复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法技术

本发明专利技术属于雷达散射截面测试技术领域，公开了一种复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法，包括以下步骤：S01、构建典型RCS标准体雷达散射截面测试不确定度数据库；S02、构建采用典型RCS标准体对复杂目标进行不确定评估的影响因素；S03、基于典型RCS标准体构建针对复杂目标的不确定度量化评估模型，通过评估多个可代表复杂目标特点的典型RCS标准体的不确定度，对复杂目标RCS测试不确定度进行评估。本发明专利技术基于典型RCS标准体对复杂目标RCS测试不确定度进行评估，能够很好地解决由重复测试所导致的测试周期长的问题，减少测试成本。减少测试成本。减少测试成本。

【技术实现步骤摘要】
复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法


[0001]本专利技术属于雷达散射截面测试
，具体涉及一种复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法。

技术介绍

[0002]RCS(雷达散射截面)作为衡量目标电磁散射特性的重要指标，是准确评价装备隐身效能的基础及保障战斗力的关键。通常RCS测试方法主要采用比较法，即利用已知雷达发射截面积的标准体进行对比测量，而RCS测试结果的量值溯源直接关系到测试结构的精准性，是RCS测试中的重要组成部分。
[0003]量值溯源结果的精确性通常由测量不确定度来评价，不确定度分析是分级溯源的方法，按照特点分为A类和B类评估方法，A类评估方法是通过重复性测试计算的不确定度方位，B类评估方式是通过原理计算的不确定度范围。目前，RCS测量结果的量值溯源通常采用A类不确定分析方法，存在以下问题：1)复杂目标的RCS测试通常需要在暗室中进行，导致测试资源紧张；2)评价不确定需要重复性测试的次数较多，导致测试成本较高；3)由于RCS测试与测试目标角度、姿态等相关，且涉及频率宽，导致测试周期较长。基于上述因素，导致目前在对复杂目标RCS测试结果进行不确定度评估时存在测试周期长、测试成本高、测试资源紧张等问题，大大限制了对复杂目标RCS测试结果的不确定度评估。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法，以解决目前在RCS测试结果不确定度分析中存在的上述技术问题。
[0005]本专利技术通过下述技术方案实现：
[0006]复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法，包括以下步骤：
[0007]S01、构建典型RCS标准体雷达散射截面测试不确定度数据库；
[0008]S02、构建采用典型RCS标准体对复杂目标进行不确定评估的影响因素；
[0009]S03、基于典型RCS标准体构建针对复杂目标的不确定度量化评估模型，通过评估多个可代表复杂目标特点的典型RCS标准体的不确定度，对复杂目标RCS测试不确定度进行评估。
[0010]作为对上述技术方案的进一步改进，步骤S01中典型RCS标准体可采用外形简单、散射机理简单、基础测试数据多的几何标准体。
[0011]作为对上述技术方案的进一步改进，步骤S01中采用A类不确定度计算方法获取各个典型RCS标准体在雷达散射截面测试所引入的不确定分量。
[0012]作为对上述技术方案的进一步改进，步骤S02中采用典型RCS标准体对复杂目标进行不确定度评估的影响因素包括典型RCS标准体对复杂目标的支持度、评估的充分程度、典型RCS标准体之间的冲突因子；
[0013]所述典型RCS标准体对复杂目标的支持度为通过不同典型RCS标准体RCS测试引入
的不确定度推断出复杂目标RCS测试引入的不确定度的支持程度；
[0014]所述评估的充分程度为用于评估的典型RCS标准体的数目；
[0015]所述典型RCS标准体之间的冲突因子为不同典型RCS标准体之间散射机理的重叠程度。
[0016]作为对上述技术方案的进一步改进，步骤S03中针对复杂目标的不确定度量化评估模型，包括以下步骤：
[0017]S031、针对复杂目标的特点，在数据库中选取可用于代表复杂目标特点的多个典型RCS标准体，用于对复杂目标RCS测试不确定度的评估；
[0018]S032、获取由单个典型RCS标准体推断复杂目标不确定度所对应的不确定度区间；
[0019]S033、对多个所选取的典型RCS标准体对应的不确定度区间进行合成，得到复杂目标RCS测试不确定度区间。
[0020]作为对上述技术方案的进一步改进，步骤S032中由单个典型RCS标准体推断复杂目标不确定度的区间估计的操作步骤为：
