库存量的确定方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种库存量的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据目标物品的历史出库量和库存物品集的历史出库量确定所述目标物品的出库类型；所述库存物品集包括至少一种物品，所述目标物品是所述库存物品集中的一种物品；确定与所述目标物品的出库类型匹配的库存量预测模型；确定当前单位周期所述目标物品的预测出库量；根据所述预测出库量和与所述目标物品的出库类型匹配的库存量预测模型确定当前单位周期所述目标物品的库存量。该方法基于目标物品的出库类型、库存量预测模型，确定库存量，相对于现有技术来说，采用本申请提供的技术方案确定的库存量更准确。确。确。

【技术实现步骤摘要】
库存量的确定方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机应用
，特别是涉及一种库存量的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]为了保证企业的生产或销售的在一定周期内平稳有序地运行，通常需要确定仓库中物品的库存量，根据确定的库存量在仓库中对物品(比如不同的物料：原材料、半成品、或者成品等)进行提前备货。
[0003]传统技术中，确定库存量时常用的方法包括：根据用户的经验或者根据历史消耗量的平均值来确定库存量。
[0004]有的物品在不同周期内的消耗量比较均匀、有的物品在不同的周期内的消耗量差异较大。传统方法确定的库存量与实际需求通常不匹配，库存量较多时，会导致库存积压，增加仓储成本；库存量较少时，会产生缺货，影响客户满意度。
[0005]因此，如何准确确定库存量是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确确定库存量的库存量的确定方法、装置、计算机设备、和存储介质。
[0007]第一方面，本申请提供了一种库存量的确定方法，所述方法包括：
[0008]根据目标物品的历史出库量和库存物品集的历史出库量确定所述目标物品的出库类型；所述库存物品集包括至少一种物品，所述目标物品是所述库存物品集中的一种物品；
[0009]确定与所述目标物品的出库类型匹配的库存量预测模型；
[0010]确定当前单位周期所述目标物品的预测出库量；
[0011]根据所述预测出库量和与所述目标物品的出库类型匹配的库存量预测模型确定当前单位周期所述目标物品的库存量。
[0012]需要说明的是，库存量确定之后，仓库可以根据库存量进行备货。
[0013]在其中一个实施例中，所述出库类型包括出库频次依次降低的：第一出库类型、第二出库类型和第三出库类型；所述根据目标物品的历史出库量和库存物品集的历史出库量确定所述目标物品的出库类型，包括：
[0014]确定所述目标物品的历史出库量与所述库存物品集中所有物品总的历史出库量的比值；
[0015]在所述比值大于第一阈值时，确定所述目标物品的出库类型为第一出库类型；
[0016]在所述比值小于第二阈值时，确定所述目标物品的出库类型为第三出库类型；
[0017]在所述比值位于所述第二阈值到第一阈值之间时，确定所述目标物品的出库类型为第二出库类型。
[0018]在其中一个实施例中，在所述目标物品的出库类型为第一出库类型时，与所述第一出库类型匹配的所述库存量预测模型为基于正态分布确定的计算模型。
[0019]在其中一个实施例中，所述基于正态分布确定的计算模型包括：
[0020]在所述目标物品的出库类型为第一出库类型时，确定当前单位周期所述目标物品的库存量其中，所述z是在正态分布z值表中与期望服务水平对应的z值，所述λ是一个计算周期中目标商品单位周期的平均出库量，所述是一个计算周期中各单位周期的实际出库量与预侧出库量的标准差，一个计算周期包括T个单位周期，所述T是正整数，x
i
是一个计算周期中第i个单位周期的实际出库量，x
prei
是所述第i个单位周期的预测出库量，所述i是整数，1≤i≤T。
[0021]在其中一个实施例中，在所述目标物品的出库类型为第二出库类型时，与所述第二出库类型匹配的库存量预测模型为基于泊松分布确定的计算模型。
[0022]在其中一个实施例中，所述基于泊松分布确定的计算模型包括：
[0023]在所述目标物品的出库类型为第二出库类型时，确定当前单位周期所述目标物品的库存S＝k，其中，所述k由计算得到，所述p是服务水平，所述λ是一个计算周期中目标商品单位周期的平均出库量。
[0024]在其中一个实施例中，在所述目标物品的出库类型为第三出库类型时，与所述第三出库类型匹配的库存量预测模型为基于单位时长平均出货量和提前期确定的计算模型。
[0025]在其中一个实施例中，所述基于单位时长平均出货量和提前期确定的计算模型，包括：
[0026]在所述目标物品的出库类型为第三出库类型时，确定当前单位周期所述目标物品的库存S＝t
×
μ+λ；所述μ是单位时长的平均出货量，所述t是用单位时长确定的备货提前期，所述λ是一个计算周期中目标商品单位周期的平均出库量。
