隧道监测方法、系统、可读存储介质及计算机设备技术方案

本发明专利技术提供一种隧道监测方法、系统、可读存储介质及计算机设备，方法包括构建若干监测项，监测项用于监测隧道，监测项包括若干监测点，若干监测点设于隧道的不同截面上，在预设时间范围内获取若干监测点的监测数据，监测数据包括拱顶沉降数据以及拱腰收敛数据，基于拱顶沉降数据的最大值与最小值以及拱腰收敛数据的最大值与最小值进行联动分析，得到联动数据分析结果，将联动数据分析结果与预设正常数据范围进行对比，若联动数据分析结果不在正常数据范围内，则触发预警。本发明专利技术通过联动分析拱顶沉降数据以及拱腰数据，能够更好的了解隧道情况，且通过联动数据分析结果与正常数据范围比对保证了预警机制的准确性和合理性。围比对保证了预警机制的准确性和合理性。围比对保证了预警机制的准确性和合理性。

【技术实现步骤摘要】
隧道监测方法、系统、可读存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及隧道监测
，特别涉及一种隧道监测方法、系统、可读存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]隧道变形的监测，主要是采集不同时期各个截面变形数据，对比隧道中相同位置的设计值，以此来反映隧道某一区间内的变形情况。现有的隧道断面检测的方法，主要测量方法分为接触式和非接触式。常见的接触式测量方法有：收敛计、水准仪、光纤传感器等，而非接触式测量方法主要有：全站仪测量技术、三维激光扫描技术、近景摄影测量技术与数字图像处理技术等。隧道变形分析、预测方法主要包括：时间序列预测模型、灰色理论预测模型、神经网络预测模型、回归分析预测模型及组合模型。
[0003]现有技术当中，对隧道监测时传感器重复利用率低、开发周期长、监测原理不明确，而且测量人员需要频繁的靠近隧道现场，加大了工作的危险性，费用昂贵且不能达到实时性。在数据层面，数据处理未进行明确；在预警层面，缺少截面联动分析，误告警频发，无法保证预警机制的准确性和合理性。

