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一种融合光电容积脉搏波与心电信号的心力衰竭风险预测系统及装置制造方法及图纸

技术编号:38193764 阅读:27 留言:0更新日期:2023-07-20 21:13
本发明专利技术公开了一种融合光电容积脉搏波与心电信号的心力衰竭风险预测系统及装置,涉及可穿戴医疗健康监测技术领域,包括采集设备、智能终端系统、智能预测系统及云端系统,所述采集设备包括主控盒,PPG信号采集装置,主控电路,心电导联,所述主控电路包括传输模块、A/D转换模块及电源管理模块,所述智能终端系统包括智能处理模块及智能分析模块,提高对心力衰竭预测的准确性,所述智能预测系统包括心力衰竭风险预测程序,所述云端系统包括数据储存模块及算法更新模块,能更加全面的评估心力衰竭病人心功能,对心力衰竭病人进行指导、预防及治疗具有临床应用价值,是一款功能多样、实用性强、准确率高的智能可穿戴设备。准确率高的智能可穿戴设备。准确率高的智能可穿戴设备。

【技术实现步骤摘要】
一种融合光电容积脉搏波与心电信号的心力衰竭风险预测系统及装置


[0001]本专利技术涉及可穿戴医疗健康监测
,具体涉及一种融合光电容积脉搏波与心电信号的心力衰竭风险预测系统及装置。

技术介绍

[0002]心血管疾病这类疾病的早期症状一般不易察觉,患者很难在初期感到明显病状,常常因此而忽视了病情,致使心血管的结构和功能在不知不觉间产生变化,因此,心血管系统的健康监测和疾病预测尤其重要。
[0003]心力衰竭(心衰)是诸多心血管疾病的终末期表现和最主要的死因,是21世纪心血管领域的两大挑战之一。心衰患者心脏收缩与舒张功能受损,患者可出现不同程度的血流动力学紊乱。评价血流动力学的方法有多种,有创手段虽然准确度高,但存在感染、血栓形成和心律失常等严重并发症风险,临床上难以常规应用。无创监测方法操作简便,因为无创的特点几乎无并发症,适用于推广普及,临床应用前景更加广阔。
[0004]专利号CN106716135A的专利技术专利提供了一种通过测定血液试样中的细胞骨架关联蛋白4(CKAP4)的蛋白质的量或浓度来判定心力衰竭的方法,当其值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合光电容积脉搏波与心电信号的心力衰竭风险预测系统及装置,其特征在于:包括采集设备、智能终端系统、智能预测系统及云端系统,所述采集设备包括主控盒(2),所述主控盒(2)的两端设有弹性绑带(1),所述主控盒(2)的一侧外表面为亲肤涂层(5),所述主控盒(2)的内部靠近所述亲肤涂层(5)的一侧设有PPG信号采集装置(4),通过所述PPG信号采集装置(4)对PPG信号进行采集,所述主控盒(2)的内部设有主控电路(6),所述主控盒(2)的外部设有心电导联(3),通过心电导联(3)对ECG信号进行传输,所述心电导联(3)通过导线与所述主控电路(6)连接,所述主控电路(6)包括传输模块、A/D转换模块及电源管理模块;所述智能终端系统包括智能处理模块及智能分析模块,所述传输模块通过无线方式将采集到的PPG信号及ECG信号传输到所述智能终端系统;所述智能预测系统包括心力衰竭风险预测程序,心力衰竭风险预测程序根据PPG信号及ECG信号提取分析到的不同参数对心力衰竭进行风险预测;所述云端系统包括数据储存模块及算法更新模块。2.根据权利要求1所述的一种融合光电容积脉搏波与心电信号的心力衰竭风险预测系统及装置,其特征在于:所述PPG信号采集装置(4)为无创脉搏波传感器,所述PPG信号采集装置(4)为反射式结构,所述PPG信号采集装置(4)包括两个发射光源(401)及接收器(402),两个所述发射光源(401)发射不同波长的光源,光源经人体组织被吸收,所述接收器(402)感受反射光强度并将其转化成电流信号,将非电量转化成电学物理量。3.根据权利要求1所述的一种融合光电容积脉搏波与心电信号的心力衰竭风险预测系统及装置,其特征在于:所述智能处理模块包括PPG信号预处理单元及ECG信号预处理单元,对PPG信号及ECG信号进行去噪及剔除无效信号的预处理操作,得到高质量的PPG信号及ECG信号;所述智能分析模块包括PPG信号智能分析单元及ECG信号智能分析单元,通过对PPG信号及ECG信号分析得到的心脏状况变化反映的血流动力学参数,并输入至智能预测系统。4.根据权利要求3所述的一种融合光电容积脉搏波与心电信号的心力衰竭风险预测系统及装置,其特征在于:所述PPG信号预处理单元采用噪声抑制与无效信号剔除相结合的预处理策略,针对信号中的混合噪声,利用基于双重中值的PPG信号噪声抑制方法,实现对基线漂移、高频噪声及随机噪声的抑制,针对传感器接触不良和尖峰噪声导致的无效信号,利用基于肖维勒准则的无效信号判别方法,识别并剔除无效信号。5.根据权利要求3所述的一种融合光电容积脉搏波与心电信号的心力衰竭风险预测系统及装置,其特征在于:所述ECG信号预处理单元采用去除基线...

【专利技术属性】
技术研发人员:谭浚宜
申请(专利权)人:东北大学
类型:发明
国别省市:

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