风控模型建模、风险控制方法及装置制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例公开了一种风控模型建模、风险控制方法及装置。所述方法包括：获取风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件特征矩阵，基于预训练得到的风控事件权重矩阵，分别对风控事件特征矩阵进行线性变换处理，得到风控事件查询矩阵、风控事件键矩阵和风控事件值矩阵，从而根据风控事件特征矩阵对应的风控事件键矩阵，确定风控事件序列集合对应的第一共享键矩阵，针对每个风控事件序列，根据风控事件查询矩阵、第一共享键矩阵和风控事件值矩阵，计算风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵，风控事件融合特征矩阵用于描述风控事件序列的序列表征，进而基于风控事件融合特征矩阵构建用于风险控制的风控模型。控模型。控模型。

【技术实现步骤摘要】
风控模型建模、风险控制方法及装置


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种风控模型建模、风险控制方法及装置。

技术介绍

[0002]当前，随着计算机技术的不断发展，研究人员可以通过对人员行为序列进行分析，挖掘出人员行为是否存在风险。例如，风控模型经常会使用风控事件序列来建模，以用于鉴别类似事件是否为风险事件，具体实施时，需要提取风控事件序列的表征，从而利用序列表征来构建风控模型。
[0003]相关技术中，能够分别提取风控事件序列的序列表征，以用于构建风控模型。然而，这种序列表征提取方式忽略了多个风控事件序列之间的关联，使得构建得到的风控模型的准确度较低。因此，目前亟需提供更准确的序列表征提取方案。

