本申请实施例提供一种测量电池充电剩余时长的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取第一车辆内置的第一电池的实时充电数据，所述实时充电数据包括充电起始时刻的芯片数据、电池状态数据、充电电压和充电电流；将所述实时充电数据输入预设预测模型，得到所述第一电池在充电过程中的平均充电电流；根据目标充电量和所述平均充电电流确定所述第一电池的充电剩余时长，所述目标充电量为所述第一电池在充满电时的历史电量或为标识电量；输出并显示所述充电剩余时长。本方案能够提升充电剩余时长的预测精度。的预测精度。的预测精度。
【技术实现步骤摘要】
一种电池充电剩余时长预测方法、装置及存储介质
[0001]本申请实施例涉及电池
，具体涉及一种电池充电剩余时长预测方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]充电剩余时长多根据电池厂商提供的充电电流表格进行时间预测，但实际充电中，电池温度变化、充电桩输出电流波动及车载用电器耗电等导致查表预测充电剩余时间误差较大。
[0003]因此，通常利用历史充电数据进行黑盒模型搭建，例如搭建机器学习和深度学习等训练模型，向训练好的模型在线输入实车数据，以预测充电剩余时间，虽然减小了误差，但是预测精度一般。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种电池充电剩余时长预测方法、装置及存储介质，能够提升充电剩余时长的预测精度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种电池充电剩余时长预测方法，所述方法包括：
[0006]获取第一车辆内置的第一电池的实时充电数据，所述实时充电数据包括充电起始时刻的芯片数据、电池状态数据、充电电压和充电电流；
[0007]将所述实时充电数据输入预设预测模型，得到所述第一电池在充电过程中的平均充电电流；
[0008]根据目标充电量和所述平均充电电流确定所述第一电池的充电剩余时长，所述目标充电量为所述第一电池在充满电时的历史电量；
[0009]输出并显示所述充电剩余时长。
[0010]第二方面，本申请实施例还提供一种用于预测电池充电剩余时长的装置，所述装置包括：
[0011]输入输出模块，用于获取第一车辆内置的第一电池的实时充电数据，所述实时充电数据包括充电起始时刻的芯片数据、电池状态数据、充电电压和充电电流；
[0012]处理模块，用于将所述实时充电数据输入预设预测模型，得到所述第一电池在充电过程中的平均充电电流；
[0013]所述处理模块还用于根据目标充电量和所述平均充电电流确定所述第一电池的充电剩余时长，所述目标充电量为所述第一电池在充满电时的历史电量；
[0014]显示模块，用于通过所述输入输出模块输出并显示所述充电剩余时长。
[0015]一些实施例中，所述输入输出模块将所述实时充电数据输入预设预测模型之前，所述处理模块还用于：
[0016]获取所述第一电池的历史充电数据，所述历史充电数据包括至少一次对所述第一电池充电的充电数据；
[0017]将所述历史充电数据对所述预设预测模型进行训练，使得所述预设预测模型具备预测电池充电过程中的平均电流的特性。
[0018]一些实施例中，所述历史电量满足以下项中的至少一项：
[0019]至少一次历史充满电量的电量平均值；
[0020]上一次充满电时的实际电量；
[0021]任意一次充满电时的实际电量；
[0022]充满电时的历史电量；
[0023]上一次充满电时的历史电量；
[0024]至少两次充满电的平均历史电量；
[0025]所述标识电量满足以下项中的至少一项：
[0026]所述第一电池的额定电量；
[0027]所述第一电池的实际充电容量；
[0028]预设充电量，所述预设充电量包括预设比例的所述额定电量、或者预设比例的实际充电容量。
[0029]一些实施例中，所述处理模块根据目标充电量和所述平均充电电流确定所述第一电池的充电剩余时长之前，还用于：
[0030]根据所述第一电池的电量衰减系数、额定电量与电池健康状态得到所述第一电池的真实充满电量；
[0031]根据所述第一电池当前的启动电池荷电状态和截止电池荷电状态计算所述第一电池的剩余电池荷电状态；
[0032]根据所述真实充满电量和所述剩余电池荷电状态得到所述目标充电量。
[0033]一些实施例中，所述处理模块还用于：
[0034]确定所述第一车辆的第一车型和第一电池类型；
[0035]根据所述第一车型、第一电池类型和预设对应关系确定所述平均充电电流，所述预设对应关系为所述第一车型、所述第一电池类型与所述平均充电电流之间的对应关系；
[0036]根据目标充电量和所述平均充电电流确定所述电池的充电剩余时长，所述目标充电量为所述第一电池在充满电时的历史电量。
[0037]一些实施例中，所述处理模块还用于：
