一种主播考核方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种主播考核方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的主播考核方式审核效率低、审核准确率低、难度大的技术问题。本发明专利技术包括：获取待考核主播的音频；计算所述音频中的人声时长占比；当所述人声时长占比达到预设占比时，获取所述音频中的声纹信息；计算所述声纹信息与预设的主播声纹模板库中的声纹模板的相似度；根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果。待考核主播的考核结果。待考核主播的考核结果。

【技术实现步骤摘要】
一种主播考核方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及直播
，尤其涉及一种主播考核方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在直播等泛娱乐不断兴起的情况下，平台为了更好的吸引和留住用户，都需要持续不断输出高质量的内容，因此需要对入驻主播进行考核，以筛选出优质主播。
[0003]现如今，对于主播的考核音频，基本都是人工进行审核，判断主播是在进行才艺表演、挂机播放歌曲还是一半时间处于静音状态，或者判断主播考核是否存在多人代考的情况。
[0004]然而，人工审核效率低且成本高，同时判断是否作弊或者一人代考多人时，会因为不同审核人员的主管判断不一致而导致不同的结果，同时，审核人员需要听所有的考核音频并逐一判断是否作弊，难度非常大，且容易出错。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种主播考核方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的主播考核方式审核效率低、审核准确率低、难度大的技术问题。
[0006]本专利技术提供了一种主播考核方法，包括：
[0007]获取待考核主播的音频；
[0008]计算所述音频中的人声时长占比；
[0009]当所述人声时长占比达到预设占比时，获取所述音频中的声纹信息；
[0010]计算所述声纹信息与预设的主播声纹模板库中的声纹模板的相似度；
[0011]根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果。
[0012]可选地，所述计算所述音频中的人声时长占比的步骤，包括：/>[0013]提取所述音频中的语音特征序列；
[0014]对所述语音特征序列进行分割，得到多个语音片段；
[0015]对所述语音片段进行人声检测，得到人声语音片段；
[0016]存储所述人声语音片段中人声起始时间和人声结束时间；
[0017]根据所述人声起始时间和人声结束时间计算人声总时长；
[0018]计算所述人声总时长与所述音频的时长之间的比值，得到所述音频中的人声时长占比。
[0019]可选地，所述获取所述音频中的声纹信息的步骤，包括：
[0020]对所述音频信息进行语音活性检测，提取目标语音序列；
[0021]从所述目标语音序列中以相互重叠的滑动窗的方式提取多个语音窗序列；
[0022]分别计算每个语音窗序列的声纹嵌入码；
[0023]计算所有语音窗序列的声纹嵌入码的向量平均值，作为所述目标语音序列的声纹
信息。
[0024]可选地，所述根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果的步骤，包括：
[0025]获取所述待考核主播的第一主播ID；
[0026]提取所述相似度大于预设相似度阈值的声纹模板作为目标声纹模板；
[0027]当所述目标声纹模板只有1个时，获取所述目标声纹模板的第二主播ID；
[0028]判断所述第一主播ID与所述第二主播ID是否相同；
[0029]若不同，则判定所述考核结果为所述待考核主播作弊。
[0030]可选地，所述根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果的步骤，还包括：
[0031]当所述声纹信息的第一主播ID在声纹模板库中对应ID的声纹模板与所述声纹信息的相似度小于所述预设相似度阈值时，判定所述考核结果为所述待考核主播替播。
[0032]可选地，所述根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果的步骤，还包括：
[0033]当所述目标声纹模板大于1个时，判定所述考核结果为所述待考核主播存在小号。
[0034]本专利技术还提供了一种主播考核装置，包括：
[0035]音频获取模块，用于获取待考核主播的音频；
[0036]人声时长占比计算模块，用于计算所述音频中的人声时长占比；
[0037]声纹信息获取模块，用于当所述人声时长占比达到预设占比时，获取所述音频中的声纹信息；
[0038]相似度计算模块，用于计算所述声纹信息与预设的主播声纹模板库中的声纹模板的相似度；
