一种基于自然语言的人机交互系统技术方案

技术编号:38161682 阅读:8 留言:0更新日期:2023-07-13 09:34
一种基于自然语言的人机交互系统,包括:自然语言理解模型、任务响应模型以及自然语言转换模型;获取输入信息,将输入信息输入自然语言理解模型;若自然语言理解模型能识别输入信息,自然语言理解模型根据输入信息输出语义理解结果,将语义理解结果传输至任务响应模型;任务响应模型根据语义理解结果确定反馈信息,将反馈信息传输至自然语言处理模型;自然语言转换模型将反馈信息转换为回复信息,发送至用户。通过上述方式,使回复信息与交互单元环境更契合,获得个性化的回复信息,增加人机交互系统的智能性。交互系统的智能性。交互系统的智能性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自然语言的人机交互系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
,特别涉及一种基于自然语言的人机交互系统。

技术介绍

[0002]现今,部分原有的基于自然语言的人机交互系统,存在交互范围具有局限性、交互开放性差、交互不够智能等问题。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题,本申请提供了一种基于自然语言的人机交互系统,包括:自然语言理解模型、任务响应模型以及自然语言转换模型;获取输入信息,将输入信息输入自然语言理解模型;若自然语言理解模型能识别输入信息,自然语言理解模型根据输入信息输出语义理解结果,将语义理解结果传输至任务响应模型;任务响应模型根据语义理解结果确定反馈信息,将反馈信息传输至自然语言处理模型;自然语言转换模型将反馈信息转换为回复信息,发送至用户。
[0004]一种基于自然语言的人机交互系统,还包括:获取当前交互单元参数;自然语言处理模型根据反馈信息转换回复信息时,根据反馈信息并结合当前交互单元参数,将反馈信息转换为回复信息。
[0005]一种基于自然语言的人机交互系统,还包括:自然语言转换模型根据反馈信息中的有效语义,将反馈信息转换为回复信息,发送至用户;反馈信息中的有效语义为反馈信息中与主谓宾结构对应的三元组及三元组词语或反馈信息所对应的树状图中的主干部分。
[0006]一种基于自然语言的人机交互系统,交互单元参数存在与其关联的词语、三元组、三元组集合、句子以及文本;自然语言转换模型将反馈信息转换为回复信息包括自然语言转换模型根据交互单元参数,确定与交互单元参数关联的词语、三元组、三元组集合、句子以及文本;根据反馈信息的有效语义所确定基础信息或基础结构,结合与交互单元参数关联的词语、三元组、三元组集合、句子以及文本,以及文本生成技术,拓展生成与交互单元参数和反馈信息有效语义均适配的个性化回复信息。
[0007]一种基于自然语言的人机交互系统,自然语言转换模型中存在若干预存储的句子,预存储句子存在与其关联的标签;自然语言转换模型将反馈信息转换为回复信息包括将有效语义和交互单元参数作为条件,对自然语言转换模型中若干预存储的句子进行匹配、筛选,若筛选后仍存在预存储句子,将预存储句子作为转换表达的回复信息。
[0008]一种基于自然语言的人机交互系统,包括:自然语言理解模型、任务响应模型以及自然语言处理模型;获取输入信息,将输入信息输入自然语言理解模型;若自然语言处理模型无法识别输入信息,自然语言理解模型将输入信息传输至自然语言处理模型,自然语言处理模型根据输入信息输出回复信息;若自然语言理解模型能识别输入信息,自然语言理解模型根据输入信息输出语义理解结果,将语义理解结果传输至任务响应模型;任务响应模型根据语义理解结果确定反馈信息,将反馈信息传输至自然语言处理模型;自然语言处
理模型将反馈信息转换为回复信息,发送至用户。
[0009]一种基于自然语言的人机交互系统,其特征在于,自然语言处理模型根据输入信息和反馈信息的信息类型,选择不同的处理方式,输出回复信息;输入信息为自然语言理解模型未能处理的初始信息;反馈信息为自然语言理解模型和任务响应模型处理后的结果信息;在输入自然语言处理模型的为输入信息时,自然语言处理模型理解输入信息,并确定与输入信息关联的回复信息;在输入自然语言处理模型的为反馈信息时,自然语言处理模型对反馈信息进行转换,转换为回复信息。
[0010]一种基于自然语言的人机交互系统,获取输入自然语言处理模型中的反馈信息、交互单元参数以及回复信息;提取反馈信息中的有效语义;将反馈信息中的有效语义、交互单元参数以及回复信息,或反馈信息、交互单元参数以及回复信息,作为训练数据,对自然语言转换模型进行训练,提升原有自然语言转换模型的性能。
[0011]一种电子设备,包括处理器、存储器,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行所述系统中的步骤的指令。
