数据传输方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种数据传输方法及装置，应用于数据传输系统，数据传输系统包括网络连接的客户端、服务器以及电子设备，数据传输方法包括：当获取到客户端向服务器发起的数据请求时，获取客户端传输的目标数据；将目标数据输入入侵检测神经网络，得到入侵检测结果，入侵检测结果为被入侵类别或者未入侵类别；若入侵检测结果属于未入侵类别，则将目标数据发送至服务器。本申请在数据传输前，利用神经网络对网络入侵进行检测，在检测到系统未入侵时才向服务器传输数据，从根本上提高了数据传输的安全性能。全性能。全性能。

【技术实现步骤摘要】
数据传输方法及装置


[0001]本申请主要涉及数据处理
，具体涉及一种数据传输方法及装置。

技术介绍

[0002]在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。由于智慧医疗服务系统中含有大量的隐私信息和机构机密信息。隐私信息包括患者用户的基本信息和服务记录，诊断专家系统中的训练集数据；机密信息包括诊断专家系统知识库中的存储信息以及训练好的分类器本身数据，现有服务系统的安全防护性能差，隐私数据容易泄露。
[0003]也即，现有技术中数据传输的安全性能不高。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种数据传输方法及装置，旨在解决现有技术中数据传输的安全性能不高的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种数据传输方法，所述数据传输方法应用于数据传输系统，所述数据传输系统包括网络连接的客户端、服务器以及电子设备，所述数据传输方法包括：
[0006]当获取到所述客户端向所述服务器发起的数据请求时，获取所述客户端传输的目标数据；
[0007]将所述目标数据输入入侵检测神经网络，得到入侵检测结果，所述入侵检测结果为被入侵类别或者未入侵类别；
[0008]若所述入侵检测结果属于所述未入侵类别，则将所述目标数据发送至所述服务器。
[0009]可选地，所述当获取到所述客户端向所述服务器发起的数据请求时，获取所述客户端传输的目标数据，包括：
[0010]当获取到所述客户端向所述服务器发起的数据请求时，切断所述客户端和所述服务器之间的连接，并切断所述电子设备和所述服务器之间的连接；
[0011]获取所述客户端传输的目标数据。
[0012]可选地，所述若所述入侵检测结果属于所述未入侵类别，则将所述目标数据发送至所述服务器，包括：
[0013]若所述入侵检测结果属于所述未入侵类别，则切断所述电子设备和所述客户端之间的连接，并建立所述电子设备和所述服务器之间的连接；
[0014]将所述目标数据发送至所述服务器。
[0015]可选地，所述入侵检测神经网络包括循环神经网络、多层感知器以及Softmax回归层；
[0016]所述将所述目标数据输入入侵检测神经网络，得到入侵检测结果，所述入侵检测结果为被入侵类别或者未入侵类别，包括：
[0017]将所述目标数据预处理，得到预处理数据；
[0018]将所述预处理数据输入所述循环神经网络，得到特征提取信息；
[0019]将所述特征提取信息输入所述多层感知器，得到多维向量；
[0020]将所述多维向量输入Softmax回归层，得到入侵检测结果。
[0021]可选地，所述循环神经网络为门控循环神经网络，所述门控循环神经网络为双向门控循环神经网络或者单向门控循环神经网络。
[0022]可选地，所述数据传输方法还包括：
[0023]获取所述服务器基于所述目标数据返回的数据处理结果，其中，所述服务器将所述目标数据输入目标数据处理模型，得到所述数据处理结果；
[0024]将所述数据处理结果返回至所述客户端。
[0025]可选地，所述目标数据处理模型为康复训练推送网络，所述获取所述服务器基于所述目标数据返回的数据处理结果，之前，包括：
[0026]获取多个训练同步信息的多个第一策略评价指标和预设评价指标；
[0027]基于所述训练同步信息的所述第一策略评价指标和所述预设评价指标确定目标评价指标，得到多个训练同步信息的多个目标评价指标；
[0028]将多个所述目标评价指标分别作为自变量输入到预设目标函数，得到多个训练同步信息对应的多个历史权衡评价指标；
[0029]根据多个训练同步信息和对应的多个历史权衡评价指标对预设神经网络模型进行训练，得到所述康复训练推送网络；
[0030]将所述康复训练推送网络存储于所述服务器，以使所述服务器将所述目标数据输入所述康复训练推送网络，得到所述数据处理结果。
[0031]第二方面，本申请提供一种数据传输装置，应用于数据传输系统，所述数据传输系统包括网络连接的客户端、服务器以及电子设备，所述数据传输装置包括：
[0032]获取单元，用于当获取到所述客户端向所述服务器发起的数据请求时，获取所述客户端传输的目标数据；
