化触控平台，各功能模块以图标(曲线)、数据、柱形图、流动条、警示按钮多种形式显示。
[0012]进一步的，所述在线可视化触控平台，具有功能模块间的层级嵌套、拖曳、点动界面前置的特点。
[0013]进一步的,述在线可视化触控平台，支持屏幕视长、视宽的触摸式个性化调整，适应视觉观感。
[0014]本专利技术的有益效果是：
[0015]一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法，将工业VOCS的各组分的分析数据以数据、图表、曲线这种直观明了的方式显示出来，更容易实现工业废气净化系统中的数据管理和数据分析，从而达到用数据分析、用数据管理工程设备的目的。
[0016]一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法，将工业废气处理领域中VOCS的组分数据通过大数据平台实现数据、图标、曲线、柱形图、流动图、警示信息等形式来表示，并实现支持层级嵌套、拖曳、数据联动等个性化、可视性触控界面，实现了全过程数据的可选择性获取、实现了大数据的数据交互和获取。
附图说明
[0017]图1为本专利技术专利的原理流程图。
具体实施方式
[0018]下面将结合附图1对本专利技术做详细介绍。
[0019]本专利技术实现将工业废气处理领域中VOCS的包含苯、甲苯、二异氰酸酯(TDI)、二甲苯、苯乙烯、三氯乙烯、二异氰甲苯酯、三氯甲烷、三氯乙烷八种组分以大屏为主要展示载体，技术以及大数据为支撑，通过一系列算法，将数据直观体现在大屏上，不仅使用户能够从复杂的业务数据中快速、直接地找到重要数据，而且能对决策者起到辅助作用。
[0020]具体的，本专利技术的实施流程如下。
[0021]第一步，建立基础数据采集层。通过高灵敏度的浓度监测传感器，DAQ数据采集，实现VOCS各组份包含苯、甲苯、二异氰酸酯(TDI)、二甲苯、苯乙烯、三氯乙烯、二异氰甲苯酯、三氯甲烷、三氯乙烷等的取样采集，获取实时模拟数据；浓度检测传感器具有4
‑
20mA模拟信号和RS485数字信号输出、同时带2路开关量控制信号输出，DAQ数据采集为16通道差分输入、250KSps输入总采样率、1MSps/CH输出采样率、百兆以太网通讯。
[0022]第二步，中央数据处理层。在中央数据处理层，其包含中央CPU、Di放大模块、D/A转换模块等主要数据模块，所述Di放大模块是具有小数据锁相放大器，具有低噪、多谐波同步、动态存储、FFT频谱分析的功能特点；在中央数据处理层，VOCS的组分比例、流量、温度、稀释比等关键运行数据，通过交互式实时数据可视化大屏来实时监测获取。
[0023]第三步，在线可视化触控平台。在线可视化触控平台中，各功能模块间的层级嵌套、拖曳、点动界面前置，VOCS的组分数据通过大数据平台实现数据、图标、曲线、柱形图、流动图、警示信息等形式来表示，并实现支持层级嵌套、拖曳、数据联动等个性化、可视性触控界面，实现了全过程数据的可选择性获取、实现了大数据的数据交互和获取，屏幕视长、视宽的触摸式个性化调整。
[0024]需要说明的是，在专利技术中，数据的获取可采用现有的手段，利用现有的物联网技术实现。本专利技术表述中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0025]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法，其特征在于，其包含以下实施流程，流程一：基础数据采集层，通过高灵敏度的浓度监测传感器，DAQ数据采集，实现VOCS各组份的取样采集，获取实时模拟数据；流程二：中央数据处理层，包含中央CPU、Di放大模块、D/A转换模块；流程三：在线可视化触控平台。2.根据权利要求1所述的一种基于工业废气净化的VOCS在线监测大数据可视化算法，其特征在于，所述浓度检测传感器包含苯、甲苯、二异氰酸酯(TDI)、二甲苯、苯乙烯、三氯乙烯、二异氰甲苯酯、三氯甲烷、三氯乙烷八种浓度检测传感器，浓度检测传感器具有4
‑
20mA模拟信号和RS485数字信号输出、同时带2路开关量控制信号输出，DAQ数据采集为16通道差分输入、250KSps输入总采样率、1MSps/CH输出采样率、百兆以...

【专利技术属性】
技术研发人员：王付来，王付稳，糜琳，
申请(专利权)人：苏州蓝鹏环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：