一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统技术方案

本发明专利技术涉及视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统技术领域，尤其涉及一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统统，针对当前现有的视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统技术仍存在调查时大都采用填写方式，缺少选项，且对数据缺少严格处理，导致调查结果数据零散，数据处理误差大，使得系统的分析结果正确率较低的问题，现提出如下方案，其中包括调查模块、数据处理模块，本发明专利技术的目的是通过初步筛选构建视频软件用户付费影响因素评价体系，使得获得的调查结果数据集中，数据处理误差小，同时通过利用不同种类的数据得到数据间的相关矩阵，并基于相关矩阵特征值得到评价模型的指标贡献加权系数，提高了系统分析结果的正确率。析结果的正确率。析结果的正确率。

【技术实现步骤摘要】
一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统


[0001]本专利技术涉及视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统
，尤其涉及一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统。

技术介绍

[0002]随着互联网的兴起与发展，传统电视不再是一些影视媒体的唯一播放渠道，以前扒日子守着电视机的时代已经过去了。
[0003]网络视频由于信息表达和高速信息传输信道的丰富形式，越来越多的用户被吸引，接着有很多视频软件。软件就是指在完善的技术支持下，让用户通过互联网发布、浏览和分享视频。诞生了十几年的网络视频，近几年更是规模不断扩大，在一些手机、平板电脑等移动设备上视频软件app的下载量一直身居高位。
[0004]查找了一些视频软件的发展经历：2004年乐视网是第一名，主打网络视频行业，是国内网络视频行业的先行者。之后大批视频网站涌入市场，2005年土豆网、56网、PP视频、PP网络电视正式成立，2006年优酷网、酷六网、爆米花网成立一时间内国内网络视频平台爆满，但是运营模式都局限于视频自创、收藏与分享，不过也初步拥有了视频网站的第一批粉丝。这些早期的视频平台将平台作为用户视频分享的媒介，通过视频分享等形式，就有了第一批网红。旭日阳刚组合、芙蓉姐姐史恒侠和“大衣哥”朱之文等都曾通过在视频网站进行分享获得了一定知名度之后，国内一些知名门户网站也开始涉及网络视频领域，以搜狐、网易、新浪为典型代表的视频网站的出现代表网络视频平台正式进入发展期，只不过在前期的发展过程中，用户喜爱的视频网站大多是类似Youtube的UG视频分享模式。但是这样的模式对知识版权的重视程度过低。美国的法律对知识版权的保护非常重视，所以美国的视频网站平台开始注重视频版权。渐渐演变成与版权方合作或是购买播放版权等形式。但是在当时的国内，情况大不一样。大部分的版权资源被电视台和影视剧制作公司所控制，版权归属复杂，权利归属也不清晰，所以大部分网络视频平台并没有形成对影视版权问题的重视。还是乐视网首先注意到了这方面的问题并率先进入版权市场。乐视网在成立的六年时间里，以无竞争力的价格购入大量影视版权，进而成为了视频网站的引领者。在21世纪00年代末的升值期获得了巨额价值回报。
[0005]乐视网是第一个提出视频软件付费功能的视频软件平台。激动网通过韩剧美剧等外国影视，开通正版影院付费点播业务，获得了一批忠实用户伴随版权费剧增，技术成本上升，视频网站紧靠单纯的流量和广告费在经营上难以为继，各大网站开始纷纷效仿开展付费业务，但由于国内用户信息付费的习惯没有养成，网络视频行业付费模式只有小幅度起色。网络视频内容的差异化是用户付费习惯养成的开始，但是因为版权费用和内容开发成本过大，众多网络视频平台长时间盈利太少，无法支撑平台运营，多个平台破产或被合并。但是另外一些从激烈的竞争中成长起来的网络视频平台，逐渐形成了自身特色，吸引了大批忠实用户。成立于2010年的爱奇艺在次年开始大力发展付费业务，通过购买视频的正版版权和开发原创节目，在2015年6月付费用户就超过500万，在2018年9月底付费用户人数达
到8070万，三年时间付费用户数量增长约16倍，与此同时腾讯视频在2012年11月推出视频付费制，2016年付费用户2000万，而在2019年12月28日的腾讯视频财报显示，其付费用户规模已经超过1亿人。在智能设备终端应用下载数据显示，网络视频软件的下载量均位于下载前列，付费用户数量也在飞速增涨，可以看出国内网络视频平台视频付费习惯的培养已见成效。
[0006]一开始付费模式的提出就是因为视频行业的盈利困难。出于视频软件发展的要求，大家都开始进入市场：截至2016年年底，支付用户的规模已达到61.3万。2016年，支付市场规模首次倍增；付费收入规模在网站收入中的占比也不断提升，并一直保持较快的增长速度。
[0007]如说明书附图中的图6、图7，截止到2019年6月国内的上网用户超过了8.54亿，其中网络视频平台用户7.59亿，占网民整体的88％，其中付费用户超3.47亿比例接近50％，可见国内网络平台视频付费己经进入繁荣期。
[0008]但是目前现有的视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统技术仍存在调查时大都采用填写方式，缺少选项，且对数据缺少严格处理，导致调查结果数据零散，数据处理误差大，使得系统的分析结果正确率较低的问题，因此，我们提出一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统用于解决上述问题。

