火落判定模型构建方法、火落时刻预测方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:38137933 阅读:12 留言:0更新日期:2023-07-08 09:50
本发明专利技术公开了一种火落判定模型构建方法、火落时刻预测方法及相关装置,包括:在为炭化室装煤时,记录装煤时刻和焦煤质量参数,以单位时间测量炭化室中指定燃气的燃气浓度、与炭化室相邻两个燃烧室的温度;根据单位时间、燃气浓度确定火落时刻;根据装煤时刻、焦煤质量参数、温度、燃气浓度和火落时刻确定预设的火落判定模型的参数,即完成构建火落判定模型,可以将火落时刻与装煤时刻、焦煤质量参数、温度、燃气浓度之间建立数字化的联系,在构建好火落判定模型后,便可以根据已知的指标值火落判定模型预测火落时刻,使得该火落判定模型适用于大部分焦煤生产厂家,使得火落判断标准化,并且无需打开荒煤气阀门观察煤气的颜色,避免废气逸出。避免废气逸出。避免废气逸出。

【技术实现步骤摘要】
火落判定模型构建方法、火落时刻预测方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及焦煤生产
,尤其涉及一种火落时刻预测方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]焦炉生产时对焦炭成熟度的判定最早被采用的是检测焦饼中心温度法,由于焦炭在炭化室中处于堆放的状态,传感器很难检测到焦饼的中心温度,很多焦化厂采用“火落”判断法,“火落”现象的发生标志着焦饼的成熟,如果可以准确判定“火落”时刻的发生则可以间接准确判定焦饼的成熟时刻。
[0003]“火落”法分为荒煤气的颜色观察法和荒煤气燃烧火焰颜色观察法,其中荒煤气颜色观察室通过打开荒煤气阀门观察煤气的颜色,火落时刻颜色由黄色变为蓝白色,但是由于荒煤气中含有大量的SO2、H2S等有毒气体,对环境污染及人员伤害较大。
[0004]另一种观察荒煤气燃烧火焰颜色的方法,通过观察荒煤气燃烧火焰的颜色判断焦饼的成熟度,在焦饼成熟时荒煤气的成分主要是H2,燃烧后火焰呈现呈透明的稻黄色。由于焦炉的孔数较多,人工巡查不能做到实时监测焦饼成熟。而且由于每个人观察颜色具有一定的差别,判断结果无法标准化,导致判断误差大。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种火落时刻预测方法、装置、电子设备和存储介质,以解决现有的火落时刻判定方法存在的环境污染、对人员伤害较大、判断误差大的问题。
[0006]第一方面,本专利技术提供了一种火落判定模型构建方法,包括:
[0007]在为炭化室装煤时,记录装煤时刻和焦煤质量参数;
[0008]以单位时间测量所述炭化室中指定燃气的燃气浓度、与所述炭化室相邻两个燃烧室的温度;
[0009]根据所述单位时间、所述燃气浓度确定火落时刻;
[0010]根据所述装煤时刻、所述焦煤质量参数、所述温度、所述燃气浓度和所述火落时刻确定预设的火落判定模型的参数,以构建火落判定模型。
[0011]第二方面,本专利技术提供了一种火落时刻预测方法,包括:
[0012]在为炭化室装煤时,获取焦煤质量参数、温度、燃气浓度中的至少一项以及装煤时刻,作为已知指标;
[0013]将所述已知指标输入与所述炭化室对应的火落判定模型,得到所述炭化室的火落时刻,其中,所述火落判定模型通过如第一方面所述的火落判定模型构建方法得到。
[0014]第三方面,本专利技术提供了一种火落判定模型构建装置,包括:
[0015]初始参数记录模块,用于在为炭化室装煤时,记录装煤时刻和焦煤质量参数;
[0016]燃气和温度记录模块,用于以单位时间测量所述炭化室中指定燃气的燃气浓度、与所述炭化室相邻两个燃烧室的温度;
[0017]火落时刻计算模块,用于根据所述单位时间、所述燃气浓度确定火落时刻;
[0018]模型确定模块,用于根据所述装煤时刻、所述焦煤质量参数、所述温度、所述燃气浓度和所述火落时刻确定预设的火落判定模型的参数,以构建火落判定模型。
[0019]第四方面,本专利技术提供了一种火落时刻预测装置,包括:
[0020]已知指标模块,用于在为炭化室装煤时,获取焦煤质量参数、温度、燃气浓度中的至少一项以及装煤时刻,作为已知指标;
[0021]火落时刻预测模块,用于将所述已知指标输入与所述炭化室对应的火落判定模型,得到所述炭化室的火落时刻;
[0022]其中,所述火落判定模型通过如第一方面所述的火落判定模型构建方法得到。
[0023]第五方面,本专利技术提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
[0024]至少一个处理器;以及
[0025]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0026]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术第一方面所述的火落时刻预测方法,或,第二方面所述的火落时刻预测方法。
[0027]第六方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术第一方面所述的火落时刻预测方法,或,第二方面所述的火落时刻预测方法。
