地铁架大修规划数据处理方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种地铁架大修规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：基于与地铁全路网中列车架大修规划相关联的决策参考数据，通过第一混合整数规划模型确定包括在未来5年内各个月份的列车架大修规划数据在内的第一规划数据；基于所述决策参考数据和所述第一规划数据，通过第二混合整数规划模型确定包括在未来1年内各个日期的列车架大修规划数据在内的第二规划数据；基于所述决策参考数据，在上一个年度确定的历史第一规划数据和历史第二规划数据，通过第三混合整数规划模型确定包括在当前年度内剩余的各个日期的列车架大修规划数据在内的第三规划数据。本申请实施例的技术方案可以提高地铁架大修规划数据处理的准确性。划数据处理的准确性。划数据处理的准确性。

【技术实现步骤摘要】
地铁架大修规划数据处理方法、装置、介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机及地铁维修规划数据处理
，具体而言，涉及一种地铁架大修规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在城市轨道交通列车的全寿命周期内，列车的运维检修是非常重要的环节。为了保证地铁列车平稳、高效、有序地运行。架大修是列车定期检修的重要组成部分，通常是对运营时长达5年/10年(即运营目标时长)或者运营公里数达60万/120万公里(即运营目标公里数)的列车进行全方位深度拆解维修。经过架大修后的列车，无论是列车的外观还是车厢内装，以及整体列车性能，都可以使得列车接近新车的标准，并重新投入运营。随着地铁超大规模网络化进一步发展，地铁列车架大修工程量呈现逐年递增的态势，需要进行架大修维修的列车多，任务重。在制定地铁全路网(所有地铁线路)架大修维修规划时，如何充分利用资源、保证地铁有序运维是至关重要的。在地铁制定的长期、中期、短期架大修维修规划中，长期规划是5年规划，中期规划是架大修年规划，短期规划是架大修月度规划。
[0003]在目前，地铁列车架大修的长期规划、中期规划、短期规划是规划人员基于地铁维修规程和自身业务经验，人工地制定维修规划。规划员根据列车的运营时长、列车的运营公里数，地铁线路的最大扣车数，承揽方的最大扣车数，承揽方每月新开工数，架大修里程碑等条件制定规划。然而，由于人工规划存在片面性和局限性。制定出来的规划无法保证可以充分利用现有资源，实现最佳效果，导致一些资源浪费、安排任务不均衡、不合理的现状，影响地铁架大修规划数据处理的准确性，最终会影响列车的可用率，影响架大修项目准时交付，影响地铁运行的稳定性。
[0004]基于此，如何提高地铁架大修规划数据处理的准确性是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的实施例提供了一种地铁架大修规划数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高地铁架大修规划数据处理的准确性。
[0006]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种地铁架大修规划数据处理方法，所述方法包括：获取与地铁全路网中列车架大修规划相关联的决策参考数据；基于所述决策参考数据，通过预先构建的第一混合整数规划模型确定第一规划数据，所述第一规划数据包括在未来5年内各个月份的列车架大修规划数据；基于所述决策参考数据和所述第一规划数据，通过预先构建的第二混合整数规划模型确定第二规划数据，所述第二规划数据包括在未来1年内各个日期的列车架大修规划数据；获取在上一个年度确定的第一规划数据和第二规划数据，分别作为历史第一规划数据和历史第二规划数据，并基于所述决策参考数
据，所述历史第一规划数据和所述历史第二规划数据，通过预先构建的第三混合整数规划模型确定第三规划数据，所述第二规划数据包括在当前年度内剩余的各个日期的列车架大修规划数据。
[0008]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一混合整数规划模型的目标函数包括如下公式1和公式2：
[0009]公式1：
[0010][0011]公式2：
[0012][0013]其中，公式1的优先级高于公式2的优先级；O表示架大修工作包的集合；T1表示未来5年内月份的集合；M
i,o
表示第i辆列车维修架大修工作包o的目标月份；X
i,o,t
表示第i辆列车是否在未来5年内的月份t开始去维修架大修工作包o，取值0或1；β为惩罚系数，如果实际开始维修的月份和目标月份相差很大，β将会进行惩罚；TY表示未来5年内各个年度的集合；YD
ty
表示任一地铁线路相邻两年ty年和ty+1年列车架大修维修数量的差值绝对值；α为惩罚系数。
[0014]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一混合整数规划模型的约束函数包括如下公式3，公式4，公式5：
[0015]公式3：
[0016][0017]公式4：
[0018][0019]公式5：
[0020][0021]其中，O表示架大修工作包的集合；T1表示未来5年内月份的集合；X
i,o,t
表示第i辆列车是否在未来5年内的月份t开始去维修架大修工作包o，取值0或1；MU
i,o
表示第i辆列车维修架大修工作包o的运营时间/运营公里数上限，其时间颗粒度为月；MD
i,o
表示第i辆列车维修架大修工作包o的运营时间/运营公里数下限，其时间颗粒度为月；I表示地铁列车的集合；T
ty
表示第ty年度的月份集合；Y
ty
表示第ty年度的列车架大修总维修数量。
