基于大数据处理的数据可视化分析方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据处理的数据可视化分析方法、系统及存储介质，涉及大数据治理技术领域，包括：确定页面的可视化区域的数据；获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；确定每个数据可视化策略适用的数据类型；获取待处理的数据的标准化数据；基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；获得数据可视化处理页面。本发明专利技术的优点在于：可实现多种可视化组件的合理化布局排布，便于决策者直观的了解数据信息，进而有效的辅助决策者基于数据做出正确决策。效的辅助决策者基于数据做出正确决策。效的辅助决策者基于数据做出正确决策。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据处理的数据可视化分析方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据治理
，具体是涉及基于大数据处理的数据可视化分析方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着全球信息化和数字化的发展，各行各业都在进行或即将进行数据治理，根据国际及国内对数据治理的主流理解，在数据时代，数据的合理使用存在着一系列的问题。企业的决策和运营需要从依赖数据进行决策，因此对于数据的可视化分析可以有效的便于决策者一目了然的获取数据所表现出的趋势，可有效的辅助决策者做出正确决策。
[0003]然而，在进行数据治理时，通常存在的多种类别的数据，每种类别的数据所所代表的影响决策的特征不同，如何通过合理的可视化策略将每一种类别的数据采用最优化的可视化组件进行展示，使决策者可以一目了然的获取数据所传达出的特征是本领域亟需解决的技术问题，基于此，本方案提出一种基于大数据处理的数据可视化分析方案。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，提供基于大数据处理的数据可视化分析方法、系统及存储介质，本技术方案可实现通过合理的可视化策略将每一种类别的数据采用最优化的可视化组件进行展示，使决策者可以一目了然的获取数据所传达出的趋势，可有效的辅助决策者基于数据趋势做出正确决策。
[0005]为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，包括：确定页面的可视化区域的数据，所述可视化区域的数据至少包括可视化区域的锚定坐标数据和可视化区域的尺寸数据；对每一种数据可视化策略进行分析，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；确定每个数据可视化策略适用的数据类型；获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据；基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；将组态数据代入对应的数据可视化策略的布局数据，生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
[0006]优选的，所述确定每个数据可视化策略适用的数据类型具体包括：确定每个数据可视化策略所对应的若干可视化数据特征，将若干可视化数据特征进行组合成数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合；基于每个数据可视化策略所展示的可视化数据特征的侧重，确定数据可视化策略所对应的每一个可视化数据特征的侧重值，获得数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合；建立可视化数据特征集合中的每一个元素与可视化数据特征侧重集合中每一个元素之间的一一映射关系。
[0007]优选的，所述获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据具体包括：基于大数据治理领域涉及到的数据类别分别建立每个数据类对应的数据标准化模型；根据待处理的数据的源数据确定与待处理的数据最适配的数据标准化模型；将待处理的数据的源数据代入与待处理的数据最适配的数据标准化模型中，获得待处理的数据的标准化数据。
[0008]优选的，所述基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略具体包括：基于待处理的数据的标准化数据，确定待处理数据的属性，获得待处理数据的属性数据；基于待处理数据的属性数据进行分析待处理数据所需展示的数据特征和每个所需展示的数据特征的重要权重；基于待处理数据所需展示的数据特征和每个数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合进行确定待处理的数据对应的若干个数据可视化策略组合，所述数据可视化策略组合中所有数据可视化策略对应的可视化数据特征集合的和包括所有待处理数据所需展示的数据特征；基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，作为最优数据可视化策略组合；确定最优数据可视化策略组合中包括的一个或多个数据可视化策略。
[0009]优选的，所述基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合具体包括：确定每一个数据可视化策略组合中包括的数据可视化策略数量；筛选出包括的数据可视化策略数最少的数据可视化策略组合，记为初步筛选数据可视化策略组合；判断初步筛选数据可视化策略组合的数量是否为一，若是，则初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，若否，则基于适配度计算公式计算出每一个初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度；筛选出适配度最高的初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的
数据可视化策略组合；其中，所述适配度计算公式为：式中，为初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度，为待处理数据所需展示的数据特征总数，为待处理数据所需展示的第i个数据特征的重要权重，为初步筛选数据可视化策略组合中包括待处理数据所需展示的第i个数据特征的可视化策略总数，为初步筛选数据可视化策略组合中包括待处理数据所需展示的第i个数据特征的第j个可视化策略中的第i个数据特征的侧重值。