[0021]获取典型RCS标准体的不确定度数据以及典型RCS标准体对复杂目标的支持度、评估的充分程度的评估参数，基于不确定度数据和评估参数得到由单个典型RCS标准体推断复杂目标不确定度的下限估计和上限估计，所得到的复杂目标不确定度上限估计和下限估计即为由单个典型RCS标准体推断得到的复杂目标不确定度所对应的不确定度区间。
[0022]作为对上述技术方案的进一步改进，步骤S033中，对多个所选取的典型RCS标准体对应的不确定度区间进行合成的步骤为：
[0023]先对其中两组典型RCS标准体对应的不确定度区间进行合成，再将合成结果与另一组典型RCS标准体对应的不确定度区间进行合成，依次进行两两合成操作，得到复杂目标RCS测试不确定度区间。
[0024]作为对上述技术方案的进一步改进，在对两组典型RCS标准体对应的不确定度区间进行合成操作的步骤为：
[0025]获取用于合成的两组典型RCS标准体的冲突因子；
[0026]当用于合成的两组典型RCS标准体的冲突因子为零时，将两组待合成的不确定度区间相加得到两组典型RCS标准体不确定度区间的合成结果；
[0027]当用于合成的两组典型RCS标准体的冲突因子不为零时，将冲突因子引入到不确定度区间合成计算中，得到两组典型RCS标准体不确定度区间的合成结果。
[0028]作为对上述技术方案的进一步改进，所述冲突因子采用专家系统评估得到。
[0029]本专利技术评估方法基于同一测量系统，将复杂目标RCS测量结果的不确定评估转换成为对一组典型RCS标准体测量数据不确定度的评估，通过评估多个可代表复杂目标特点的不同典型RCS标准体测试结果的不确定度，来实现对复杂目标RCS测试结果不确定度的评估，可简化复杂目标RCS测量结果的不确定度分析，可很好地解决目前在对复杂目标RCS测量结果进行不确定度评估时存在的诸多问题。
[0030]基于典型RCS标准体对复杂目标RCS测试不确定度进行评估，能够很好地解决由重复测试所导致的测试周期长的问题，减少测试成本。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0032]图1为本专利技术不确定度评估方法中构建不确定度量化评估模型的流程框图。
[0033]图2为本专利技术实施例中复杂目标结构示意图。
具体实施方式
[0034]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0035]在需要以多次重复性测试数据对复杂目标的RCS测试结果进行不确定度评估，通常是及其困难的，不仅需要耗费大量的人力、物力和测试成本，而且由于目标本身复杂程度在实际测试中存在的困难，会给不确定度评估可信度带来一定的影响。
[0036]本专利技术评估方法基于同一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、构建典型RCS标准体雷达散射截面测试不确定度数据库；S02、构建采用典型RCS标准体对复杂目标进行不确定评估的影响因素；S03、基于典型RCS标准体构建针对复杂目标的不确定度量化评估模型，通过评估多个可代表复杂目标特点的典型RCS标准体的不确定度，对复杂目标RCS测试不确定度进行评估。2.根据权利要求1所述的复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法，其特征在于，步骤S01中典型RCS标准体可采用外形简单、散射机理简单、基础测试数据多的几何标准体。3.根据权利要求1所述的复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法，其特征在于，步骤S01中采用A类不确定度计算方法获取各个典型RCS标准体在雷达散射截面测试所引入的不确定分量。4.根据权利要求1所述的复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法，其特征在于，步骤S02中采用典型RCS标准体对复杂目标进行不确定度评估的影响因素包括典型RCS标准体对复杂目标的支持度、评估的充分程度、典型RCS标准体之间的冲突因子；所述典型RCS标准体对复杂目标的支持度为通过不同典型RCS标准体RCS测试引入的不确定度推断出复杂目标RCS测试引入的不确定度的支持程度；所述评估的充分程度为用于评估的典型RCS标准体的数目；所述典型RCS标准体之间的冲突因子为不同典型RCS标准体之间散射机理的重叠程度。5.根据权利要求4所述的复杂目标雷达散射截面测试不确定度评估方法，其特征在于，步骤S03中针对复杂目标的不确定度量化评估模型，包括以下步骤：S031、针对复杂目标的特点，在数据库中选取可用于代表复杂目标特点的多个典型RCS标准体，用于对复杂目标RCS测试不确定度的评估；S032、获取由单个典型RCS标准体推断复杂目标不...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玉璐，杜微，黄道勤，袁雪蒂，崔鹏，潘春霞，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：