一种智能化控制PCB分板切割的方法及系统技术方案

本公开提供了一种智能化控制PCB分板切割的方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过图像采集单元对PCB实物进行循环移动扫描，获取PCB图像数据；对所述PCB图像数据进行拼接融合，获取完整PCB图像数据；构建分板数控模型；将所述完整PCB图像数据输入所述分板数控模型中，输出待切割位置特征信息和特征点信息；将所述待切割位置特征信息和所述特征点信息发送至分板数控系统，通过分板数控系统控制分板机对所述PCB实物进行切割。解决了现有技术中存在的由于没有实现智能化的PCB分板切割，进而导致人工依赖程度较高，且切割效率和切割精度不足的技术问题，实现了对PCB的智能化切割，同时提高了切割效率和切割精度。同时提高了切割效率和切割精度。同时提高了切割效率和切割精度。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化控制PCB分板切割的方法及系统


[0001]本公开涉及数据处理
，具体涉及一种智能化控制PCB分板切割的方法及系统。

技术介绍

[0002]现阶段国内分板系统大多采用CCD辅助人眼示教或DXF导入方式编程，其中CCD示教方式易引起视觉疲劳，从而造成看错切割位置点，且需要花费较多编程时间，不利于流水线的快速换线。DXF文件导入方式需要客户提供合适版本的GERBER文件并利用CAD及同类绘图软件绘制轨迹后生成切割文件，此方式可线外编程，但需借助第三方绘图软件绘制，对操作人员有一定的绘图技能要求，适用性不够广泛，且上机后需要导入校正位置点以匹配机台坐标系，对人工依赖性较高。
[0003]目前，现有技术中存在由于没有实现智能化的PCB分板切割，进而导致人工依赖程度较高，且切割效率和切割精度不足的技术问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种智能化控制PCB分板切割的方法及系统，用以解决现有技术中存在的由于没有实现智能化的PCB分板切割，进而导致人工依赖程度较高，且切割效率和切割精度不足的技术问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化控制PCB分板切割的方法，其特征在于，所述方法包括：通过图像采集单元对PCB实物进行循环移动扫描，获取PCB图像数据；对所述PCB图像数据进行拼接融合，获取完整PCB图像数据；构建分板数控模型；将所述完整PCB图像数据输入所述分板数控模型中，输出待切割位置特征信息和特征点信息；将所述待切割位置特征信息和所述特征点信息发送至分板数控系统，通过分板数控系统控制分板机对所述PCB实物进行切割。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像采集单元对所述PCB实物进行循环移动扫描，获取PCB图像数据，包括：获取PCB尺寸参数集合；根据所述PCB尺寸参数集合编写循环移动扫描阵列，获得循环移动扫描阵列集合，所述PCB尺寸参数集合和所述循环移动扫描阵列集合具有对应关系；获取所述PCB实物的尺寸信息；根据所述尺寸信息在所述PCB尺寸参数集合中进行尺寸匹配，获得匹配尺寸参数；根据所述匹配尺寸参数和所述对应关系，在所述循环移动扫描阵列集合中进行匹配，获得匹配循环移动扫描阵列；根据所述匹配循环移动扫描阵列对所述PCB实物进行循环移动扫描，获取所述PCB图像数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述PCB图像数据进行拼接融合，获取完整PCB图像数据，包括：对所述PCB图像数据进行去噪处理，获得去噪图像数据；对所述去噪图像数据进行图像识别，获得多个图像重合点；根据所述多个图像重合点对所述去噪图像数据进行拼接融合，获得完整PCB图像数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建分板数控模型，包括：获取样本训练数据集，其中，所述样本训练数据集包括样本图像和与样本图像对应的切割位置特征信息和特征点信息；基于CNN卷积神经网络构建所述分板数控模型；通过所述样本训练数据集对所述分板数控模型进行训练、测试，获取准确率符合预设要求的分板数控模型。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取样本训练数据集，包括：获得多个PCB实物，所述多个PCB实物尺寸不同；通过所述图像采集单元对所述多个PCB实物进行循环移动扫描，获得循环扫描图像数据集；对所述循环扫描图像数据集进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈兵，
申请(专利权)人：苏州市凯思泰克自动化设备有限公司，
类型：发明
国别省市：