基于知识融合的铁路巡检信息分析方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于知识融合的铁路巡检信息分析方法及系统。所述方法包括：获取关于铁路巡检的查询信息；根据所述查询信息采用词条查询方式和/或关系查询方式在数据库中进行查询，得到关于铁路巡检的查询结果，所述数据库包括原始铁路巡检信息、铁路巡检信息的知识图谱；根据所述查询结果对铁路巡检情况进行分析评价，得到铁路巡检情况评价结果。可以对铁路巡检信息中大量的非结构化数据进行自动分析，并通过构建铁路巡检信息的知识图谱，基于铁路巡检信息的知识图谱为铁路运维管理人员提供智慧化的管理系统平台，可以提高铁路运维管理效率。维管理效率。维管理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于知识融合的铁路巡检信息分析方法及系统


[0001]本申请涉及铁路运维管理
，尤其涉及一种基于知识融合的铁路巡检信息分析方法及系统。

技术介绍

[0002][0003]现有的铁路巡检信息分析方法，是通过多个子监控网络依据监控任务实时获取铁路运行数据，并将多个铁路运行数据在汇聚后发送至主监控网络；建立基于模糊层次分析的状态评价方法进行评估。缺乏对铁路巡检信息中大量的非结构数据的自动分析方法，以及对铁路巡检信息的分析方案。

技术实现思路

[0004]为解决如何对铁路巡检信息中大量的非结构数据的自动分析方法，以及对铁路巡检信息分析方案的问题，本申请提出一种基于知识融合的铁路巡检信息分析方法及系统。
[0005]本申请的第一个方面，提供了一种基于知识融合的铁路巡检信息分析方法，包括：
[0006]获取关于铁路巡检的查询信息；
[0007]根据所述查询信息采用词条查询方式和/或关系查询方式在数据库中进行查询，得到关于铁路巡检的查询结果，所述数据库包括原始铁路巡检信息、铁路巡检信息的知识图谱；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于知识融合的铁路巡检信息分析方法，其特征在于，包括：获取关于铁路巡检的查询信息；根据所述查询信息采用词条查询方式和/或关系查询方式在数据库中进行查询，得到关于铁路巡检的查询结果，所述数据库包括原始铁路巡检信息、铁路巡检信息的知识图谱；根据所述查询结果对铁路巡检情况进行分析评价，得到铁路巡检情况评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述铁路巡检信息的知识图谱的构建，包括：对已有的铁路巡检信息进行分析处理，获取铁路巡检信息的知识三元组，所述知识三元组包括铁路巡检信息的知识关系三元组和铁路巡检信息的知识属性三元组；基于所述铁路巡检信息的知识三元组构建铁路巡检信息的知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取铁路巡检信息的知识三元组的步骤，包括：对所述已有的铁路巡检信息进行结构化处理，提取所述已有的铁路巡检信息中的非结构化数据；对所述非结构化数据进行分词处理和词性标注；对所述非结构化数据中每个字词之间的知识关系进行分析，得到所述铁路巡检信息的知识关系三元组；基于所述非结构化数据，利用网络信息包装器，获取所述铁路巡检信息的知识属性三元组。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述铁路巡检信息的知识三元组构建铁路巡检信息的知识图谱，包括：基于铁路巡检信息知识三元组的正则表达式对所述知识三元组进行除噪；对采用预设配对算法，自动选取除噪后的知识三元组；对自动选取到的所述知识三元组进行相似度处理，确定相似性关系；根据所述知识三元组以及所述知识三元组相应的相似性关系构建所述铁路巡检信息的知识图谱。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述知识三元组进行相似度处理的规则包括：若自动选取到的两个除噪后的知识三元组包括一个除噪后的铁路巡检信息的知识属性三元组和一个除噪后的铁路巡检信息的知识关系三元组，则将所述两个除噪后的知识三元组的第一个知识元素进行相似度计算；若自动选取到的两个除噪后的知识三元组包括两个除噪后的铁路巡检信息的知识关系三元组时，则将选取到的第一个除噪后的铁路巡检信息的知识关系三元组的第三个知识元素，与选取到的第二个除噪后的铁路巡检信息的知识关系三元组的第一个知识元素进行相似度计算。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用编辑距离算法对自动选取到的知识三元组进行相似度计算。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用以下计算式计算自动选取到的任意两个知识三元组t
i
＝(s
i
,p
i
,o
i
)和t
j
＝(s
j
,p
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,o
j
)在关系r下的语义距离f
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(t
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j
)：
f
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(t
i
,t
j
)＝||αM
ri
·
t
i
‑
βM
rj<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王毅，王志波，王碰雄，雷建军，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司，
类型：发明
国别省市：