基于大数据的信息管理方法、可读存储介质及计算机设备技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据的信息管理方法、可读存储介质及计算机设备，其中的信息管理方法包括：获取设定时间段内多个时刻的信息数据；将所述信息数据中的各特征数据按照设定顺序排列，以将多个所述时刻的信息数据转换成对应的特征矩阵；将所述特征矩阵输入预训练卷积神经网络，以得到相应的评价值；以及响应于所述评价值在预设范围内，对所述信息数据进行存储。本申请的技术方案采用预设卷积神经网络对需要存储的信息数据的特征矩阵进行了验证，可以避免存储异常的信息数据，因此能够提高信息存储的可靠性。高信息存储的可靠性。高信息存储的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的信息管理方法、可读存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及基于大数据的信息管理
，特别是涉及一种基于大数据的信息管理方法、可读存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，人们对网络的运用越来越广泛，同时在对网络的运用过程中，产生的信息数据也越来越多。为了能够更好的对大量的信息数据进行监控和利用，需要用到大数据信息管理方法将信息数据进行存储。
[0003]现有技术中在对信息数据的存储方法，是将信息数据按照类型存储在对应的区域内，但是如果存储的信息数据存在异常，不仅会导致存储空间的浪费，而且在使用该信息数据进行判断时，会导致判断结果存在错误。因此，现有技术中的信息管理方法存在可靠性差的问题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于大数据的信息管理方法、可读存储介质及计算机设备，能够解决现有的信息管理方法中所存储的信息数据存在异常的问题，达到提高信息管理方法的可靠性的目的。
[0005]具体地，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息管理方法，其特征在于，包括：获取设定时间段内多个时刻的信息数据；将所述信息数据中的各特征数据按照设定顺序排列，以将多个所述时刻的信息数据转换成对应的特征矩阵；将所述特征矩阵输入预训练卷积神经网络，以得到相应的评价值；以及响应于所述评价值在预设范围内，对所述信息数据进行存储。2.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，所述的对所述信息数据进行存储，包括：将所述特征矩阵输入到保密性评价模型，以得到对应的保密性等级；以及将所述信息数据存储到安全等级与所述保密等级相对应的存储区域内。3.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，所述信息管理方法还包括：响应于接收到请求方的信息查询指令，根据所述信息查询指令获取待查询信息所在的存储区域；以及判断所述请求方的权限等级是否与所述待查询信息所在的存储区域的安全等级相匹配；若是，则读取所述待查询信息并发送给所述请求方。4.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，所述的判断所述请求方的权限等级是否与所述待查询信息所在的存储区域相匹配，包括：将所述请求方的身份信息以及所述待查询信息所在的存储区域的保密等级发送给多个管理员；获取各所述管理员的判断结果，以及响应于半数以上的管理员认为所述请求方的权限等级不低于所述待查询信息所在的存储区域的保密等级，则所述请求方的权限等级与所述待查询信息所在的存储区域相匹配。5.根据权利要求1所述的信息管...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨梅芳，
申请(专利权)人：濮阳职业技术学院，
类型：发明
国别省市：