技术实现思路

[0004]一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种风控模型建模方法，包括：获取风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件特征矩阵，基于预训练得到的风控事件权重矩阵，分别对所述风控事件特征矩阵进行线性变换处理，得到风控事件查询矩阵、风控事件键矩阵和风控事件值矩阵，根据所述风控事件特征矩阵对应的风控事件键矩阵，确定所述风控事件序列集合对应的第一共享键矩阵，所述第一共享键矩阵基于融合每个风控事件序列所对应的风控事件键矩阵所得到，针对每个风控事件序列，根据所述风控事件查询矩阵、所述第一共享键矩阵和所述风控事件值矩阵，计算所述风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵，所述风控事件融合特征矩阵用于描述所述风控事件序列的序列表征，基于所述风控事件融合特征矩阵构建用于风险控制的风控模型。
[0005]另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种序列表征提取方法，包括：获取待处理序列集合中每个事件序列对应的事件特征矩阵，基于预训练得到的事件权重矩阵，分别对所述事件特征矩阵进行线性变换处理，得到事件查询矩阵、事件键矩阵和事件值矩阵，根据所述事件特征矩阵对应的事件键矩阵，确定所述待处理序列集合对应的第二共享键矩阵，所述第二共享键矩阵基于融合每个事件序列所对应的事件键矩阵所得到，针对每个事件序列，根据所述事件查询矩阵、所述第二共享键矩阵和所述事件值矩阵，计算所述事件序列对应的事件融合特征矩阵，所述事件融合特征矩阵用于描述所述事件序列的序列表征。
[0006]再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种风险控制方法，包括：获取待进行风险控制的目标事件，将所述目标事件输入至风控模型，得到风险检测结果，根据所述风险检测结果，确定针对所述目标事件的风险控制措施。其中，所述风控模型基于风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵所构建，所述风控事件融合特征矩阵通过对所述风控事件序列对应的风控事件查询矩阵、第一共享键矩阵和风控事件值矩阵进行计算得到，所述第一共享键矩阵基于融合每个风控事件序列所对应的风控事件键矩阵
所得到。
[0007]再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种风控模型建模装置，包括：第一获取模块，用于获取风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件特征矩阵。第一线性变换处理模块，用于基于预训练得到的风控事件权重矩阵，分别对所述风控事件特征矩阵进行线性变换处理，得到风控事件查询矩阵、风控事件键矩阵和风控事件值矩阵。第一确定模块，用于根据所述风控事件特征矩阵对应的风控事件键矩阵，确定所述风控事件序列集合对应的第一共享键矩阵，所述第一共享键矩阵基于融合每个风控事件序列所对应的风控事件键矩阵所得到。第一计算模块，用于针对每个风控事件序列，根据所述风控事件查询矩阵、所述第一共享键矩阵和所述风控事件值矩阵，计算所述风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵，所述风控事件融合特征矩阵用于描述所述风控事件序列的序列表征。构建模块，用于基于所述风控事件融合特征矩阵构建用于风险控制的风控模型。
[0008]再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种序列表征提取装置，包括：第二获取模块，用于获取待处理序列集合中每个事件序列对应的事件特征矩阵。第二线性变换处理模块，用于基于预训练得到的事件权重矩阵，分别对所述事件特征矩阵进行线性变换处理，得到事件查询矩阵、事件键矩阵和事件值矩阵。第二确定模块，用于根据所述事件特征矩阵对应的事件键矩阵，确定所述待处理序列集合对应的第二共享键矩阵，所述第二共享键矩阵基于融合每个事件序列所对应的事件键矩阵所得到。第二计算模块，用于针对每个事件序列，根据所述事件查询矩阵、所述第二共享键矩阵和所述事件值矩阵，计算所述事件序列对应的事件融合特征矩阵，所述事件融合特征矩阵用于描述所述事件序列的序列表征。
[0009]再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种风险控制装置，包括：第三获取模块，用于获取待进行风险控制的目标事件。模型处理模块，用于将所述目标事件输入至风控模型，得到风险检测结果。第三确定模块，用于根据所述风险检测结果，确定针对所述目标事件的风险控制措施。其中，所述风控模型基于风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵所构建，所述风控事件融合特征矩阵通过对所述风控事件序列对应的风控事件查询矩阵、第一共享键矩阵和风控事件值矩阵进行计算得到，所述第一共享键矩阵基于融合每个风控事件序列所对应的风控事件键矩阵所得到。
[0010]再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种电子设备，包括处理器和与所述处理器电连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并执行所述计算机程序以实现：获取风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件特征矩阵，基于预训练得到的风控事件权重矩阵，分别对所述风控事件特征矩阵进行线性变换处理，得到风控事件查询矩阵、风控事件键矩阵和风控事件值矩阵，根据所述风控事件特征矩阵对应的风控事件键矩阵，确定所述风控事件序列集合对应的第一共享键矩阵，所述第一共享键矩阵基于融合每个风控事件序列所对应的风控事件键矩阵所得到，针对每个风控事件序列，根据所述风控事件查询矩阵、所述第一共享键矩阵和所述风控事件值矩阵，计算所述风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵，所述风控事件融合特征矩阵用于描述所述风控事件序列的序列表征，基于所述风控事件融合特征矩阵构建用于风险控制的风控模型。
