基于物联网技术的智能停车场数据管理方法和系统技术方案

本发明专利技术属于停车场管理技术领域，具体是基于物联网技术的智能停车场数据管理方法和系统，智能停车场数据管理系统包括服务器、车牌扫描识别模块、停车计时收费模块、车位预约推荐模块、车辆等级监测汇总模块、用户行为监测汇总模块以及车辆用户评估模块；本发明专利技术通过车辆用户的等级分析和停车行为分析生成对应的等级判定符号和行为判定符号，车辆用户评估模块基于等级判定符号和行为判定符号将对应车辆用户标记为高级对象、中级对象或低级对象，实现针对性的管理措施实施，方便管理人员进行停车场监管，保证了停车场安全和吸引用户，且通过车位预约推荐模块实现车位的自动合理选择并推荐，有助于用户进行车位预约和快速安全停车，智能化程度高。智能化程度高。智能化程度高。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网技术的智能停车场数据管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及停车场管理
，具体是基于物联网技术的智能停车场数据管理方法和系统。

技术介绍

[0002]停车场是供车辆停放之场所，停车场有仅画停车格而无人管理及收费的简易停车场，亦有配有出入栏口、泊车管理员及计时收款员的收费停车场，现代化的停车场常有自动化计时收费系统、闭路电视及录影机系统，停车场主及管理员的法律责任，通常只是提供场地给驾车人士停泊车辆，不保障车辆受损及失车责任；目前在进行停车场管理时，往往通过车牌识别并计时以实现自动计费功能，无法将车辆用户进行等级分析和行为分析以将车辆用户划分为不同类别，对应管理人员难以进行针对性的管理，不利于保证停车场内的安全和吸引用户，且难以针对预约用户进行自动且合理的车位推荐，并在确认预约后进行对应车位的锁定，不利于用户进行快速安全的停车，智能化程度低；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于物联网技术的智能停车场数据管理方法和系统，解决了现有技术无法将车辆用户进行等级分析和行为分析以将车辆用户划分为不同类别，对应管理人员难以进行针对性的管理，且难以针对预约用户进行自动且合理的车位推荐，智能化程度低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于物联网技术的智能停车场数据管理方法，包括以下步骤：步骤一、车位预约推荐模块通过分析将推荐车位以及经过排序后的车位推荐集合发送至对应用户的智能终端，对应用户接收到推荐车位后向服务器发出确认锁定指令以将推荐车位进行锁定；步骤二、车牌扫描识别模块进行车辆的车牌扫描并识别，在识别完成后允许车辆驶入，停车计时收费模块以对应车辆的驶入时刻作为计时零点进行停车计时；步骤三、车辆等级监测汇总模块通过等级分析生成等级判定符号F1或F2，用户行为监测汇总模块通过停车行为分析生成行为判定符号X1或X2，车辆用户评估模块基于等级判定符号和行为判定符号将对应车辆用户标记为高级对象、中级对象或低级对象，对应管理人员针对不同对象进行相应的管理；步骤四、在对应车辆准备驶出时经过计算生成对应收费数据，对应车辆用户基于所显示的收费数据进行缴费，缴费完成后驶出停车场。
[0005]进一步的，本专利技术还提出了基于物联网技术的智能停车场数据管理系统，包括服务器、车牌扫描识别模块、停车计时收费模块、车位预约推荐模块、车辆等级监测汇总模块、
用户行为监测汇总模块以及车辆用户评估模块；其中，车牌扫描识别模块用于进行车辆的车牌扫描并识别，将车辆识别信息发送至服务器；停车计时收费模块以对应车辆的驶入时刻作为计时零点进行停车计时，在对应车辆准备驶出时经过计算生成对应收费数据，对应车辆用户基于所显示的收费数据进行缴费，缴费完成后驶出停车场；车位预约推荐模块用于接收用户的车位预约指令，并通过车位推荐分析获取到推荐车位以及经过排序的车位推荐集合，将推荐车位以及经过排序后的车位推荐集合发送至对应用户的智能终端；对应用户接收到推荐车位后向服务器发出确认锁定指令，服务器接收到确认锁定指令后将推荐车位进行锁定；车辆等级监测汇总模块用于将对应车辆用户标记为分析对象u，将分析对象u进行等级分析以生成等级判定符号F1或F2，将等级判定符号F1或F2以及对应分析对象u经服务器发送至车辆用户评估模块；用户行为监测汇总模块用于将分析对象u进行停车行为分析以生成行为判定符号X1或X2，将行为判定符号X1或X2经服务器发送至车辆用户评估模块；车辆用户评估模块基于等级判定符号和行为判定符号将对应分析对象u标记为高级对象、中级对象或低级对象。