技术实现思路

[0009]本专利技术的目的是为了解决目前现有的视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统技术仍存在调查时大都采用填写方式，缺少选项，且对数据缺少严格处理，导致调查结果数据零散，数据处理误差大，使得系统的分析结果正确率较低等问题，而提出的一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统。
[0010]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0011]一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统，包括调查模块、数据处理模块、验证模块、构建模块、计算模块和建立模块，其中所述调查模块与数据处理模块连接，所述数据处理模块与验证模块连接，所述验证模块与构建模块连接，所述构建模块与计算模块连接，所述计算模块再次与构建模块连接，且所述计算模块与建立模块连接；
[0012]优选的，所述调查模块用于对视频软件进行数据调查，所述数据处理模块用于对调查出的数据进行分析与处理，所述验证模块用于对调查数据进行信度与效度检验，所述构建模块用于构建基于层次分析法的付费意愿影响因素分析模型、基于主成分分析法的付费意愿影响因素分析模型以及基于BP神经网络的付费意愿影响因素分析模型，所述计算模块用于通过公式进行计算，所述建立模块用于基于构建的全部模型建立视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统；
[0013]其建立方法包括以下步骤：
[0014]S1：进行调查：由专业人员进行视频软件调查数据分析与处理；
[0015]S2：模型构建：由专业人员构建基于层次分析法的付费意愿影响因素分析模型；
[0016]S3：模型再构建：由专业人员构建基于主成分分析法的付费意愿影响因素分析模型；
[0017]S4：建立系统：由专业人员构建基于BP神经网络的付费意愿影响因素分析模型，并
基于构建的全部模型建立视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统；
[0018]优选的，所述S1中，由专业人员进行视频软件调查数据分析与处理，其中进行视频软件调查数据分析与处理前先获取视频软件的调研思路，通过查阅资料的方式查看视频软件运营模式和受众群体，并进行初步群体画像，通过对视频软件群体的画像确定抽象对象，其中就近选取某高校的在校师生作为调研对象，且发放调查问卷的方式选择线上电子问卷方式，通过对收集到的数据的分析得到影响视频软件消费者付费的因素以及视频软件现阶段存在的问题，并提出相应的解决方案或者改善方案，由专业人员构建基于层次分析法的付费意愿影响因素分析模型，其中构建基于层次分析法的付费意愿影响因素分析模型前先进行视频软件的问卷设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统，包括调查模块、数据处理模块、验证模块、构建模块、计算模块和建立模块，其特征在于，所述调查模块与数据处理模块连接，所述数据处理模块与验证模块连接，所述验证模块与构建模块连接，所述构建模块与计算模块连接，所述计算模块再次与构建模块连接，且所述计算模块与建立模块连接。2.根据权利要求1所述的一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统，其特征在于，所述调查模块用于对视频软件进行数据调查，所述数据处理模块用于对调查出的数据进行分析与处理，所述验证模块用于对调查数据进行信度与效度检验，所述构建模块用于构建基于层次分析法的付费意愿影响因素分析模型、基于主成分分析法的付费意愿影响因素分析模型以及基于BP神经网络的付费意愿影响因素分析模型，所述计算模块用于通过公式进行计算，所述建立模块用于基于构建的全部模型建立视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统。