道路病害预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种道路病害预测方法，获取各个路段的历史行驶车辆数据以及历史道路环境数据；根据所述历史行驶车辆数据以及历史道路环境数据，确定道路病害影响因子；根据所述道路病害影响因子，对所述目标路段的道路病害进行预测，得到所述目标路段的道路病害预测结果。通过各个路段的历史行驶车辆数据以及历史道路环境数据来确定道路病害影响因子，通过道路病害影响因子来对目标路段的道路病害进行预测，可以提前预测目标路段会出现什么样的道路病害，从而能够使相关管理部门对目标路段进行有针对性的养护工作，进而可以提高目标路段的使用寿命。路段的使用寿命。路段的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
道路病害预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智慧城市领域，尤其涉及一种道路病害预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]道路CT是对道路进行扫描，通过扫描图像进行道路病害识别，从而得到道路内部病害情况的一种方式，然而，道路CT是针对道路中已有病害进行扫描，对于以后会发生的道路病害无法进行预测，也就无法提前对道路进行针对性养护来延长道路寿命。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种道路病害预测方法，旨在解决现有技术中只能针对道路中已有病害进行扫描，对于以后会发生的道路病害无法进行预测的问题。通过各个路段的历史行驶车辆数据以及历史道路环境数据来确定道路病害影响因子，通过道路病害影响因子来对目标路段的道路病害进行预测，可以提前预测目标路段会出现什么样的道路病害，从而能够使相关管理部门对目标路段进行有针对性的养护工作，进而可以提高目标路段的使用寿命。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种道路病害预测方法，所述方法包括：
[0005]获取各个路段的历史行驶车本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路病害预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取各个路段的历史行驶车辆数据以及历史道路环境数据；根据所述历史行驶车辆数据以及历史道路环境数据，确定道路病害影响因子；根据所述道路病害影响因子，对所述目标路段的道路病害进行预测，得到所述目标路段的道路病害预测结果。2.如权利要求1所述的道路病害预测方法，其特征在于，所述根据所述历史行驶车辆数据以及历史道路环境数据，确定道路病害影响因子，包括：根据所述历史行驶车辆数据以及历史道路环境数据，确定道路病害的影响数据，所述影响数据包括第一数量个数据维度；对所述影响数据进行降维处理，得到样本降维数据，所述样本降维数据包括第二数量个数据维度，所述第二数量小于所述第一数量；基于所述样本降维数据，确定道路病害影响因子。3.如权利要求2所述的道路病害预测方法，其特征在于，所述对所述影响数据进行降维处理，得到样本降维数据，所述样本降维数据包括第二数量个数据维度，包括：根据所述影响数据，确定第一影响矩阵，所述第一影响矩阵包括第一数量个数据维度；对所述第一影响矩阵进行降维处理，得到第二影响矩阵；基于所述第一影响矩阵与所述第二影响矩阵，确定所述样本降维数据。4.如权利要求3所述的道路病害预测方法，其特征在于，所述对所述第一影响矩阵进行降维处理，得到第二影响矩阵，包括：确定所述第一影响矩阵的协方差矩阵；基于所述第一影响矩阵的协方差矩阵，对所述第一影响矩阵进行降维处理，得到第二影响矩阵。5.如权利要求4所述的道路病害预测方法，其特征在于，所述基于所述第一影响矩阵的协方差矩阵，对所述第一影响矩阵进行降维处理，得到第二影响矩阵，包括：计算所述第一影响矩阵的协方差矩阵；计算所述协方差矩阵的特征值...

【专利技术属性】
技术研发人员：程冰，韩华胜，邹博，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：