飞碟射击成绩统计分析系统技术方案

本发明专利技术公开了飞碟射击成绩统计分析系统，涉及数据分析技术领域，包括数据采集模块、数据分析模块、人员评估模块和信号验证模块；所述数据采集模块用于采集运动员每天的训练数据，其所述数据分析模块用于获取运动员的训练数据进行个性化分析，通过对不同方位、不同站位碟靶的命中率、脱靶率分析，个性化分析运动员在何处有漏洞和缺陷，帮助运动、运动员找到训练的问题，提高训练效率；所述信号验证模块用于实时验证数据分析模块的通信状态，以剔除信号质量较差条件下的突变异常结果值；所述人员评估模块通过个性化的历史成绩分析，形成趋势图，对比不同时期、不同竞赛周期的命中率变化趋势，帮助挖掘运动员的个人特质，提高数据分析效率。分析效率。分析效率。

【技术实现步骤摘要】
飞碟射击成绩统计分析系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体是飞碟射击成绩统计分析系统。

技术介绍

[0002]飞碟射击成绩统计系统旨在使用数字技术，在统计和分析碟靶情况的基础上，挖掘项目规律，探究运动员的竞技状况趋势。使用数字技术来统计和分析飞碟射击运动员不同站位、不同方向的命中率等情况，从碟靶训练数据中分析运动员的专项负荷量。优异的成绩统计、分析模式建立之后，从飞碟射击队为优秀案例，具有为其他项目的科技助力提高良好的参考借鉴的意义。现有的飞碟射击成绩统计分析系统存在着以下问题：由于开发人员对竞技体育的了解有一定壁垒，开发人员难以深入到运动队的日常训练中，且大部分开发人员没有深入运动项目中的资源、能力、运动学知识，导致开发出来的产品难以解决运动训练中的现实问题；这些缺陷表现在：数字化设计未深度结合项目特点，未站在运动的角度考虑其使用习惯，未结合现实需求来开发分析系统；基于以上不足，本专利技术提出飞碟射击成绩统计分析系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出飞碟射击成绩统计分析系统。
[0004]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出飞碟射击成绩统计分析系统，包括数据采集模块、云端服务器、数据分析模块、人员评估模块、数据分享模块和信号验证模块；所述数据采集模块用于采集运动员每天的训练数据，并将训练数据归纳入个人档案数据库；其中，数据采集使用传统手记/拍照上传和电子计分两种方式；同时数据采集模块提供现场记录和后期补录的端口，记录的数据会上传至云端服务器；所述数据分析模块与云端服务器相连接，用于获取运动员的训练数据进行个性化分析，得到个性化历史成绩；所述个性化历史成绩具体包括：在时间维度上包括每日、每周、每月、年度的数据，不同竞赛周期的数据；在数据类型维度上，包括命中率、脱靶率、用弹量数据；在项目类型上，双向飞碟分析1
‑
8号站位的数据，高台、低台、双靶数据；多向飞碟分析1
‑
5号站位，不同靶机方案、不同靶飞行高度、方向、角度数据；所述信号验证模块用于实时验证数据分析模块的通信状态，计算得到极限偏离系数GF；若GF大于偏离系数阈值，则判定此时数据分析模块的通信异常，此时分析得到的个性化历史成绩无效，重新发布数据分析指令至数据分析模块，以剔除信号质量较差条件下的突变异常结果值；所述人员评估模块与数据分析模块相连接，通过个性化的历史成绩分析，形成趋势图，对比不同时期、不同竞赛周期的命中率变化趋势，挖掘运动员的个人特质。
[0005]进一步地，其中，飞碟射击在项目类型上分为双向飞碟和多向飞碟；在统计时，双
向飞碟的站位顺序为：1号、2号、3号、4号、5号、6号、7号、4号、8号；多向飞碟的站位顺序为：1号、2号、3号、4号、5号；双向飞碟的记录方式为，第1、2、3枪为第一组，再切换至下一个人；多向飞碟的记录方式为，依照每个人的站位顺序依次记录。
[0006]进一步地，其中，在分析数据时，双向飞碟的数据处理程序为：按照每个站位的不同，依次分析每一枪的命中率；多向飞碟的数据处理程序为：记录每个脱靶位置信息，并将脱靶数据与飞碟多向的靶机方案相匹配，从而了解运动员在何方向、何角度、何高度上脱靶。
[0007]进一步地，所述数据分享模块用于在软件内提供直观的、可视化的图表，数据不仅能够在软件内部分享，还能以文件、连接格式转发至第三方社交软件。
[0008]进一步地，其中，电子计分程序按照不同的项目特点、不同的训练环境、不同的击发方式运行；所述项目特点分为双向飞碟、多向飞碟；所述训练环境分为训练、比赛；所述击发方式分为单发训练、双发训练。
[0009]进一步地，所述信号验证模块的具体验证步骤为：信号验证模块按照预设验证周期发送验证配置消息至数据分析模块的FPGA主控，计算得到信号损耗指数SH；其中验证配置消息中包括第一信号质量门限；建立信号损耗指数SH随时间变化的曲线图；统计信号损耗指数SH达到预设损耗阈值G1所需的时长为通信极限时长Gn；其中G1为预设值；获取数据分析模块每次运行的通信极限时长，取Gn及其前X1组通信极限时长的值，并按照时间顺序依次标记为GS1、GS2、