[0039]考核结果生成模块，用于根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果。
[0040]可选地，所述人声时长占比计算模块，包括：
[0041]语音特征序列提取子模块，用于提取所述音频中的语音特征序列；
[0042]分割子模块，用于对所述语音特征序列进行分割，得到多个语音片段；
[0043]人声检测子模块，用于对所述语音片段进行人声检测，得到人声语音片段；
[0044]人声起始时间和人声结束时间存储子模块，用于存储所述人声语音片段中人声起始时间和人声结束时间；
[0045]人声总时长计算子模块，用于根据所述人声起始时间和人声结束时间计算人声总时长；
[0046]人声时长占比计算子模块，用于计算所述人声总时长与所述音频的时长之间的比值，得到所述音频信息中的人声时长占比。
[0047]本专利技术还提供了一种电子设备，所述设备包括处理器以及存储器：
[0048]所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0049]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行如上任一项所述的主播考核方法。
[0050]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行如上任一项所述的主播考核方法。
[0051]从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：本专利技术通过获取待考核主播的音频；计算音频中的人声时长占比；当人声时长占比达到预设占比时，获取音频中的声纹信息；计算声纹所述与预设的主播声纹模板库中的声纹模板的相似度；根据相似度生成待考
核主播的考核结果。提高了审核效率和审核准确率。
附图说明
[0052]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0053]图1为本专利技术实施例提供的一种主播考核方法的步骤流程图；
[0054]图2为本专利技术另一实施例提供的一种主播考核方法的步骤流程图；
[0055]图3为本专利技术实施例提供的一种滑动窗声纹特征提取示意图；
[0056]图4为本专利技术实施例提供的一种主播考核装置的结构框图。
具体实施方式
[0057]本专利技术实施例提供了一种主播考核方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的主播考核方式审核效率低、审核准确率低、难度大的技术问题。
[0058]为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种主播考核方法，其特征在于，包括：获取待考核主播的音频；计算所述音频中的人声时长占比；当所述人声时长占比达到预设占比时，获取所述音频中的声纹信息；计算所述声纹信息与预设的主播声纹模板库中的声纹模板的相似度；根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述音频中的人声时长占比的步骤，包括：提取所述音频中的语音特征序列；对所述语音特征序列进行分割，得到多个语音片段；对所述语音片段进行人声检测，得到人声语音片段；存储所述人声语音片段中人声起始时间和人声结束时间；根据所述人声起始时间和人声结束时间计算人声总时长；计算所述人声总时长与所述音频的时长之间的比值，得到所述音频中的人声时长占比。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述音频中的声纹信息的步骤，包括：对所述音频进行语音活性检测，提取目标语音序列；从所述目标语音序列中以相互重叠的滑动窗的方式提取多个语音窗序列；分别提取每个语音窗序列的声纹嵌入码；计算所有语音窗序列的声纹嵌入码的向量平均值，作为所述目标语音序列的声纹信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果的步骤，包括：获取所述待考核主播的第一主播ID；提取所述相似度大于预设相似度阈值的声纹模板作为目标声纹模板；当所述目标声纹模板只有1个时，获取所述目标声纹模板的第二主播ID；判断所述第一主播ID与所述第二主播ID是否相同；若不同，则判定所述考核结果为所述待考核主播作弊。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果的步骤，还包括：当所述声纹信息的第一主播ID在声纹模板库中对应ID的声纹模板与所述声纹信息的相似度小于所述预设相似度阈值时，判定所述考...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟喆，马金龙，吴辉扬，刘畅，王宓，熊佳，张政统，盘子圣，邓其春，吴文亮，黎子骏，曾锐鸿，兰翔，黄祥康，廖艳冰，马飞，谢睿，徐志坚，陈光尧，
申请(专利权)人：广州趣研网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：