[0006]进一步的，车位推荐分析的具体分析过程包括：在接收到用户的车位预约指令时，获取到停车场目前处于空位的停车位，将对应停车位标记为分析车位i，i={1,2，
…
，n}，n为空闲停车位的数量且n为大于1的自然数；获取到分析车位i与停车场入口处的最短导航路径，将最短导航路径的距离标记为导航路距值，将最短导航路径中出现拐弯掉头的次数标记为拐弯掉头频次，以及通过路面表现分析获取到路面表现值，将导航路距值、拐弯掉头频次以及路面表现值进行数值计算得到车位推荐值；将车位推荐值与预设车位推荐阈值进行数值比较，若车位推荐值超过预设车位推荐阈值，则将对应分析车位i标记为非优选车位，若车位推荐值未超过预设车位推荐阈值，则将对应分析车位i标记为优选车位；获取到所有优选车位并将优选车位的车位推荐值建立车位推荐集合，将车位推荐集合中的子集按照车位推荐值的数值由小到大进行排序，将位于首位的优选车位标记为推荐车位，将推荐车位以及经过排序后的车位推荐集合发送至对应用户的智能终端。
[0007]进一步的，路面表现分析的具体分析过程如下：获取到分析车位i所对应导航路径的路面图像，基于路面图像获取到路面不平整区域的数量，以及获取到每组路面不平整区域的区域面积和区域平均凹陷深度或凸起高度，将区域平均凹陷深度或凸起高度标记为区域凹凸值，将区域面积超过预设区域面积阈值且区域凹凸值超过预设区域凹凸阈值的路面不平整区域标记为非良性区域，将非良性区域的数量与路面不平整区域的数量进行比值计算得到非良性占比值，将非良性占比值与路面不平整区域的数量进行数值计算得到路面表现值。
[0008]进一步的，车辆等级监测汇总模块的具体运行过程包括：基于车辆的车牌信息进行车辆用户识别，将对应车辆用户标记为分析对象u，u={1,2，
…
，m}，m表示车辆用户的数量且m为大于1的自然数；获取到单位时间内对应分析对象u在对应停车场的停车频次和在对应停车场的停车消费金额，将分析对象u的停车频次和停车消费金额进行数值计算得到车辆等级值，将车辆等级值与预设车辆等级阈值进行数值比
较，若车辆等级值超过预设车辆等级阈值，则生成对应分析对象u的等级判定符号F1，否则生成对应分析对象u的等级判定符号F2，将等级判定符号F1或F2以及对应分析对象u经服务器发送至车辆用户评估模块。
[0009]进一步的，用户行为监测汇总模块的具体运行过程包括：获取到对应分析对象u在对应停车场的停车行为信息，停车行为信息包括单位时间内出现停车不规范的频次以及在停车过程中出现碰撞事故的频次，将分析对象u停车不规范的频次和碰撞事故的频次进行数值计算得到用户行为值，将用户行为值与预设用户行为阈值进行数值比较，若用户行为值未超过预设用户行为阈值，则生成对应分析对象u的行为判定符号X1，否则生成对应分析对象u的行为判定符号X2，将行为判定符号X1或X2经服务器发送至车辆用户评估模块。
[0010]进一步的，车辆用户评估模块的具体运行过程包括：获取到对应分析对象u的等级判定符号F1或F2以及行为判定符号X1或X2，若获取到F1∩X1，则将对应分析对象u标记为高级对象，若获取到F2∩X2，则将对应分析对象u标记为低级对象，其余情况则将对应分析对象u标记为中级对象；将高级对象、中级对象以及低级对象经服务器发送至停车场监管终端，对应管理人员根据需要进行高级对象的停车费优惠或提升服务质量，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于物联网技术的智能停车场数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、车位预约推荐模块通过分析将推荐车位以及经过排序后的车位推荐集合发送至对应用户的智能终端，对应用户接收到推荐车位后向服务器发出确认锁定指令以将推荐车位进行锁定；车位推荐分析的具体分析过程包括：在接收到用户的车位预约指令时，获取到停车场目前处于空位的停车位，将对应停车位标记为分析车位i，i={1,2，