…
、GSn；当GSm≤GS(m
‑
1)时，将GS(m
‑
1)标记第一极限值；统计第一极限值的出现次数为极限频次P1；当GSm≤GS(m
‑
1)时，获取GS(m
‑
1)与GSm的差值并求和得到极限差值PX；利用公式GF=P1
×
k3+PX
×
k4计算得到极限偏离系数GF，其中k3、k4均为系数因子。
[0010]进一步地，其中，信号损耗指数SH的具体计算步骤为：响应于接收到由信号验证模块发送的验证配置消息，数据分析模块发送第二同步信号至信号验证模块；响应于监听到第二同步信号，由信号验证模块确定第二同步信号的信号质量；将第二同步信号的信号质量与第一信号质量门限进行对比，得到对应的质量差值Zc；将信号验证模块发送验证配置消息的时刻与信号验证模块再次监听到第二同步信号的时刻进行时间差计算得到响应时长XT；利用公式SH=Zc
×
g4+XT
×
g5计算得到数据分析模块的信号损耗指数SH，其中g4、g5为系数因子。
[0011]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术中数据分析模块用于获取运动员的训练数据进行个性化分析，得到个性化历史成绩；所述个性化历史成绩具体包括：在时间维度上包括每日、每周、每月、年度的数据，不同竞赛周期的数据；在数据类型维度上，包括命中率、脱靶率、用弹量数据；在项目类型上，双向飞碟分析1
‑
8号站位的数据，高台、低台、双靶数据；多向飞碟分析1
‑
5号站位，不同靶机方案、不同靶飞行高度、方向、角度数据；所述人员评估模块通过个性化的历史成绩
分析，形成趋势图，对比不同时期、不同竞赛周期的命中率变化趋势，挖掘运动员的个人特质，个性化分析运动员在何处有漏洞和缺陷，帮助运动、运动员找到训练的问题，提高训练效率；本专利技术中信号验证模块用于实时验证数据分析模块的通信状态，计算得到信号损耗指数SH，统计信号损耗指数SH达到预设损耗阈值G1所需的时长为通信极限时长Gn；获取数据分析模块每次运行的通信极限时长，取Gn及其前X1组通信极限时长的值，计算得到极限偏离系数GF，若GF大于偏离系数阈值，则判定此时数据分析模块的通信异常，此时分析得到的个性化历史成绩无效，重新发布数据分析指令至数据分析模块，以剔除信号质量较差条件下的突变异常结果值，提高数据分析精度和效率。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.飞碟射击成绩统计分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、云端服务器、数据分析模块、人员评估模块、数据分享模块和信号验证模块；所述数据采集模块用于采集运动员每天的训练数据，并将训练数据归纳入个人档案数据库；其中，数据采集使用传统手记/拍照上传和电子计分两种方式；同时数据采集模块提供现场记录和后期补录的端口，记录的数据会上传至云端服务器；所述数据分析模块与云端服务器相连接，用于获取运动员的训练数据进行个性化分析，得到个性化历史成绩；所述个性化历史成绩具体包括：在时间维度上包括每日、每周、每月、年度的数据，不同竞赛周期的数据；在数据类型维度上，包括命中率、脱靶率、用弹量数据；在项目类型上，双向飞碟分析1
‑
8号站位的数据，高台、低台、双靶数据；多向飞碟分析1
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5号站位，不同靶机方案、不同靶飞行高度、方向、角度数据；所述信号验证模块用于实时验证数据分析模块的通信状态，计算得到极限偏离系数GF；若GF大于偏离系数阈值，则判定此时数据分析模块的通信异常，此时分析得到的个性化历史成绩无效，重新发布数据分析指令至数据分析模块，以剔除信号质量较差条件下的突变异常结果值；所述人员评估模块与数据分析模块相连接，通过个性化的历史成绩分析，形成趋势图，对比不同时期、不同竞赛周期的命中率变化趋势，挖掘运动员的个人特质。2.根据权利要求1所述的飞碟射击成绩统计分析系统，其特征在于，所述信号验证模块的具体分析步骤为：信号验证模块按照预设验证周期发送验证配置消息至数据分析模块的FPGA主控，计算得到信号损耗指数SH；其中验证配置消息中包括第一信号质量门限；建立信号损耗指数SH随时间变化的曲线图；统计信号损耗指数SH达到预设损耗阈值G1所需的时长为通信极限时长Gn；其中G1为预设值；获取数据分析模块每次运行的通信极限时长，取Gn及其前X1组通信极限时长的值，并按照时间顺序依次标记为GS1、GS2、
…
、GSn；当GSm≤GS(m
‑
1)时，将GS(m
‑
1)标记第一极限值；统计第一极限值的出现次数为极限频次P1；当GSm≤GS(m
‑
1)时，获取GS(m

【专利技术属性】
技术研发人员：吴雪青，李丹，
申请(专利权)人：长沙润伟机电科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：