本申请提供了一种激光治疗效果评价方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该激光治疗效果评价方法包括：获取第一眼底图像，第一眼底图像中包括至少一个激光斑；针对至少一个激光斑中的每个激光斑，确定激光斑在第一眼底图像中的位置；基于激光斑在第一眼底图像中的位置，对激光斑进行分类，得到激光斑的类别；基于至少一个激光斑各自的类别，对第一眼底图像对应的激光治疗效果进行评价。该方法通过对第一眼底图像中包括的激光斑各自的类别对激光治疗效果进行评价，从而了解激光治疗的质量，进而实现辅助医生更好地对激光治疗的情况进行检查的目的。光治疗的情况进行检查的目的。光治疗的情况进行检查的目的。
【技术实现步骤摘要】
激光治疗效果评价方法及装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种激光治疗效果评价方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的发展，治疗眼底视网膜脱落、糖尿病视网膜病变等眼底疾病的手段也越来越多，激光治疗就是重要的一种。
[0003]在对眼底进行激光治疗后，可以通过激光治疗后形成的激光斑来对激光治疗的效果进行评估，以便辅助医生对激光治疗的情况进行检查。因此，如何对利用激光治疗后产生的激光斑对激光治疗效果进行评价是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请实施例提供了一种激光治疗效果评价方法及装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请一实施例提供了一种激光治疗效果评价方法，该方法包括：获取第一眼底图像，第一眼底图像中包括激光斑；获取第一眼底图像，第一眼底图像中包括至少一个激光斑；针对至少一个激光斑中的每个激光斑，确定激光斑在第一眼底图像中的位置；基于激光斑在第一眼底图像中的位置，对激光斑进行分类，得到激光斑的类别；基于至少一个激光斑各自的类别，对第一眼底图像对应的激光治疗效果进行评价。
[0006]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于激光斑在第一眼底图像中的位置，对激光斑进行分类，得到激光斑的类别，包括：基于激光斑在第一眼底图像中的位置，确定激光斑的位置区域，以及激光斑与其余激光斑的位置关系，其余激光斑为第一眼底图像中除激光斑以外的激光斑；基于激光斑的位置区域和激光斑与其余激光斑的位置关系，确定激光斑的类别。
[0007]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于激光斑的位置区域和激光斑与其余激光斑的位置关系，确定激光斑的类别，包括：若激光斑的位置区域位于安全区域内，安全区域为适合进行激光治疗的区域，且激光斑与其余激光斑均不重叠，则确定激光斑的类别为第一类激光斑；若激光斑的位置区域不位于安全区域内，和/或激光斑与其余激光斑中的至少一个存在重叠，则确定激光斑的类别为第二类激光斑。
[0008]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：若无法确定激光斑的位置区域是否位于安全区域内，和/或激光斑与其余激光斑是否重叠，则确定激光斑的中心和直径；利用激光斑的中心和直径，再次确定激光斑的位置区域是否位于安全区域内，和/或激光斑与其余激光斑是否重叠。
[0009]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，确定激光斑在第一眼底图像中的位置，包括：对第一眼底图像进行画框处理，得到激光斑的边界框；基于激光斑的边界框，对第一眼底图像进行掩膜处理，得到激光斑在第一眼底图像中的位置。
[0010]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于激光斑的边界框，对第一眼底图像进行掩膜处理，得到激光斑在第一眼底图像中的位置，包括：基于激光斑的边界框，利用注意力机制对第一眼底图像进行识别处理，得到感兴趣区域的激光斑；利用边界监督机制将感兴趣区域的激光斑进行分割处理，确定激光斑在第一眼底图像中的位置。
[0011]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，在获取第一眼底图像之前，方法还包括：获取第二眼底图像，第二眼底图像为对第一眼底图像进行激光处理前的眼底图像；对第二眼底图像进行分割处理，得到第二眼底图像中的安全区域。
[0012]第二方面，本申请一实施例提供了一种激光治疗效果评价装置，该装置包括：获取模块，用于获取第一眼底图像，第一眼底图像中包括至少一个激光斑；确定模块，用于针对至少一个激光斑中的每个激光斑，确定激光斑在第一眼底图像中的位置；分类模块，用于基于激光斑在第一眼底图像中的位置，对激光斑进行分类，得到激光斑的类别；评价模块，用于基于至少一个激光斑各自的类别，对第一眼底图像对应的激光治疗效果进行评价。