[0012]一种计算机可读存储介质,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行所述系统。
[0013]通过上述方式,使回复信息与交互单元环境更契合,获得个性化的回复信息,增加人机交互系统的智能性。
[0014]说明书附图
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本申请实施例提供的一种基于自然语言的人机交互系统的处理流程示意图。
具体实施方式
[0017]本申请的说明书以及附图中所提到的术语“包括”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0018]需要说明的是,本申请实施例中,“示例性地”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性地”或者“例如”的任何实施例或设计方法不应被解释为比其他实施例或设计方案更优地或更具优势。确切而言,使用“示例性地”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。在本申请实施例中,“A和/或B”表示A和B,A或B两个含义。“A,和/或B,和/或C”表示A、B、C中的任一个,或者,表示A、B、C中的任两个,或者,表示A和B和C。
[0019]一种基于自然语言的人机交互系统,可以应用于现实世界、虚拟世界、元宇宙以及语音互动类娱乐方式等各种基于自然语言进行人机交互的环境,包括:自然语言理解模型、
任务响应模型以及自然语言转换模型。
[0020]自然语言理解模型用于对输入的文本信息进行识别、理解,输出语义理解结果,并将语义理解结果传输至任务响应模型。
[0021]任务响应模型用于根据输入的语义理解结果确定反馈信息,并将反馈信息发送至自然语言转换模型。
[0022]自然语言转换模型用于对反馈信息进行转换,转换为回复信息,并发送至用户。
[0023]在一种实施例中,自然语言理解模型为语义提取模型,对输入的文本信息进行语义理解,输出三元组集合。即语义理解结果为三元组集合。
[0024]语义提取模型为基于规则的自然语言处理模型,可包括基于符号规则,基于图匹配规则,基于语义知识网络,以及基于联合使用概率或其它附加评估算法(比如基于深度学习的模糊匹配或相似性算法)的自然语言处理模型。
[0025]三元组集合为表征输入信息的一种方式。三元组集合包括若干三元组。三元组包括两个实体和实体之间的关联关系。每个实体中包括至少一个词语,实体为词或词组的上位概念或总结概念。关联关系用于表征所述两个实体的语义和/或语法本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言的人机交互系统,其特征在于,包括:自然语言理解模型、任务响应模型以及自然语言转换模型;获取输入信息,将输入信息输入自然语言理解模型;若自然语言理解模型能识别输入信息,自然语言理解模型根据输入信息输出语义理解结果,将语义理解结果传输至任务响应模型;任务响应模型根据语义理解结果确定反馈信息,将反馈信息传输至自然语言处理模型;自然语言转换模型将反馈信息转换为回复信息,发送至用户。2.如权利要求1所述的一种基于自然语言的人机交互系统,其特征在于,还包括:获取当前交互单元参数;自然语言处理模型根据反馈信息转换回复信息时,根据反馈信息并结合当前交互单元参数,将反馈信息转换为回复信息。3.如权利要求2所述的一种基于自然语言的人机交互系统,其特征在于,还包括:自然语言转换模型根据反馈信息中的有效语义,将反馈信息转换为回复信息,发送至用户;反馈信息中的有效语义为反馈信息中与主谓宾结构对应的三元组及三元组词语或反馈信息所对应的树状图中的主干部分。4.如权利要求3所述的一种基于自然语言的人机交互系统,其特征在于,交互单元参数存在与其关联的词语、三元组、三元组集合、句子以及文本;自然语言转换模型将反馈信息转换为回复信息包括自然语言转换模型根据交互单元参数,确定与交互单元参数关联的词语、三元组、三元组集合、句子以及文本;根据反馈信息的有效语义所确定基础信息或基础结构,结合与交互单元参数关联的词语、三元组、三元组集合、句子以及文本,以及文本生成技术,拓展生成与交互单元参数和反馈信息有效语义均适配的个性化回复信息。5.如权利要求3所述的一种基于自然语言的人机交互系统,其特征在于,自然语言转换模型中存在若干预存储的句子,预存储句子存在与其关联的标签;自然语言转换模型将反馈信息转换为回复信息包括将有效语义和交互单元参数作为条件,对自然语言转换模型中若干预存储的句子进行匹配、筛选,若筛选后仍存在预存储句子,将预存储句子作为转换表达的回复信息。6.如权利要求1

5任一所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡上峰
申请(专利权)人:深圳市人马互动科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1