设备节能方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例涉及通信领域，公开了一种设备节能方法、系统、电子设备及存储介质。本发明专利技术的设备节能方法，应用于基站，包括：获取基站的历史业务数据；根据历史业务数据和预设的预测模型，动态预测基站的节能门限；获取基站的当前业务数据；根据当前业务数据和节能门限，控制基站的节能操作。本发明专利技术的设备节能方法可以提高设备自动节能的灵活性。提高设备自动节能的灵活性。提高设备自动节能的灵活性。

【技术实现步骤摘要】
设备节能方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及通信领域，特别涉及一种设备节能方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]从4G发展到5G，移动通信技术与产品形态都发生了很大的变化。无线网络支持更高速率、更低时延、更大连接密度，以应对数字化生态给网络带来的新挑战。与4G相比，5G基站支持大带宽、多通道、多天线等特殊诉求，硬件处理能力大幅提高，设备架构及功能更为复杂，功耗也大幅增加。
[0003]随着无线网络用户量的爆发式增长，运营商设备的投资规模也会随之增长，基站节能面临更大的挑战。在传统无线网络的节能方法，需要人工分析大量海量数据，采用人工设置统一关断参数和节能时段配置。
[0004]然而，当话务量变大时，因关断参数设置不合理而业务受损；而在业务量变小时，因关断参数设置不合理，节能效果不佳。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的主要目的在于提出一种设备节能方法、系统、电子设备及存储介质，可以提高设备自动节能的灵活性。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例提供了一种设备节能方法，应用于基站，包括：获取基站的历史业务数据；根据历史业务数据和预设的预测模型，动态预测基站的节能门限；获取基站的当前业务数据；根据当前业务数据和节能门限，控制基站的节能操作。
[0007]为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种设备节能方法，应用于管理服务器，包括：获取基站的上报业务数据；根据上报业务数据，对预测模型进行训练；将训练完成的预测模型下发至基站；其中，预测模型用于对基站的节能门限进行预测，供基站根据节能门限控制节能操作。
[0008]为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种设备节能系统，包括基站和管理服务器；其中，基站，用于获取基站的历史业务数据，根据历史业务数据和预设的预测模型，动态预测基站的节能门限，获取基站的当前业务数据，根据当前业务数据和节能门限，控制基站的节能操作；管理服务器，用于获取基站的上报业务数据，根据上报业务数据，对预测模型进行训练，将训练完成的预测模型下发至基站，其中，预测模型用于对基站的节能门限进行预测，供基站根据节能门限控制节能操作。
[0009]为实现上述目的，本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述设备节能方法。
[0010]为实现上述目的，本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计
算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述设备节能方法。
[0011]本申请提出的设备节能方法，通过获取基站的历史业务数据，根据历史业务数据和预设的预测模型，动态预测基站的节能门限，获取基站的当前业务数据，根据当前业务数据和节能门限，控制基站的节能操作，由于节能门限是由基站的历史业务数据预测模型动态预测得到的，所以节能门限是符合此基站的业务流量特征的，参照此节能门限进行节能操作的控制，可以使得基站的节能行为更加符合基站的业务特点和需求，避免基站因节能造成的业务性能下降或者节能效果不佳，因此可以提高设备自动节能的灵活性。
附图说明
[0012]图1是本专利技术一个实施例提供的设备节能方法应用于基站的流程示意图；
[0013]图2是本专利技术一个实施例提供的设备节能方法的设备部署示意图；
[0014]图3是本专利技术一个实施例提供的预测模型部署示意图；
[0015]图4是本专利技术一个实施例提供的预测模型激活流程示意图；
[0016]图5是本专利技术一个实施例提供的预测模型升级流程示意图；
[0017]图6是本专利技术一个实施例提供的设备节能方法应用于管理服务器的流程示意图；
[0018]图7是本专利技术一个实施例提供的设备节能系统示意图；
[0019]图8是本专利技术一个实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0020]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的各实施例进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本申请各实施例中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本申请的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。