…
，n}，n为空闲停车位的数量且n为大于1的自然数；获取到分析车位i与停车场入口处的最短导航路径，将最短导航路径的距离标记为导航路距值，将最短导航路径中出现拐弯掉头的次数标记为拐弯掉头频次，以及通过路面表现分析获取到路面表现值，将导航路距值、拐弯掉头频次以及路面表现值进行数值计算得到车位推荐值；将车位推荐值与预设车位推荐阈值进行数值比较，若车位推荐值超过预设车位推荐阈值，则将对应分析车位i标记为非优选车位，若车位推荐值未超过预设车位推荐阈值，则将对应分析车位i标记为优选车位；获取到所有优选车位并将优选车位的车位推荐值建立车位推荐集合，将车位推荐集合中的子集按照车位推荐值的数值由小到大进行排序，将位于首位的优选车位标记为推荐车位，将推荐车位以及经过排序后的车位推荐集合发送至对应用户的智能终端；路面表现分析的具体分析过程如下：获取到分析车位i所对应导航路径的路面图像，基于路面图像获取到路面不平整区域的数量，以及获取到每组路面不平整区域的区域面积和区域平均凹陷深度或凸起高度，将区域平均凹陷深度或凸起高度标记为区域凹凸值，将区域面积超过预设区域面积阈值且区域凹凸值超过预设区域凹凸阈值的路面不平整区域标记为非良性区域，将非良性区域的数量与路面不平整区域的数量进行比值计算得到非良性占比值，将非良性占比值与路面不平整区域的数量进行数值计算得到路面表现值；在生成对应导航路径的路面表现值时，将对应导航路径的路面表现值与对应导航路距值进行比值计算得到路径反馈值，将路径反馈值与预设路径反馈阈值进行数值比较，若路径反馈值超过预设路径反馈阈值，则生成对应导航路径的路径整修信号，将路径整修信号以及对应导航路径经服务器发送至停车场监管终端，对应管理人员接收到路径整修信号后及时进行对应路径的整修；步骤二、车牌扫描识别模块进行车辆的车牌扫描并识别，在识别完成后允许车辆驶入，停车计时收费模块以对应车辆的驶入时刻作为计时零点进行停车计时；步骤三、车辆等级监测汇总模块通过等级分析生成等级判定符号F1或F2，用户行为监测汇总模块通过停车行为分析生成行为判定符号X1或X2，车辆用户评估模块基于等级判定符号和行为判定符号将对应车辆用户标记为高级对象、中级对象或低级对象，对应管理人员针对不同对象进行相应的管理；步骤四、在对应车辆准备驶出时经过计算生成对应收费数据，对应车辆用户基于所显示的收费数据进行缴费，缴费完成后驶出停车场。2.基于物联网技术的智能停车场数据管理系统，其特征在于，包括服务器、车牌扫描识别模块、停车计时收费模块、车位预约推荐模块、车辆等级监测汇总模块、用户行为监测汇总模块以及车辆用户评估模块；其中，车牌扫描识别模块用于进行车辆的车牌扫描并识别，将车辆识别信息发送至服务器；停车计时收费模块以对应车辆的驶入时刻作为计时零点进
行停车计时，在对应车辆准备驶出时经过计算生成对应收费数据，对应车辆用户基于所显示的收费数据进行缴费，缴费完成后驶出停车场；车位预约推荐模块用于接收用户的车位预约指令，并通过车位推荐分析获取到推荐车位以及经过排序的车位推荐集合，将推荐车位以及经过排序后的车位推荐集合发送至对应用户的智能终端；对应用户接收到推荐车位后向服务器发出确认锁定指令，服务器接收到确认锁定指令后将推荐车位进行锁定；车位推荐分析的具体分析过程包括：在接收到用户的车位预约指令时，获取到停车场目前处于空位的停车位，将对应停车位标记为分析车位i，i={1,2，
…
，n}，n为空闲停车位的数量且n为大于1的自然数；获取到分析车位i与停车场入口处的最短导航路径，将最短导航路径的距离标记为导航路距值，将最短导航路径中出现拐弯掉...

【专利技术属性】
技术研发人员：周忠和，李伟利，张凤阁，许辉，彭月红，
申请(专利权)人：湖南省通晓信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：