一种风电场现场设备监控方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请涉及风电机检测技术领域，尤其涉及一种风电场现场设备监控方法、装置和设备，该方法包括：获取目标区域内每一风电机对应的多张连续图像信息和每一风电机的多个内部组件各自对应的温度信息；基于所述多张连续图像信息，确定风电机外部组件是否故障，并基于所述多个内部组件及各自对应的温度信息，确定风电机的所述多个内部组件中是否故障的内部组件；将外部组件故障的风电机，或，内部组件故障的风电机，确定为故障风电机。本申请具有的技术效果是提高了故障风电机的检测准确度。效果是提高了故障风电机的检测准确度。效果是提高了故障风电机的检测准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种风电场现场设备监控方法、装置和设备


[0001]本申请涉及风电机检测的
，尤其是涉及一种风电场现场设备监控方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]风力发电机是一种设置在风电场中，且将风能转换为电能的重要电力设备。风电场是指将风能获取、转换成电能并通过输电线路送入电网的场所，风电场中设置有多个风力发电机，风力发电机产生的电能对风电场所在区域居民的生产生活有着重要影响。当任一风力发电机出现故障时，风电场总发电量会因此受到影响，因而如何在地理跨度大的风电场中，准确定位故障风力发电机有着重要作用。
[0003]相关技术中，会使用振动传感器检测风电机机舱的振动数据，并将振动数据大于预设数据阈值的风电机确定为故障发电机，并发送故障信号，然而，当无故障的风电机处于恶劣天气时，风电机的机舱同样会产生剧烈振动，此时振动传感器就会发送错误的故障信号，可见，相关技术中故障风电机的检测准确度较低。

技术实现思路

[0004]为了提高检测准确度，本申请提供一种风电场现场设备监控方法、装置和设备。
[0005]第一方面，本申请提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电场现场设备监控方法，其特征在于，包括：获取目标区域内每一风电机对应的多张连续图像信息和每一风电机的多个内部组件各自对应的温度信息；基于所述多张连续图像信息，确定风电机外部组件是否故障，并基于所述多个内部组件及各自对应的温度信息，确定风电机的所述多个内部组件中是否故障的内部组件；将外部组件故障的风电机，或，内部组件故障的风电机，确定为故障风电机。2.根据权利要求1所述的风电场现场设备监控方法，其特征在于，所述风电机外部组件包括：风电机机舱和风电机桨叶，所述基于所述多张连续图像信息，确定风电机外部组件是否故障，包括：获取风向数据和风速数据；基于所述多张连续图像信息和风电机机舱的多个关键点，确定风电机机舱的所有关键点各自对应的位置信息；基于风电机机舱的所有关键点各自对应的位置信息，确定风电机机舱的所处方位；基于风向数据和风电机机舱的所处方位确定风电机机舱是否处于正常偏航状态；基于所述多张连续图像信息，确定风电机桨叶的转动速度，并基于风电机桨叶的转动速度和风速数据确定风电机桨叶是否处于正常运转状态；将机舱未处于正常偏航状态，或，风电机桨叶未处于正常转动状态的风电机，确定为风电机外部组件故障。3.根据权利要求1所述的风电场现场设备监控方法，其特征在于，所述基于所述多个内部组件及各自对应的温度信息，确定风电机的所述多个内部组件中是否故障，包括：获取所有内部组件各自对应的工作数据；将所有内部组件各自对应的工作数据，输入至与每一内部组件对应的预设的预估工作温度模型中，以得到每一组件对应的预估工作温度；获取每一组件的实际工作温度，并基于所有内部组件、各自对应的预估工作温度和各自对应的实际工作温度，确定是否存在异常运行的内部组件；将异常运行的内部组件，确定内部故障组件。4.根据权利要求1所述的风电场现场设备监控方法，其特征在于，所述将外部组件故障的风电机，或，内部组件故障的风电机，确定为故障风电机之后，还包括:获取每一故障风电机的型号信息和故障信息，其中，所述故障信息表征发生故障的风电机的若干故障部位；基于每一故障风电机的所述型号信息和故障信息，生成故障报警信号，其中，所述故障报警信号用于提醒维修人员维修故障风电机。5.根据权利要求4所述的风电场现场设备监控方法，其特征在于，所述基于所述型号信息和故障信息，生成故障报警信号之后，还包括：针对目标区域，获取预设时长内每一故障风电机对应的所有故障报警信号；基于每一故障风电机对应的所有故障报警信号，确定每一故障风电机的所有组件各自对应的故障频率，其中，风电机所有组件表征风电机的外部组件和风电机的内部多个组件；基于目标区域内，每一风电机的所有组件各自对应的故障频率，确定目标区域的风电机的故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟靖祥，
申请(专利权)人：怀来云交换网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：