[0021]本专利技术的实施例涉及一种设备节能方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0022]步骤101，获取基站的历史业务数据；
[0023]步骤102，根据历史业务数据和预设的预测模型，动态预测基站的节能门限；
[0024]步骤103，获取基站的当前业务数据；
[0025]步骤104，根据当前业务数据和节能门限，控制基站的节能操作。
[0026]本申请的设备节能方法，应用于基站设备，在整个基站系统中，主要由无线设备，传输设备和电源系统组成；其中，无线设备包括室内基带处理单元(Building Base band Unit，简称“BBU”)和射频拉远单元(Remote Radio Unit，简称“RRU”)，分别完成基带信号和射频信号的上下行链路的处理。在分布式基站的部署中，BBU和RRU是分离部署的；BBU部署在机房，RRU部署在在铁塔上，通过光纤实现BBU和RRU的相互连接。操作维护中心(Operation and Maintenance Center，简称“OMC”)管理服务器，实现对无线网络设备的统一管理。
[0027]据统计，基站能耗的费用约占网络运营成本(Operating Expense，简称“OPEX”)的16％，而且还存在进一步增加的趋势。因此，有效降低基站能耗，提升网络能效，已成为全球
运营商重要关注的问题。
[0028]如果基站能耗没有随话务量的变化而进行动态调整，则会造成无线设备能耗的浪费。在传统无线网络的能耗控制方法，需要人工分析大量海量数据，包括网络配置数据，站点覆盖数据，多频多制式网络识别等，往往采用人工设置统一关断参数和节能时段配置。为了降低运营成本，节能参数配置无差异化，无法做到按照场景自动寻找最佳的配置参数；当话务量变大时，因参数设置不合理而业务受损；而在业务量变小时，因参数设置不合理，节能效果不佳。为了降低节能运维的成本，寻找智能的节能策略，为运营商节能减排，降低网络运维成本，已成为各大网络设备提供商重要关注点之一。
[0029]业界也有一些研究，把机器学习模型与基站节能结合应用。节能目标是寻找节能时间段，本身与时间有关。时间序列模型在电信中的应用，大多采用传统时间序列模型，其产生于数据匮乏时代，精确度和预测效果不好，在工程上实施容易出现偏差过大。随着深度学习技术的进步和数据处理能力提升以及数据的增长，可以设计泛化能力更强的模型。但是基站的计算资源是受本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备节能方法，其特征在于，应用于基站，包括：获取所述基站的历史业务数据；根据所述历史业务数据和预设的预测模型，动态预测所述基站的节能门限；获取所述基站的当前业务数据；根据所述当前业务数据和所述节能门限，控制所述基站的节能操作。2.根据权利要求1所述的设备节能方法，其特征在于，所述预测模型，通过以下任意一个，或者任意组合的维度建立：变化趋势、周期季节、节假日和重大事件。3.根据权利要求1所述的设备节能方法，其特征在于，所述根据所述历史业务数据和预设的预测模型，动态预测所述基站的节能门限，包括：根据所述历史业务数据和预设的预测模型，预测所述基站在预设周期时长内的节能门限。4.根据权利要求3所述的设备节能方法，其特征在于，所述预测所述基站在预设周期时长内的节能门限，包括：预测所述基站在所述预设周期时长内各时段对应的节能门限。5.根据权利要求1至4中任一项所述的设备节能方法，其特征在于，所述节能门限，包括：物理资源块PRB资源利用率门限和接入用户数量门限；所述获取所述基站的当前业务数据，包括：获取所述基站的当前PRB资源利用率和当前接入用户数量；所述根据所述当前业务数据和所述节能门限，控制所述基站的节能行为，包括：在所述当前PRB资源利用率小于所述PRB资源利用率门限，且所述当前接入用户数量小于所述接入用户数量门限的情况下，控制所述基站进入节能状态；在所述当前PRB资源利用率大于等于所述PRB资源利用率门限，或者，所述当前接入用户数量大于等于所述接入用户数量门限的情况下，控制所述基站退出节能状态。6.根据权利要求5所述的设备节能方法，其特征在于，所述PRB资源利用率门限，包括：上行PRB资源利用率和下行PRB资源利用率；所述在所述当前PRB资源利用率小于所述PRB资源利用率门限，且所述当前接入用户数量小于所述接入用户数量门限的情况下，控制所述基站进行节能状态，包括以下任意一种或者任意组合：在当前时刻为下行链路，且所述当前下行PRB资源利用率小于下行PRB资源利用率门限，且所述当前接入用户数量小于所述接入用户数量门限的情况下，启动符号关断；在所述当前上行PRB资源利用率小于所述上行PRB资源利用率门限，且所述当前接入用户数量小...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘梅红，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：