[0010]优选的，所述基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面具体包括：获取与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合中每一个可视化策略的可视化组件的组件形状，并基于可视化组件的组件形状确定可视化组件的尺寸参数；基于布局系数计算公式计算每一个数据可视化策略的可视化组件的布局系数大小；基于可视化组件的布局系数大小、可视化组件的尺寸参数和可视化区域的尺寸数据进行确定每一个可视化组件的尺寸参数值，所述布局系数越大，则其对应的可视化组件的尺寸参数越大，所有可视化组件的尺寸参数之和需要小于等于可视化区域的尺寸数据；其中，所述布局系数计算公式为：式中，为可视化组件的布局系数，为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的元素数量，为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的第l个元素对应的重要权重，为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的第l个元素对应的侧重值。
[0011]进一步的，提出一种基于大数据处理的数据可视化分析系统，用于实现如上述的基于大数据处理的数据可视化分析方法，包括：处理器，所述处理器用于进行确定每个数据可视化策略适用的数据类型、确定数据可视化策略，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据、获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理、基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略和基于待处理的数据对应的一个或多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，包括：确定页面的可视化区域的数据，所述可视化区域的数据至少包括可视化区域的锚定坐标数据和可视化区域的尺寸数据；对每一种数据可视化策略进行分析，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；确定每个数据可视化策略适用的数据类型；获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据；基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；将组态数据代入对应的数据可视化策略的布局数据，生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，所述确定每个数据可视化策略适用的数据类型具体包括：确定每个数据可视化策略所对应的若干可视化数据特征，将若干可视化数据特征进行组合成数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合；基于每个数据可视化策略所展示的可视化数据特征的侧重，确定数据可视化策略所对应的每一个可视化数据特征的侧重值，获得数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合；建立可视化数据特征集合中的每一个元素与可视化数据特征侧重集合中每一个元素之间的一一映射关系。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，所述获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据具体包括：基于大数据治理领域涉及到的数据类别分别建立每个数据类对应的数据标准化模型；根据待处理的数据的源数据确定与待处理的数据最适配的数据标准化模型；将待处理的数据的源数据代入与待处理的数据最适配的数据标准化模型中，获得待处理的数据的标准化数据。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，所述基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略具体包括：基于待处理的数据的标准化数据，确定待处理数据的属性，获得待处理数据的属性数据；基于待处理数据的属性数据进行分析待处理数据所需展示的数据特征和每个所需展示的数据特征的重要权重；
基于待处理数据所需展示的数据特征和每个数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合进行确定待处理的数据对应的若干个数据可视化策略组合，所述数据可视化策略组合中所有数据可视化策略对应的可视化数据特征集合的和包括所有待处理数据所需展示的数据特征；基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，作为最优数据可视化策略组合；确定最优数据可视化策略组合中包括的一个或多个数据可视化策略。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，所述基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合具体包括：确定每一个数据可视化策略组合中包括的数据可视化策略数量；筛选出包括的数据可视化策略数最少的数据可视化策略组合，记为初步筛选数据可视化策略组合；判断初步筛选数据可视化策略组合的数量是否为一，若是，则初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，若否，则基于适配度计算公式计算出每一个初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度；筛选出适配度最高的初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合；其中，所述适配度计算公式为：式中，为初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度，为待处理数据所需展示的数据特征总数，为待处理数据所需展示的第i个数据特征的重要权重，...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁勇，
申请(专利权)人：北京希嘉创智数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：