[0011]再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种电子设备，包括处理器和与所述
处理器电连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并执行所述计算机程序以实现：获取待处理序列集合中每个事件序列对应的事件特征矩阵，基于预训练得到的事件权重矩阵，分别对所述事件特征矩阵进行线性变换处理，得到事件查询矩阵、事件键矩阵和事件值矩阵，根据所述事件特征矩阵对应的事件键矩阵，确定所述待处理序列集合对应的第二共享键矩阵，所述第二共享键矩阵基于融合每个事件序列所对应的事件键矩阵所得到，针对每个事件序列，根据所述事件查询矩阵、所述第二共享键矩阵和所述事件值矩阵，计算所述事件序列对应的事件融合特征矩阵，所述事件融合特征矩阵用于描述所述事件序列的序列表征。
[0012]再一方面，本说明书一个或多个实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风控模型建模方法，包括：获取风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件特征矩阵；基于预训练得到的风控事件权重矩阵，分别对所述风控事件特征矩阵进行线性变换处理，得到风控事件查询矩阵、风控事件键矩阵和风控事件值矩阵；根据所述风控事件特征矩阵对应的风控事件键矩阵，确定所述风控事件序列集合对应的第一共享键矩阵；所述第一共享键矩阵基于融合每个风控事件序列所对应的风控事件键矩阵所得到；针对每个风控事件序列，根据所述风控事件查询矩阵、所述第一共享键矩阵和所述风控事件值矩阵，计算所述风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵，所述风控事件融合特征矩阵用于描述所述风控事件序列的序列表征；基于所述风控事件融合特征矩阵构建用于风险控制的风控模型。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述风控事件特征矩阵对应的风控事件键矩阵，确定所述风控事件序列集合对应的第一共享键矩阵，包括：根据每个风控事件特征矩阵对应的风控事件键矩阵，计算所述风控事件键矩阵中每个元素的平均值，得到平均值矩阵；将所述平均值矩阵作为所述风控事件序列集合对应的第一共享键矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，所述针对每个风控事件序列，根据所述风控事件查询矩阵、所述第一共享键矩阵和所述风控事件值矩阵，计算所述风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵，包括：针对每个风控事件序列，对所述风控事件查询矩阵和所述第一共享键矩阵进行相似度计算，得到所述风控事件序列对应的风控事件注意力权重；对所述风控事件注意力权重进行归一化处理；根据所述归一化处理后的风控事件注意力权重和所述风控事件值矩阵，计算所述风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，所述获取风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件特征矩阵，包括：分别对所述风控事件序列集合中的每个风控事件序列进行向量化处理，得到每个风控事件序列分别对应的所述风控事件特征矩阵。5.一种序列表征提取方法，包括：获取待处理序列集合中每个事件序列对应的事件特征矩阵；基于预训练得到的事件权重矩阵，分别对所述事件特征矩阵进行线性变换处理，得到事件查询矩阵、事件键矩阵和事件值矩阵；根据所述事件特征矩阵对应的事件键矩阵，确定所述待处理序列集合对应的第二共享键矩阵；所述第二共享键矩阵基于融合每个事件序列所对应的事件键矩阵所得到；针对每个事件序列，根据所述事件查询矩阵、所述第二共享键矩阵和所述事件值矩阵，计算所述事件序列对应的事件融合特征矩阵，所述事件融合特征矩阵用于描述所述事件序列的序列表征。6.根据权利要求5所述的方法，所述根据所述事件特征矩阵对应的事件键矩阵，确定所述待处理序列集合对应的第二共享键矩阵，包括：
根据每个事件特征矩阵对应的事件键矩阵，计算所述事件键矩阵中每个元素的平均值，得到平均值矩阵；将所述平均值矩阵作为所述待处理序列集合对应的第二共享键矩阵。7.根据权利要求5所述的方法，所述针对每个事件序列，根据所述事件查询矩阵、所述第二共享键矩阵和所述事件值矩阵，计算所述事件序列对应的事件融合特征矩阵，包括：针对每个事件序列，对所述事件查询矩阵和所述第二共享键矩阵进行相似度计算，得到所述事件序列对应的事件注意力权重；对所述事件注意力权重进行归一化处理；根据所述归一化处理后的事件注意力权重和所述事件值矩阵，计算所述事件序列对应的事件融合特征矩阵。8.一种风险控制方法，包括：获取待进行风险控制的目标事件；将所述目标事件输入至风控模型，得到风险检测结果；根据所述风险检测结果，确定针对所述目标事件的风险控制措施；其中，所述风控模型基于风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件融合特征矩阵所构建，所述风控事件融合特征矩阵通过对所述风控事件序列对应的风控事件查询矩阵、第一共享键矩阵和风控事件值矩阵进行计算得到，所述第一共享键矩阵基于融合每个风控事件序列所对应的风控事件键矩阵所得到。9.一种风控模型建模装置，包括：第一获取模块，用于获取风控事件序列集合中每个风控事件序列对应的风控事件特征矩阵；第一线性变换处理模块，用于基于预训练得到的风控事件权重矩阵，分别对所述风控事件特征矩阵进行线性变换处理，得到风控事件查询矩阵、风控事...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨阳，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：