3.根据权利要求1所述的一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统，其特征在于，其建立方法包括以下步骤：S1：进行调查：由专业人员进行视频软件调查数据分析与处理；S2：模型构建：由专业人员构建基于层次分析法的付费意愿影响因素分析模型；S3：模型再构建：由专业人员构建基于主成分分析法的付费意愿影响因素分析模型；S4：建立系统：由专业人员构建基于BP神经网络的付费意愿影响因素分析模型，并基于构建的全部模型建立视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统。4.根据权利要求3所述的一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统，其特征在于，所述S1中，由专业人员进行视频软件调查数据分析与处理，其中进行视频软件调查数据分析与处理前先获取视频软件的调研思路，通过查阅资料的方式查看视频软件运营模式和受众群体，并进行初步群体画像，通过对视频软件群体的画像确定抽象对象，其中就近选取某高校的在校师生作为调研对象，且发放调查问卷的方式选择线上电子问卷方式，通过对收集到的数据的分析得到影响视频软件消费者付费的因素以及视频软件现阶段存在的问题，并提出相应的解决方案或者改善方案，由专业人员构建基于层次分析法的付费意愿影响因素分析模型，其中构建基于层次分析法的付费意愿影响因素分析模型前先进行视频软件的问卷设计，进行问卷设计时设计的选项来自于关资料以及前期问询的调查，且所述设计的问卷共13条，包括00后及以上、90后、80后及以下三个选项，由专业人员对被调查者进行初步分类，其中所述初步分类包括使用视频软件以及不使用视频软件两类，且对于不使用视频软件的群体需收集他们不使用视频软件的原因，所述原因选项包括没有时间、没有兴趣以及其他三个选项，原因选择完成后需调查他们对于视频软件的满意度以及现在视频软件存在的问题，其中所述过程设置了五个选项分别为价格设置不合理、盗版成风、视频平台付费规则不合理、付费安全得不到保障、其他，对于使用视频软件的用户的调查需先了解用户平均一周使用视频软件的时间以及常用视频软件，其中对于视频软件给出的选项需预先根据各个视频软件的下载量以及分类进行简单的筛选，并通过筛选最终选择出腾讯视频、优酷视频、韩剧TV、人人视频、哔哩哔哩、爱奇艺六个软件选项，选项完成后对视频软件用户的观看偏好进行调查，其中通过文献的查阅以及前期的预调查让被调查者在电视剧、电影、综艺、动漫、体育、学习视频中选择一个或多个，最后调查消费者在视频软件上是否消费过，其中对于没有在视频软件上的消费过的用户需了解他们为什么没有进行付费，通过
前期的调查设置选项包括与自身消费观不符、可以从其他渠道获取免费资源以及其他三个选项，对于有在视频软件上付费的用户需了解他们平均每年在视频软件上消费多少钱，以及是什么吸引他们在视频软件上付费，通过前期的调查设置选项包括为了追求更好的观看体验、为了追剧、为了看电影、为了追综艺，由专业人员进行信度与效度检验。5.根据权利要求4所述的一种视频软件用户付费偏好及其影响因素分析系统，其特征在于，其中进行信度检验时通过一致性程度判断实际情况的程度，并通过相关系数表示信度指标，其中所述相关系数分为三类，包括第一类为稳定系数，第二类为等值系数以及第三类内在一致性系数，同时对的数据采用α信度系数法，通过SPSS 26统计软件进行信度检验，其中检验结果显示Cronbach
’
s alpha值超过0.7则说明信度高，检验结果显示Cronbach
’
s alpha值低于0.35时则信度低，进行效度检验时所述效度为有效性，所述有效性表示通过测量工具或手段可以准确测出所需测量的事物的程度，且高效度是测量结果和要考察的内容契合度高，低效度是测量结果与要考察的内...

【专利技术属性】
技术研发人员：文传军，周晓，陈静，张加昊，黄郑霞，吴雪，
申请(专利权)人：扬州市职业大学扬州开放大学，
类型：发明
国别省市：