[0027]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0028]在当前单位周期结束时，根据预设的评估指标对当前单位周期确定的库存进行评估，根据评估结果确定所述库存是否符合预设要求；
[0029]在所述评估结果不符合预设要求时，根据所述评估结果确定库存系数，所述库存系数用于对后续的相邻的库存进行调整。
[0030]第二方面，本申请还提供了一种库存量的确定装置，仓库根据所述库存量进行备货，所述装置包括：
[0031]第一确定模块，用于根据目标物品的历史出库量和库存物品集的历史出库量确定所述目标物品的出库类型；所述库存物品集包括至少一种物品，所述目标物品是所述库存物品集中的一种物品；
[0032]第二确定模块，用于确定与所述目标物品的出库类型匹配的库存量预测模型；
[0033]第三确定模块，用于确定当前单位周期所述目标物品的预测出库量；
[0034]第四确定模块，用于根据所述预测出库量和与所述目标物品的出库类型匹配的库存量预测模型确定当前单位周期所述目标物品的库存量。
[0035]在其中一个实施例中，所述出库类型包括出库频次依次降低的：第一出库类型、第二出库类型和第三出库类型；所述第一确定模块具体用于，
[0036]确定所述目标物品的历史出库量与所述库存物品集中所有物品总的历史出库量的比值；
[0037]在所述比值大于第一阈值时，确定所述目标物品的出库类型为第一出库类型；
[0038]在所述比值小于第二阈值时，确定所述目标物品的出库类型为第三出库类型；
[0039]在所述比值位于所述第二阈值到第一阈值之间时，确定所述目标物品的出库类型为第二出库类型。
[0040]在其中一个实施例中，在所述目标物品的出库类型为第一出库类型时，与所述第一出库类型匹配的所述库存量预测模型为基于正态分布确定的计算模型。
[0041]在其中一个实施例中，所述基于正态分布确定的计算模型包括：
[0042]在所述目标物品的出库类型为第一出库类型时，确定当前单位周期所述目标物品的库存其中，所述z是在正态分布z值表中与期望服务水平对应的z值，所述λ是一个计算周期中目标商品单位周期的平均出库量，是一个计算周期中各单位周期的实际出库量与预侧出库量的标准差，一个计算周期包括T个单位周期，所述T是正整数，x
i
是一个计算周期中第i个单位周期的实际出库量，x
prei
是所述第i个单位周期的预测出库量，所述i是整数，1≤i≤T。
[0043]在其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种库存量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标物品的历史出库量和库存物品集的历史出库量确定所述目标物品的出库类型；所述库存物品集包括至少一种物品，所述目标物品是所述库存物品集中的一种物品；确定与所述目标物品的出库类型匹配的库存量预测模型；确定当前单位周期所述目标物品的预测出库量；根据所述预测出库量和与所述目标物品的出库类型匹配的库存量预测模型确定当前单位周期所述目标物品的库存量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出库类型包括出库频次依次降低的：第一出库类型、第二出库类型和第三出库类型；所述根据目标物品的历史出库量和库存物品集的历史出库量确定所述目标物品的出库类型，包括：确定所述目标物品的历史出库量与所述库存物品集中所有物品总的历史出库量的比值；在所述比值大于第一阈值时，确定所述目标物品的出库类型为第一出库类型；在所述比值小于第二阈值时，确定所述目标物品的出库类型为第三出库类型；在所述比值位于所述第二阈值到第一阈值之间时，确定所述目标物品的出库类型为第二出库类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标物品的出库类型为第一出库类型时，与所述第一出库类型匹配的所述库存量预测模型为基于正态分布确定的计算模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于正态分布确定的计算模型包括：在所述目标物品的出库类型为第一出库类型时，确定当前单位周期所述目标物品的库存量其中，所述z是在正态分布z值表中与期望服务水平对应的z值，所述λ是一个计算周期中目标商品单位周期的平均出库量，所述是一个计算周期中各单位周期的实际出库量与预侧出库量的标准差，一个计算周期包括T个单位周期，所述T是正整数，x
i
是一个计算周期中第i个单位周期的实际出库量，x
prei
是所述第i个单位周期的预测出库量，所述i是整数，1≤i≤T。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标物品的出库类型为第二出库类型时，与所述第二出库类型匹配的库存量预测模型为基于泊松分布确定的计算模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基...

【专利技术属性】
技术研发人员：何洋，张炜，袁辉，段薇薇，陈光帆，
申请(专利权)人：金蝶软件中国有限公司，
类型：发明
国别省市：