[0022]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二混合整数规划模型的目标函数包括如下公式6和公式7：
[0023]公式6：
[0024][0025]公式7：
[0026][0027]其中，公式6的优先级高于公式7的优先级；O表示架大修工作包的集合；T2表示未来1年内日期的集合；N
i,o
表示第i辆列车在未来1年内维修架大修工作包o的目标日期；Y
i,o,t
表示第i辆列车是否在未来1年内的日期t开始去维修架大修工作包o，取值0或1；δ为惩罚系数，如果实际开始维修的日期和目标日期相差很大，δ将会进行惩罚；TM1表示未来1年内各个月份的集合，YD
tm
表示任一地铁线路相邻两月tm月和tm+1月列车架大修维修数量的差值绝对值；γ为惩罚系数。
[0028]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二混合整数规划模型的约束函数包括如下公式8，公式9：
[0029]公式8：
[0030][0031]公式9：
[0032][0033]其中，O表示架大修工作包的集合；T2表示未来1年内日期的集合；Y
i,o,t
表示第i辆列车是否在未来1年内的日期t开始去维修架大修工作包o，取值0或1；MUD
i,o
表示第i辆列车维修架大修工作包o的运营时间/运营公里数上限，其时间颗粒度为天；MDD
i,o
表示第i辆列车维修架大修工作包o的运营时间/运营公里数下限，其时间颗粒度为天。
[0034]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第三混合整数规划模型的目标函数包括如下公式10和公式11：
[0035]公式10：
[0036][0037]公式11：
[0038][0039]其中，O表示架大修工作包的集合；T3表示当前年度内日期的集合；S
i,o
表示第i辆列车在当前年度内维修架大修工作包o的目标日期；Z
i,o,t
表示第i辆列车是否在当前年度内的日期t开始去维修架大修工作包o，取值0或1；μ为惩罚系数，如果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地铁架大修规划数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取与地铁全路网中列车架大修规划相关联的决策参考数据；基于所述决策参考数据，通过预先构建的第一混合整数规划模型确定第一规划数据，所述第一规划数据包括在未来5年内各个月份的列车架大修规划数据；基于所述决策参考数据和所述第一规划数据，通过预先构建的第二混合整数规划模型确定第二规划数据，所述第二规划数据包括在未来1年内各个日期的列车架大修规划数据；获取在上一个年度确定的第一规划数据和第二规划数据，分别作为历史第一规划数据和历史第二规划数据，并基于所述决策参考数据，所述历史第一规划数据和所述历史第二规划数据，通过预先构建的第三混合整数规划模型确定第三规划数据，所述第二规划数据包括在当前年度内剩余的各个日期的列车架大修规划数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一混合整数规划模型的目标函数包括如下公式1和公式2：公式1：公式2：其中，公式1的优先级高于公式2的优先级；O表示架大修工作包的集合；T1表示未来5年内月份的集合；M
i,o
表示第i辆列车维修架大修工作包o的目标月份；X
i,o,t
表示第i辆列车是否在未来5年内的月份t开始去维修架大修工作包o，取值0或1；β为惩罚系数，如果实际开始维修的月份和目标月份相差很大，β将会进行惩罚；TY表示未来5年内各个年度的集合；YD
ty
表示任一地铁线路相邻两年ty年和ty+1年列车架大修维修数量的差值绝对值；α为惩罚系数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一混合整数规划模型的约束函数包括如下公式3，公式4，公式5：公式3：公式4：公式5：其中，O表示架大修工作包的集合；T1表示未来5年内月份的集合；X
i,o,t
表示第i辆列车是否在未来5年内的月份t开始去维修架大修工作包o，取值0或1；MU
i,o
表示第i辆列车维修架大修工作包o的运营时间/运营公里数上限，其时间颗粒度为月；MD
i,o
表示第i辆列车维修
架大修工作包o的运营时间/运营公里数下限，其时间颗粒度为月；I表示地铁列车的集合；T
ty
表示第ty年度的月份集合；Y
ty
表示第ty年度的列车架大修总维修数量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二混合整数规划模型的目标函数包括如下公式6和公式7：公式6：公式7：其中，公式6的优先级高于公式7的优先级；O表示架大修工作包的集合；T2表示未来1年内日期的集合；N
i,o
表示第i辆列车在未来1年内维修架大修工作包o的目标日期；Y
i,o,t
表示第i辆列车是否在未来1年内的日期t开始去维修架大修工作包o，取值0或1；δ为惩罚系数，如果实际开始维修的日期和目标日期相差很大，δ将会进行惩罚；TM1表示未来1年内各个月份的集合，YD
tm
表示任一地铁线路相邻两月tm月和tm+1月列车架大修维修数量的差值绝对值；γ为惩罚系数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二混合整数规划模型的约束函数包括如下公式8，公式9：...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾云凯，杨仲犁，
申请(专利权)人：上海杉数网络科技有限公司杉数科技苏州有限公司深圳市杉智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：