[0013]第三方面，本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序用于执行第一方面所述的方法。
[0014]第四方面，本申请一实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；该处理器用于执行第一方面所述的方法。
[0015]本申请实施例提供的激光治疗效果评价方法，获取第一眼底图像，第一眼底图像中包括至少一个激光斑；针对至少一个激光斑中的每个激光斑，确定激光斑在第一眼底图像中的位置，基于激光斑在第一眼底图像中的位置，对激光斑进行分类，得到激光斑的类别，基于至少一个激光斑各自的类别，对第一眼底图像对应的激光治疗效果进行评价。通过对第一眼底图像中包括的激光斑各自的类别对激光治疗效果进行评价，从而了解激光治疗的质量，进而实现辅助医生更好地对激光治疗的情况进行检查的目的。
附图说明
[0016]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
[0017]图1所示为本申请实施例所适用的一场景示意图。
[0018]图2所示为本申请一示例性实施例提供的激光治疗效果评价方法的流程示意图。
[0019]图3所示为本申请一示例性实施例提供的基于所述激光斑在所述第一眼底图像中的位置，对所述激光斑进行分类，得到所述激光斑的类别的流程示意图。
[0020]图4所示为本申请一示例性实施例提供的确定所述激光斑在所述第一眼底图像中的位置的流程示意图。
[0021]图5a所示为本申请一示例性实施例提供的基于激光斑的边界框，对第一眼底图像进行掩膜处理，得到激光斑在第一眼底图像中的位置的流程示意图。
[0022]图5b示出了基于深度学习的位置确定模块确定激光斑位置的示意图。
[0023]图5c示出了掩膜分支中的结构示意图。
[0024]图6a所示为本申请另一示例性实施例提供的激光治疗效果评价方法的流程示意
图。
[0025]图6b示出了基于深度学习的语义分割模型中的结构示意图。
[0026]图7所示为本申请一示例性实施例提供的一种激光治疗效果评价装置的结构示意图。
[0027]图8所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]为了方便理解，以下对本方案中出现的关键词进行解释。
[0030]视盘：全称视神经盘，也叫视神经乳头，视网膜由黄斑向鼻侧约3mm处有一直径约1.5mm，边界清楚的淡红色圆盘状结构，称为视神经盘，简称视盘。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种激光治疗效果评价方法，其特征在于，包括：获取第一眼底图像，所述第一眼底图像中包括至少一个激光斑；针对所述至少一个激光斑中的每个激光斑，确定所述激光斑在所述第一眼底图像中的位置；基于所述激光斑在所述第一眼底图像中的位置，对所述激光斑进行分类，得到所述激光斑的类别；基于所述至少一个激光斑各自的类别，对所述第一眼底图像对应的激光治疗效果进行评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述激光斑在所述第一眼底图像中的位置，对所述激光斑进行分类，得到所述激光斑的类别，包括：基于所述激光斑在所述第一眼底图像中的位置，确定所述激光斑的位置区域，以及所述激光斑与其余激光斑的位置关系，所述其余激光斑为所述第一眼底图像中除所述激光斑以外的激光斑；基于所述激光斑的位置区域和所述激光斑与其余激光斑的位置关系，确定所述激光斑的类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述激光斑的位置区域和所述激光斑与其余激光斑的位置关系，确定所述激光斑的类别，包括：若所述激光斑的位置区域位于安全区域内，所述安全区域为适合进行激光治疗的区域，且所述激光斑与所述其余激光斑均不重叠，则确定所述激光斑的类别为第一类激光斑；若所述激光斑的位置区域不位于安全区域内，和/或所述激光斑与所述其余激光斑中的至少一个存在重叠，则确定所述激光斑的类别为第二类激光斑。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若无法确定所述激光斑的位置区域是否位于安全区域内，和/或所述激光斑与所述其余激光斑是否重叠，则确定所述激光斑的中心和直径；利用所述激光斑的中心和直径，再次确定所述激光斑的位置区域是否位于安全区域内，和/或所述激光斑与所述其余激光斑是否重叠。5.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周登继，凌赛广，董洲，
申请(专利权)人：依未科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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