[0033]入侵检测单元，用于将所述目标数据输入入侵检测神经网络，得到入侵检测结果，所述入侵检测结果为被入侵类别或者未入侵类别；
[0034]发送单元，用于若所述入侵检测结果属于所述未入侵类别，则将所述目标数据发送至所述服务器。
[0035]可选地，所述获取单元，用于：
[0036]当获取到所述客户端向所述服务器发起的数据请求时，切断所述客户端和所述服务器之间的连接，并切断所述电子设备和所述服务器之间的连接；
[0037]获取所述客户端传输的目标数据。
[0038]可选地，所述发送单元，用于：
[0039]若所述入侵检测结果属于所述未入侵类别，则切断所述电子设备和所述客户端之间的连接并建立所述电子设备和所述服务器之间的连接；
[0040]将所述目标数据发送至服务器。
[0041]可选地，所述入侵检测神经网络包括循环神经网络、多层感知器以及Softmax回归层；
[0042]所述入侵检测单元，用于：
[0043]将所述目标数据预处理，得到预处理数据；
[0044]将所述预处理数据输入所述循环神经网络，得到特征提取信息；
[0045]将所述特征提取信息输入所述多层感知器，得到多维向量；
[0046]将所述多维向量输入Softmax回归层，得到入侵检测结果。
[0047]可选地，所述循环神经网络为门控循环神经网络，所述门控循环神经网络为双向门控循环神经网络或者单向门控循环神经网络。
[0048]可选地，所述发送单元，用于：
[0049]获取所述服务器基于所述目标数据返回的数据处理结果，其中，所述服务器将所述目标数据输入目标数据处理模型，得到所述数据处理结果；
[0050]将所述数据处理结果返回至所述客户端。
[0051]可选地，所述目标数据处理模型为康复训练推送网络，所述发送单元，用于：
[0052]获取多个训练同步信息的多个第一策略评价指标和预设评价指标；
[0053]基于所述训练同步信息的所述第一策略评价指标和所述预设评价指标确定目标评价指标，得到多个训练同步信息的多个目标评价指标；
[0054]将多个所述目标评价指标分别作为自变量输入到预设目标函数，得到多个训练同步信息对应的多个历史权衡评价指标；
[0055]根据多个训练同步信息和对应的多个历史权衡评价指标对预设神经网络模型进行训练，得到所述康复训练推送网络；
[0056]将所述康复训练推送网络存储于所述服务器，以使所述服务器将所述目标数据输入所述康复训练推送网络，得到所述数据处理结果。
[0057]第三方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据传输方法，其特征在于，应用于数据传输系统，所述数据传输系统包括网络连接的客户端、服务器以及电子设备，所述数据传输方法包括：当获取到所述客户端向所述服务器发起的数据请求时，获取所述客户端传输的目标数据；将所述目标数据输入入侵检测神经网络，得到入侵检测结果，所述入侵检测结果为被入侵类别或者未入侵类别；若所述入侵检测结果属于所述未入侵类别，则将所述目标数据发送至所述服务器。2.根据权利要求1所述的数据传输方法，其特征在于，所述当获取到所述客户端向所述服务器发起的数据请求时，获取所述客户端传输的目标数据，包括：当获取到所述客户端向所述服务器发起的数据请求时，切断所述客户端和所述服务器之间的连接，并切断所述电子设备和所述服务器之间的连接；获取所述客户端传输的目标数据。3.根据权利要求2所述的数据传输方法，其特征在于，所述若所述入侵检测结果属于所述未入侵类别，则将所述目标数据发送至所述服务器，包括：若所述入侵检测结果属于所述未入侵类别，则切断所述电子设备和所述客户端之间的连接，并建立所述电子设备和所述服务器之间的连接；将所述目标数据发送至所述服务器。4.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的数据传输方法，其特征在于，所述入侵检测神经网络包括循环神经网络、多层感知器以及Softmax回归层；所述将所述目标数据输入入侵检测神经网络，得到入侵检测结果，所述入侵检测结果为被入侵类别或者未入侵类别，包括：将所述目标数据预处理，得到预处理数据；将所述预处理数据输入所述循环神经网络，得到特征提取信息；将所述特征提取信息输入所述多层感知器，得到多维向量；将所述多维向量输入Softmax回归层，得到入侵检测结果。5.根据权利要求4所述的数据传输方法，其特征在于，所述循环神经网络为门控循环神经网络，所述门控循环神经网络为双向门控循环神经网络或者单向门控循环神经网络。6.根据权利要求1所述的数据传输方法，其特征在于，所述数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：章善财，
申请(专利权)人：上海移远通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：