[0038]确定所述第一车辆的第一车型和第一电池类型；
[0039]若所述第一车辆与所述预设预测模型历史预测的第二车辆满足预设匹配条件，则确定所述第二车辆对应的平均充电电流为所述第一车辆的平均充电电流，其中，所述预设匹配条件包括下述项中的至少一项：所述第一车型与所述第二车辆的第二车型匹配，所述第一电池类型与所述第二车辆的第二车型匹配。
[0040]一些实施例中，根据目标充电量和所述平均充电电流确定所述电池的充电剩余时长，所述目标充电量至少满足以下项之一：
[0041]所述目标充电量为所述第一电池在充满电时的历史电量；
[0042]所述目标充电量为所述第一电池的额定电量；
[0043]所述目标充电量为所述第一电池上一次充满电时的历史电量；
[0044]所述目标充电量为所述第一电池为至少两次充满电的平均历史电量；
[0045]所述目标充电量为所述第二车辆的第二电池的历史充满电量。
[0046]一些实施例中，所述处理模块还用于：
[0047]确定所述第一电池的衰减系数和电池使用数据，所述电池使用数据包括电池使用总时长、电池充电次数以及历史充电时的电池充电时长；
[0048]根据所述电池使用数据确定所述第一电池与所述第二电池的匹配数据；
[0049]根据所述匹配数据和所述衰减系数确定所述目标充电量。
[0050]第三方面，本申请实施例还提供了一种处理设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本申请实施例提供的任一种电池充电剩余时长预测方法中的步骤。
[0051]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的任一种电池充电剩余时长预测方法中的步骤。
[0052]从以上内容可得出，本申请实施例中，由于将所述实时充电数据输入预设预测模型，所以基于实时充电数据输出的预测结果能够准确的表征该第一电池在充电过程中的平均充电电流，因此，在根据目标充电量和该平均充电电流确定第一电池的充电剩余时长时，能够更加客观的、准确的确定充电剩余时长，与现有的电池机理模型相比，本申请的预设预测模型充分的考虑电池的各维度数据，因此能够输出更准确的充电剩余时长。
附图说明
[0053]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池充电时长预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一车辆内置的第一电池的实时充电数据，所述实时充电数据包括充电起始时刻的芯片数据、电池状态数据、充电电压和充电电流；将所述实时充电数据输入预设预测模型，得到所述第一电池在充电过程中的平均充电电流；根据目标充电量和所述平均充电电流确定所述第一电池的充电时长，所述目标充电量为所述第一电池在充满电时的历史电量或者为标识电量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测模型是通过所述第一电池的历史充电数据，对模型进行训练得到，所述历史充电数据包括至少一次对所述第一电池充电的充电数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标充电量和所述平均充电电流确定所述第一电池的充电剩余时长之前，所述方法还包括：根据所述第一电池的电量衰减系数、额定电量与电池健康状态得到所述第一电池的真实充满电量；根据所述第一电池当前的启动电池荷电状态和截止电池荷电状态计算所述第一电池的剩余电池荷电状态；根据所述真实充满电量和所述剩余电池荷电状态得到所述目标充电量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述第一车辆的第一车型和第一电池类型；根据所述第一车型、第一电池类型和预设对应关系确定所述平均充电电流，所述预设对应关系为所述第一车型、所述第一电池类型与所述平均充电电流之间的对应关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史电量满足以下项中的至少一项：至少一次历史充满电量的电量平均值；上一次充满电时的实际电量；任意一次充满电时的实际电量；充满电时的历史电量；上一次充满电时的历史电量；至少两次充满电的平均历史电量；所述标识电量满足以下项中的至少一项：所述第一电池的额定电量；所述第一电池的实际充电容量；预设充电量，所述预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨静，仇彬，蒙越，方绍伟，华飞，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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