【技术实现步骤摘要】
宽谱光散斑自相关成像的待重建图像的确定方法
[0001]本申请涉及光学成像和图像处理
，尤其涉及一种宽谱光散斑自相关成像的待重建图像的确定方法。
技术介绍
[0002]由于自然界中的雾、霾、云、生物组织等散射介质的散射特性，光透过散射介质时出射场发生紊乱，使得通过传统成像方法得到的图像模糊甚至失效。
[0003]一些新型成像方法可以有效解决上述问题，在生物成像、水下探测、低能见度环境成像等场景中有很大的应用优势。比较常见的成像方法包括：利用弹道光的飞行时间或相干性的时间/相干门控方法，借助相位循环优化的迭代波前整形方法，利用提前标定系统和矩阵运算的矩阵测量方法，借助点扩展函数的反卷积方法，以及利用记忆效应和相位恢复算法的散斑自相关成像方法等。
[0004]其中，门控法只适用于比较薄的散射介质以确保弹道光的存在，迭代波前整形方法、矩阵测量方法、反卷积方法需要侵入性的将参考物放置于目标物体一侧，对应用场景的限制较大。
[0005]散斑自相关成像方法首先利用自相关计算和韦纳辛钦定理从采样图像中提取目标...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种宽谱光散斑自相关成像的待重建图像的确定方法，其特征在于，包括：获取所述宽谱光散斑自相关成像的采样图像；根据所述采样图像，确定初筛尺寸，所述初筛尺寸小于所述采样图像的尺寸；确定所述采样图像中具有所述初筛尺寸的多个初筛像素阵列的梯度和；获取梯度和最大的所述初筛像素阵列的中心位置的中心像素；获取以所述中心像素对应的所述中心位置作为图像中心位置的多个不同子采样尺寸的多个子采样图像；若所述多个不同子采样尺寸中的最小子采样尺寸的峰值背景比最大，重新确定初筛尺寸；若所述最小子采样尺寸的峰值背景比非最大，将峰值背景比最大的所述子采样图像，确定为所述待重建图像，用于重建图像。2.根据权利要求1所述的宽谱光散斑自相关成像的待重建图像的确定方法，其特征在于，所述采样图像的像素阵列的序列包括第一序列和第二序列，所述第一序列和所述第二序列中的一者为行，另一者为列；所述根据所述采样图像，确定初筛尺寸，包括：从所述采样图像的像素阵列中，在所述第二序列的方向上，每隔第一设定序列数，获取多项第一序列的像素；生成所述多项第一序列的像素的每一项第一序列的像素的光强数据与所述第二序列的序列数的曲线图；获取每一项第一序列的像素的所述曲线图的半峰全宽；根据所述多项第一序列的像素的所述曲线图的所述半峰全宽重合最多的所述第二序列的序列数，确定所述初筛尺寸；其中，所述根据所述多项第一序列的像素的所述曲线图的所述半峰全宽重合最多的所述第二序列的序列数，确定所述初筛尺寸，包括：将所述半峰全宽重合最多的所述第二序列的序列数的宽度的一半，确定为所述初筛尺寸。3.根据权利要求2所述的宽谱光散斑自相关成像的待重建图像的确定方法，其特征在于，所述子采样尺寸包括所述初筛尺寸的二分之一、所述初筛尺寸的二倍，及介于所述初筛尺寸的二分之一和所述初筛尺寸的二倍之间的尺寸。4.根据权利要求2所述的宽谱光散斑自相关成像的待重建图像的确定方法，其特征在于，所述若所述多个不同子采样尺寸中的最小子采样尺寸的峰值背景比最大，重新确定初筛尺寸，包括：从所述采样图像的像素阵列中，在所述第二序列的方向上，每隔第二设定序列数，获取多项第一序列的像素，所述第二设定序列数小于所述第一设定序列数；生成所述多项第一序列像素的每一项第一序列的像素的光强数据与所述第二序列的序列数的曲线图；获取每一项第一序列的像素的所述曲线图的半峰全宽；根据所述多项第一序列的像素的所述曲线图的所述半峰全宽重合最多的所述第二序列的序列数，确定所述初筛尺寸。5.根据权利要求2所述的宽谱光散斑自相关成像的待重建图像的确定方法，其特征在
于，所述第一序列为行，所述第二序列为列，所述根据所述采样图像，确定初筛尺寸，包括：从所述采样图像的像素阵列中每隔第一设定列数，获取多列像素；生成所述多列像素的每一列像素的光强数据与像素行数的曲线图；获取每一列像素的所述曲线图的半峰全宽；根据所述多列像素的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王歆，施钧辉，孟彧仟，梁其传，陈睿黾，李驰野，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。