任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取操作规划模型完成操作规划任务的目标风格对应的目标风格向量，上述目标风格向量包括至少两个维度的向量元素，每一维度的向量元素对应一种风格特点；获取训练完成的操作规划模型，操作规划模型基于操作规划任务的历史任务操作数据和历史任务操作数据对应的历史风格向量训练得到；通过操作规划模型基于目标风格向量进行操作数据的预测，以及根据预测的操作数据对目标风格向量中每一维度的向量元素进行对应的激励，得到满足目标风格向量的操作数据，将满足目标风格向量的操作数据作为目标风格下规划的任务操作数据。本申请实施例可以提高任务处理的效率。提高任务处理的效率。提高任务处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及任务处理
，具体涉及一种任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在互联网的浪潮下，神经网络模型的应用越来越广泛，而现有的基于学习方法训练的神经网络模型存在单一性，其只能通过训练时所使用的数据集学习到的风格来完成任务，而若想以不同的风格来完成任务，则需设计不同风格对应的神经网络模型，从而导致任务处理的效率较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以提高任务处理的效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种任务处理方法，上述方法包括：
[0005]获取操作规划模型完成操作规划任务的目标风格对应的目标风格向量，上述目标风格向量包括至少两个维度的向量元素，每一维度的上述向量元素对应一种风格特点；
[0006]获取训练完成的上述操作规划模型，上述操作规划模型基于操作规划任务的历史任务操作数据和上述历史任务操作数据对应的历史风格向量训练得到；
[0007]通过上述操作规划模型基于上述目标风格向量进行操作数据的预测，以及根据预测的操作数据对上述目标风格向量中每一维度的向量元素进行对应的激励，得到满足上述目标风格向量的操作数据，将满足上述目标风格向量的操作数据作为上述目标风格下规划的任务操作数据。
[0008]第二方面，本申请实施例还提供一种任务处理装置，上述装置包括：
[0009]向量获取模块，用于获取操作规划模型完成操作规划任务的目标风格对应的目标风格向量，上述目标风格向量包括至少两个维度的向量元素，每一维度的上述向量元素对应一种风格特点；
[0010]模型获取模块，用于获取训练完成的上述操作规划模型，上述操作规划模型基于操作规划任务的历史任务操作数据和上述历史任务操作数据对应的历史风格向量训练得到；
[0011]数据预测模块，用于通过上述操作规划模型基于上述目标风格向量进行操作数据的预测，以及根据预测的操作数据对上述目标风格向量中每一维度的向量元素进行对应的激励，得到满足上述目标风格向量的操作数据，将满足上述目标风格向量的操作数据作为上述目标风格下规划的任务操作数据。
[0012]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行本申请实施例所提供的任一种任务处理方法中的步骤。
[0013]第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种任务处理方法中的步骤。
[0014]本申请实施例中通过获取操作规划模型完成操作规划任务的目标风格对应的目标风格向量，上述目标风格向量包括至少两个维度的向量元素，每一维度的上述向量元素对应一种风格特点，从而通过目标风格向量实现对操作规划任务的不同风格的需求的表达，再获取训练完成的上述操作规划模型，上述操作规划模型基于操作规划任务的历史任务操作数据和上述历史任务操作数据对应的历史风格向量训练得到，以使操作规划模型可以基于风格向量进行相应的任务处理，从而得到操作规划任务在某一风格下的任务操作数据，即通过上述操作规划模型基于上述目标风格向量进行操作数据的预测，以及根据预测的操作数据对上述目标风格向量中每一维度的向量元素进行对应的激励，得到满足上述目标风格向量的操作数据，将满足上述目标风格向量的操作数据作为上述目标风格下规划的任务操作数据，从而通过引入风格向量，实现了仅需一个操作规划模型就可以满足对一操作规划任务的不同风格的需求，从而提高了任务处理的效率。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本申请实施例提供的任务处理场景示意图；
[0017]图2是本申请实施例提供的任务处理方法的一种实施例流程示意图；
[0018]图3是本申请实施例中提供的操作轨迹规划任务的第一种场景示意图；
[0019]图4是本申请实施例中提供的操作轨迹规划任务的第二种场景示意图；
[0020]图5是本申请实施例中提供的操作轨迹规划任务的第三种场景示意图；
[0021]图6是本申请实施例中提供的操作轨迹规划任务的第四种场景示意图；
