输电线路预警方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种输电线路预警方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取无人机对目标输电线路进行巡飞采集得到的图像数据；根据图像数据进行处理，确定巡飞区域不同树种的树木信息；根据各树种的树木信息，以及对应树种的预测模型进行预测，得到下一个巡飞周期时的树木高度；其中，预测模型为根据对应树种的历史树木信息训练得到的多个模型中，筛选出的预测精度最高的模型；根据下一个巡飞周期时的树木高度以及预设的限制高度进行对比，生成线路预警信息，有效提高了输电线路的巡检效率和准确性，保证作业人员的安全。保证作业人员的安全。保证作业人员的安全。

【技术实现步骤摘要】
输电线路预警方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及输电
，特别是涉及一种输电线路预警方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在输电领域，为了防止输电线路周围的林木生长过高导致电路短路等危险现象的发生，主要采用人工定期巡检来定时对目标区域的林木进行检查。由于输电线路较长，或者林木过密、道路崎岖，人工定期巡检存在巡检效率低的缺点。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述问题，提供一种可提高巡检效率的输电线路预警方法、装置、设备和存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供了一种输电线路预警方法，包括：获取无人机对目标输电线路进行巡飞采集得到的图像数据；根据所述图像数据进行处理，确定巡飞区域不同树种的树木信息；根据各树种的树木信息，以及对应树种的预测模型进行预测，得到下一个巡飞周期时的树木高度；其中，所述预测模型为根据对应树种的历史树木信息训练得到的多个模型中，筛选出的预测精度最高的模型；根据所述下一个巡飞周期时的树木高度以及预设的限制高度进行对比，生成线路预警信息。
[0005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输电线路预警方法，其特征在于，包括：获取无人机对目标输电线路进行巡飞采集得到的图像数据；根据所述图像数据进行处理，确定巡飞区域不同树种的树木信息；根据各树种的树木信息，以及对应树种的预测模型进行预测，得到下一个巡飞周期时的树木高度；其中，所述预测模型为根据对应树种的历史树木信息训练得到的多个模型中，筛选出的预测精度最高的模型；根据所述下一个巡飞周期时的树木高度以及预设的限制高度进行对比，生成线路预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像数据进行处理，确定巡飞区域不同树种的树木信息，包括：根据所述图像数据进行单木分割，对分割得到的单木进行树种判别与树高提取，得到不同树种的树木信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各树种的树木信息，以及对应树种的预测模型进行预测，得到下一个巡飞周期时的树木高度之前，还包括：根据各树种的历史树木信息，采用不同算法进行模型训练，得到各树种的初步模型；从所述各树种的初步模型中筛选预测精度最高的模型，作为各树种对应的预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述算法包括支持向量机算法和随机森林算法。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从各树种的初步模型中筛选预测精度最高的模型，作为各树种对应的预测模型，包括：分别统计不同树种所有初步模型的预测参数，根据所述预测参数筛选出预测精度最高的模型，作为各树种对应的预测模型；其中，所述预测参数包括确定系数、平均绝对百分比误差和均...

【专利技术属性】
技术研发人员：李倩，伍艳妮，
申请(专利权)人：长沙能川信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：