[0028]本专利技术实施例一种火落判定模型构建方法,包括:在为炭化室装煤时,记录装煤时刻和焦煤质量参数,以单位时间测量炭化室中指定燃气的燃气浓度、与炭化室相邻两个燃烧室的温度;根据单位时间、燃气浓度确定火落时刻;根据装煤时刻、焦煤质量参数、温度、燃气浓度和火落时刻确定预设的火落判定模型的参数,即完成构建火落判定模型,可以将火落时刻与装煤时刻、焦煤质量参数、温度、燃气浓度之间建立数字化的联系,在构建好火落判定模型后,便可以根据已知的指标值火落判定模型预测火落时刻,使得该火落判定模型适用于大部分焦煤生产厂家,并且无需打开荒煤气阀门观察煤气的颜色,避免废气逸出,对环境友好,也不需要人工观察,使得火落判断标准化。
[0029]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1是本专利技术实施例一提供的一种火落判定模型构建方法的流程图;
[0032]图2是本专利技术实施例一提供的一种焦炉结构示意图;
[0033]图3是本专利技术实施例二提供的一种火落判定模型构建方法的流程图;
[0034]图4是本专利技术实施例三提供的一种火落时刻预测方法的流程图;
[0035]图5是本专利技术实施例四提供的一种火落判定模型构建装置的结构示意图;
[0036]图6是本专利技术实施例五提供的一种火落时刻预测装置的结构示意图;
[0037]图7是本专利技术实施例五提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0038]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。
[0039]实施例一
[0040]图1为本专利技术实施例一提供的一种火落判定模型构建方法的流程图,本实施例可适用于对火落判定模型的参数进行计算的情况,该方法可以由火落判定模型构建装置来执行,该火落判定模型构建装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该火落判定模型构建装置可配置于电子设备中。如图1所示,该火落判定模型构建方法包括:
[0041]S101、在为炭化室装煤时,记录装煤时刻和焦煤质量参数。
[0042]如图2所示本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火落判定模型构建方法,其特征在于,包括:在为炭化室装煤时,记录装煤时刻和焦煤质量参数;以单位时间测量所述炭化室中指定燃气的燃气浓度、与所述炭化室相邻两个燃烧室的温度;根据所述单位时间、所述燃气浓度确定火落时刻;根据所述装煤时刻、所述焦煤质量参数、所述温度、所述燃气浓度和所述火落时刻确定预设的火落判定模型的参数,以构建火落判定模型。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述单位时间、所述燃气浓度确定火落时刻,包括:计算所述燃气浓度在每个所述单位时间内的变化量;将所述变化量中的极大值对应的时间点记录为火落时刻。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述火落判定模型为多元线性回归模型,根据所述装煤时刻、所述焦煤质量参数、所述温度、所述燃气浓度和所述火落时刻构建火落判定模型,包括:根据所述装煤时刻、所述焦煤质量参数、所述火落时刻,以及在各个所述单位时间的所述温度和所述燃气浓度建立关系数据表;以火落时刻为因变量,以温度、燃气浓度、装煤时刻、焦煤质量参数为自变量,构建多元线性回归式,所述多元线性回归式中配置有多项回归参数;基于所述关系数据表求解所述多元线性回归式中的回归参数;将所述回归参数代入所述多元线性回归式,得到火落判定模型。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述关系数据表求解所述多元线性回归式中的回归参数,包括:将所述关系数据表中的数据代入所述多元线性回归式中,得到多组多项式,在所述多项式中,所述回归参数为未知变量;对所述多项式进行拟合求解,得到所述回归参数的值。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述指定燃气包括氢气和甲烷,所述焦煤质量参数包括挥发分、装煤量和焦煤水分,所述火落判定模型的表达式如下:其中,t
N
为第N个炭化室的火落时刻,t0为装煤时刻,为t时刻第N个燃烧室的温度,为t时刻第N+1个燃烧室的温度,C1
t
是t时刻炭化室中氢气浓度,C2
t
是t时刻炭化室中甲烷浓度,V为挥发分,M为装煤量,H为焦煤水分,ε
N
为随机误差,β

【专利技术属性】
技术研发人员:郑建忠霍晓珊旋石婵陈翔陈奕璇黄晟廖楚金黄飞戬张志标陈克武柴辉余游刘钦伟丁安琪李立霞
申请(专利权)人:广东中南钢铁股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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