[0022]图7是本申请实施例提供的操作轨迹规划任务的第五种场景示意图；
[0023]图8是本申请实施例提供的任务处理装置的结构示意图；
[0024]图9是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0026]在对本申请实施例进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例涉及到的一些名词进行解释说明。
[0027]其中，在本申请实施例的描述中，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种概念，但除非特别说明，这些概念不受这些术语限制。这些术语仅用于将一个概念与另一个
概念区分。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]本申请实施例提供一种任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。具体地，本申请实施例的任务处理方法可以由电子设备执行，其中，该电子设备可以为终端或者服务器等设备。该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC，Personal Computer)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备，终端还可以包括客户端，该客户端可以是游戏应用客户端、携带有游戏程序的浏览器客户端或即时通信客户端等。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
[0029]例如，如图1所示，该电子设备以终端10为例进行说明，该终端可以获取操作规划模型完成操作规划任务的目标风格对应的目标风格向量，上述目标风格向量包括至少两个维度的向量元素，每一维度的上述向量元素对应一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取操作规划模型完成操作规划任务的目标风格对应的目标风格向量，所述目标风格向量包括至少两个维度的向量元素，每一维度的所述向量元素对应一种风格特点；获取训练完成的所述操作规划模型，所述操作规划模型基于操作规划任务的历史任务操作数据和所述历史任务操作数据对应的历史风格向量训练得到；通过所述操作规划模型基于所述目标风格向量进行操作数据的预测，以及根据预测的操作数据对所述目标风格向量中每一维度的向量元素进行对应的激励，得到满足所述目标风格向量的操作数据，将满足所述目标风格向量的操作数据作为所述目标风格下规划的任务操作数据。2.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，在获取操作规划模型完成操作规划任务的目标风格对应的目标风格向量之前，还包括：获取完成所述操作规划任务对应的多个历史任务操作数据，确定各个所述历史任务操作数据的历史风格对应的历史风格向量；基于多个所述历史任务操作数据，以及所述历史任务操作数据对应的历史风格向量，对所述操作规划模型进行训练，以使所述操作规划模型学习各维度的所述向量元素对应的风格特点。3.如权利要求2所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于多个所述历史任务操作数据，以及所述历史任务操作数据对应的历史风格向量，对所述操作规划模型进行训练，包括：通过所述操作规划模型基于所述历史风格向量进行操作数据的预测，以及根据预测的操作数据对所述历史风格向量中每一维度的向量元素进行对应的激励，得到满足所述历史风格向量的操作数据，将满足所述历史风格向量的操作数据作为所述历史风格下规划的待比对的任务操作数据；基于所述待比对的任务操作数据与所述历史任务操作数据进行损失计算，得到损失值；基于所述损失值，调整所述操作规划模型的模型参数。4.如权利要求2所述的任务处理方法，其特征在于，所述确定各个所述历史任务操作数据的历史风格对应的历史风格向量，包括：对多个所述历史任务操作数据进行数据提取，基于提取到的数据确定至少两个维度的向量元素；基于至少两个维度的向量元素，确定各个所述历史任务操作数据的历史风格对应的历史风格向量。5.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述操作规划任务包括对智能设备的操作轨迹规划任务，所述通过所述操作规划模型基于所述目标风格向量进行操作数据的预测，以及根据预测的操作数据对所述目标风格向量中每一维度的向量元素进行对应的激励，得到满足所述目标风格向量的操作数据，将满足所述目标风格向量的操作数据作为所述目标风格下规划的任务操作数据，包括：通过所述操作规划模型基于所述操...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡玥，王蒙，陈赢峰，范长杰，胡志鹏，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：