特征入库方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本申请涉及图像识别领域，公开了一种特征入库方法、电子设备和存储介质。上述方法包括：获取待入库的特征；在预先建立的缓存队列中检索是否存在待入库的特征，在检索到缓存队列中存在待入库的特征的情况下，舍弃待入库的特征；在检索到缓存队列中不存在待入库的特征的情况下，在数据表中检索是否存在待入库的特征；在检索到数据表中不存在待入库的特征的情况下，将待入库的特征存入缓存队列中；在检索到数据表中存在待入库的特征的情况下，舍弃待入库的特征；在所述缓存队列中存在缓存的特征的情况下，将缓存队列中当前缓存的特征入库，以使当前缓存的特征存入数据表，使得可以在避免特征入库发生重复入库的情况下，提高特征入库的效率。库的效率。库的效率。

【技术实现步骤摘要】
特征入库方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像识别领域，特别涉及一种特征入库方法、电子设备和计算机可读 存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着国家对人工智能(Artificial Intelligence，AI)的大力支持，AI技术在安防 领域的发展也日益增强，安防摄像机采集的视频图像数据经过AI分析处理后极大促进了科技 强警等政企业务。近年来警用和民用摄像机安装数量急剧增长，从而产生了海量的视频数据。 如果不能有效处理这些数据，对数据拥有着来说，这些都是毫无用处的数据。AI分析系统对 视频数据进行智能分析，可以大大减少人力资源的消耗，提升对公共安全事件的反应速度。
[0003]人脸特征是视频监控系统的重点关注对象，陌生人脸特征入库是安防领域的重要需求。 通过AI分析系统处理可以生成行人轨迹，进一步通过行人轨迹找到目标对象并产生相应告警。 然后及时提醒相关人员进行处理，极大提高了利用视频数据处理政务的效率。这一过程中， 特征入库显的尤为重要，然而，目前为了解决特征入库发生重复入库的问题所采用的实现方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特征入库方法，其特征在于，包括：获取待入库的特征；在预先建立的缓存队列中检索是否存在所述待入库的特征，并在检索到所述缓存队列中存在所述待入库的特征的情况下，舍弃所述待入库的特征；在检索到所述缓存队列中不存在所述待入库的特征的情况下，在预先建立的数据表中检索是否存在所述待入库的特征；在检索到所述数据表中不存在所述待入库的特征的情况下，将所述待入库的特征存入所述缓存队列中；在检索到所述数据表中存在所述待入库的特征的情况下，舍弃所述待入库的特征；在所述缓存队列中存在缓存的特征的情况下，将所述缓存队列中当前缓存的特征入库，以使所述当前缓存的特征存入所述数据表。2.根据权利要求1所述的特征入库方法，其特征在于，所述缓存队列具有预设的初始长度，所述方法还包括：在所述缓存队列中当前缓存的特征所占用的缓存长度大于第一预设长度的情况下，将所述缓存队列的队列长度增大至第二预设长度；其中，所述第一预设长度小于所述初始长度。3.根据权利要求2所述的特征入库方法，其特征在于，所述第一预设长度大于0.5n且小于n，所述第二预设长度大于n且小于或等于1.5n，所述n为所述初始长度。4.根据权利要求3所述的特征入库方法，其特征在于，所述第一预设长度为0.8n，所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗成强，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：