技术实现思路

[0004]基于此，本专利技术的目的是提供一种隧道监测方法、系统、可读存储介质及计算机设备，以至少解决上述现有技术当中的不足。
[0005]本专利技术提出一种隧道监测方法，所述方法包括：
[0006]构建若干监测项，所述监测项用于监测隧道，所述监测项包括若干监测点，若干所述监测点设于所述隧道的不同截面上；
[0007]在预设时间范围内获取若干所述监测点的监测数据，所述监测数据包括拱顶沉降数据以及拱腰收敛数据；
[0008]基于所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值进行联动分析，得到联动数据分析结果；
[0009]将所述联动数据分析结果与预设正常数据范围进行对比，若所述联动数据分析结果不在所述正常数据范围内，则触发预警。
[0010]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是，通过将监测项设于隧道的不同截面上，以使监测项包括的监测点能够对隧道进行全面的监测，通过对监测到的拱顶沉降数据与拱腰数据的最大值与最小值进行联动分析，并将得到联动数据分析结果与预设正常数据范围进行比对，若联动数据分析结果不在正常数据范围内，则触发预警，表示隧道拱顶有沉降情况以及隧道拱腰出现收敛情况，而通过联动分析拱顶沉降数据以及拱腰数据，能够更好的了解隧道情况，且通过联动数据分析结果与正常数据范围比对保证了预警机制的准确性和合理性。
[0011]进一步的，所述在预设时间范围内获取若干所述监测点的监测数据的步骤包括：
[0012]在预设时间范围内获取所述隧道内同一截面上的若干所述监测点的监测数据，以得到所述隧道内所有截面上的所有监测点的监测数据。
[0013]进一步的，所述基于所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值进行联动分析，得到联动数据分析结果的步骤之前，所述方法包括：
[0014]对所述拱顶沉降数据以及所述拱腰收敛数据进行统计，并识别得到所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值以及最小值。
[0015]进一步的，所述基于所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值进行联动分析，得到联动数据分析结果的步骤包括：
[0016]根据所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值，计算所述拱顶沉降数据以及所述拱腰收敛数据的中间值或所述拱顶沉降数据以及所述拱腰收敛数据的平均值；
[0017]对所述拱顶沉降数据的中间值以及所述拱腰收敛数据的中间值或所述拱顶沉降数据的平均值以及所述拱腰收敛数据的平均值进行联动分析，以得到联动数据分析结果。
[0018]进一步的，所述得到联动数据分析结果的步骤之后，所述方法还包括：
[0019]对所述联动数据分析结果进行同步数据分析，若所述联动数据分析结果中出现中断以及毛刺的情况，则所述联动数据分析结果为无效干扰数据。
[0020]本专利技术还提出一种隧道监测系统，所述监测系统包括：
[0021]构建模块，用于构建若干监测项，所述监测项用于监测隧道，所述监测项包括若干监测点，若干所述监测点设于所述隧道的不同截面上；
[0022]获取模块，用于在预设时间范围内获取若干所述监测点的监测数据，所述监测数据包括拱顶沉降数据以及拱腰收敛数据；
[0023]联动分析模块，用于基于所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值进行联动分析，得到联动数据分析结果；
[0024]对比模块，用于将所述联动数据分析结果与预设正常数据范围进行对比，若所述联动数据分析结果不在所述正常数据范围内，则触发预警。
[0025]进一步的，所述获取模块包括：
[0026]获取单元，用于在预设时间范围内获取所述隧道内同一截面上的若干所述监测点的监测数据，以得到所述隧道内所有截面上的所有监测点的监测数据；
[0027]所述联动分析模块包括：
[0028]计算单元，用于根据所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值，计算所述拱顶沉降数据以及所述拱腰收敛数据的中间值或所述拱顶沉降数据以及所述拱腰收敛数据的平均值；
[0029]联动分析单元，用于对所述拱顶沉降数据的中间值以及所述拱腰收敛数据的中间值或所述拱顶沉降数据的平均值以及所述拱腰收敛数据的平均值进行联动分析，以得到联动数据分析结果；
[0030]同步分析单元，用于对所述联动数据分析结果进行同步数据分析，若所述联动数据分析结果中出现中断以及毛刺的情况，则所述联动数据分析结果为无效干扰数据。
[0031]进一步的，所述系统还包括：
[0032]统计模块，用于对所述拱顶沉降数据以及所述拱腰收敛数据进行统计，并识别得
到所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值以及最小值。
[0033]本专利技术还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的隧道监测方法。
[0034]本专利技术还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的隧道监测方法。
附图说明
[0035]图1为本专利技术第一实施例中的隧道监测方法的流程图；
[0036]图2为本专利技术实施例中的拱腰收敛数据的计算示意图；
[0037]图3为本专利技术实施例中的拱顶沉降数据的计算示意图；
[0038]图4为本专利技术第二实施例中的隧道监测方法的流程图；
[0039]图5为本专利技术第三实施例中的隧道监测系统的结构框图；
[0040]图6为本专利技术第四实施例中的计算机设备的结构框图。
[0041]主要元件符号说明：
[0042]构建模块11获取模块12联动分析模块13对比模块14存储器10处理器20计算机程序30...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种隧道监测方法，其特征在于，所述方法包括：构建若干监测项，所述监测项用于监测隧道，所述监测项包括若干监测点，若干所述监测点设于所述隧道的不同截面上；在预设时间范围内获取若干所述监测点的监测数据，所述监测数据包括拱顶沉降数据以及拱腰收敛数据；基于所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值进行联动分析，得到联动数据分析结果；将所述联动数据分析结果与预设正常数据范围进行对比，若所述联动数据分析结果不在所述正常数据范围内，则触发预警。2.根据权利要求1所述的隧道监测方法，其特征在于，所述在预设时间范围内获取若干所述监测点的监测数据的步骤包括：在预设时间范围内获取所述隧道内同一截面上的若干所述监测点的监测数据，以得到所述隧道内所有截面上的所有监测点的监测数据。3.根据权利要求1所述的隧道监测方法，其特征在于，所述基于所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值进行联动分析，得到联动数据分析结果的步骤之前，所述方法包括：对所述拱顶沉降数据以及所述拱腰收敛数据进行统计，并识别得到所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值以及最小值。4.根据权利要求1所述的隧道监测方法，其特征在于，所述基于所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值进行联动分析，得到联动数据分析结果的步骤包括：根据所述拱顶沉降数据的最大值与最小值以及所述拱腰收敛数据的最大值与最小值，计算所述拱顶沉降数据以及所述拱腰收敛数据的中间值或所述拱顶沉降数据以及所述拱腰收敛数据的平均值；对所述拱顶沉降数据的中间值以及所述拱腰收敛数据的中间值或所述拱顶沉降数据的平均值以及所述拱腰收敛数据的平均值进行联动分析，以得到联动数据分析结果。5.根据权利要求1所述的隧道监测方法，其特征在于，所述得到联动数据分析结果的步骤之后，所述方法还包括：对所述联动数据分析结果进行同步数据分析，若所述联动数据分析结果中出现中断以及毛刺的情况，则所述联动数据分析结果为无效干扰数据。6.一种隧道监测系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰帮福，刘超，吴龙彪，
申请(专利权)人：江西飞尚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：