高像素图像的CT重建方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:38105568 阅读:11 留言:0更新日期:2023-07-06 09:27
本申请实施例公开了一种高像素图像的CT重建方法、装置及存储介质,其中高像素图像的CT重建方法包括:获取待重建的原始图像,所述原始图像由若干列和若干行像素构成;利用滤波反投影算法,获取所述原始图像的第一像素的CT值,所述第一像素为奇数列的偶数行像素和偶数列的奇数行像素,或者奇数列的奇数行像素和偶数列的偶数行像素;利用近邻插值算法,基于待获取CT值的第二像素的四个近邻的所述第一像素的CT值,获取所述第二像素的CT值,在获取所述原始图像的所有像素的CT值后,完成图像重建。解决现有技术中在图像实际分辨率受限于现有技术条件而无法改善图像质量的情况下,高像素图像重建所需的算力过高,造成算力浪费,减慢了重建速度的问题。慢了重建速度的问题。慢了重建速度的问题。

【技术实现步骤摘要】
高像素图像的CT重建方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及CT图像重建
,具体涉及一种高像素图像的CT重建方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]在CT图像重建中,最常见的图像像素尺寸是512x512,随着产品技术的不断发展1024x1024的高像素图像的临床需求也越来越常见。但图像的实际分辨率受限于CT探测器尺寸,1024x1024的高像素图像的分辨率通常超出了现有技术条件下CT探测器尺寸约束的上限。在CT探测器(闪烁体能量积分探测器)未有根本性突破的前提下,单纯提升像素数量并不能改善图像质量,只是浪费了算力,减慢重建速度。
[0003]图像重建的所需的算力基本正比于像素数量,1024x1024的高像素图像重建所需的算力是512x512像素常规图像重建的4倍。在同等算力下,1024x1024的高像素图像重建所需的时间也就是常规图像重建的4倍。
[0004]因此,如何在图像实际分辨率受限于现有技术条件的前提下,在保证同等图像质量的同时,降低高像素图像重建所需的算力,是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种高像素图像的CT重建方法、装置及存储介质,用以解决现有技术中在图像实际分辨率受限于现有技术条件而无法改善图像质量的情况下,高像素图像重建所需的算力过高,造成算力浪费,减慢了重建速度的问题。
[0006]为实现上述目的,本申请实施例提供一种高像素图像的CT重建方法,包括:获取待重建的原始图像,所述原始图像由若干列和若干行像素构成;
[0007]利用滤波反投影算法,获取所述原始图像的第一像素的CT值,所述第一像素为奇数列的偶数行像素和偶数列的奇数行像素,或者奇数列的奇数行像素和偶数列的偶数行像素;
[0008]利用近邻插值算法,基于待获取CT值的第二像素的四个近邻的所述第一像素的CT值,获取所述第二像素的CT值,在获取所述原始图像的所有像素的CT值后,完成图像重建。
[0009]可选地,所述获取待重建的原始图像之后,还包括:
[0010]确定所述原始图像的每个像素的中心点位置。
[0011]可选地,所述利用滤波反投影算法,获取所述原始图像的第一像素的CT值包括:
[0012]将每个视角下经过所述第一像素的中心点的反投影射线延长至重排后的探测器平面上,得到所述反投影射线与所述探测器平面的交点位置,通过差值算法得到反投影值,将所述反投影值累加到对应的所述第一像素上;
[0013]循环遍历全部视角,得到所有所述第一像素的反投影的累加值,通过归一化算法获取对应的所述第一像素的中心点的CT值作为对应的所述第一像素的CT值。
[0014]为实现上述目的,本申请还提供一种高像素图像的CT重建装置,包括:存储器;以

[0015]与所述存储器连接的处理器,所述处理器被配置成:
[0016]获取待重建的原始图像,所述原始图像由若干列和若干行像素构成;
[0017]利用滤波反投影算法,获取所述原始图像的第一像素的CT值,所述第一像素为奇数列的偶数行像素和偶数列的奇数行像素,或者奇数列的奇数行像素和偶数列的偶数行像素;
[0018]利用近邻插值算法,基于待获取CT值的第二像素的四个近邻的所述第一像素的CT值,获取所述第二像素的CT值,在获取所述原始图像的所有像素的CT值后,完成图像重建。
[0019]为实现上述目的,本申请还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被机器执行时实现如上所述的方法的步骤。
[0020]本申请实施例具有如下优点:
[0021]本申请实施例提供一种高像素图像的CT重建方法,包括:获取待重建的原始图像,所述原始图像由若干列和若干行像素构成;利用滤波反投影算法,获取所述原始图像的第一像素的CT值,所述第一像素为奇数列的偶数行像素和偶数列的奇数行像素,或者奇数列的奇数行像素和偶数列的偶数行像素;利用近邻插值算法,基于待获取CT值的第二像素的四个近邻的所述第一像素的CT值,获取所述第二像素的CT值,在获取所述原始图像的所有像素的CT值后,完成图像重建。
[0022]通过上述方法,在第一像素点的反投影算法完成后,对余下第二像素的像素CT值通过近邻插值计算得到,从而在图像实际分辨率受限于现有技术条件的前提下,可以保证同等图像质量,将高像素图像重建所需的算力减少到常规图像重建约一半左右,也就是减少约50%的计算量。在保持图像质量不受影响的同时,减少一半计算量,确保了1024x1024高分辨图像的快速重建。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
[0024]图1为本申请实施例提供的一种高像素图像的CT重建方法的流程图;
[0025]图2为本申请实施例提供的一种高像素图像的CT重建方法的反投影重建示意图;
[0026]图3为本申请实施例提供的一种高像素图像的CT重建方法的反投影重建中心点示意图
[0027]图4a为通过现有技术的方法直接重建的1024x1024图像;
[0028]图4b为通过本申请方法重建的1024x1024图像;
[0029]图4c为通过现有技术的方法直接重建的768x768图像放大到1024像素后的图像;
[0030]图5为本申请实施例提供的一种高像素图像的CT重建装置的模块框图。
具体实施方式
[0031]以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明
书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0032]此外,下面所描述的本申请不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
[0033]本申请一实施例提供一种高像素图像的CT重建方法,参考图1,图1为本申请的一实施方式中提供的一种高像素图像的CT重建方法的流程图,应当理解的是,该方法还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框,本申请的范围在此方面不受限制。该方法包括以下步骤:
[0034]在步骤101处,获取待重建的原始图像,所述原始图像由若干列和若干行像素构成。
[0035]具体地,参考图2,实线网格代表待重建的原始图像(利用CT扫描获取的图像数据)中的像素,图示为6x6像素的简化图像示意图,实际图像通常为512x512像素或1024x1024像素。
[0036]在一些实施例中,所述获取待重建的原始图像之后,还包括:
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高像素图像的CT重建方法,其特征在于,包括:获取待重建的原始图像,所述原始图像由若干列和若干行像素构成;利用滤波反投影算法,获取所述原始图像的第一像素的CT值,所述第一像素为奇数列的偶数行像素和偶数列的奇数行像素,或者奇数列的奇数行像素和偶数列的偶数行像素;利用近邻插值算法,基于待获取CT值的第二像素的四个近邻的所述第一像素的CT值,获取所述第二像素的CT值,在获取所述原始图像的所有像素的CT值后,完成图像重建。2.根据权利要求1所述的高像素图像的CT重建方法,其特征在于,所述获取待重建的原始图像之后,还包括:确定所述原始图像的每个像素的中心点位置。3.根据权利要求2所述的高像素图像的CT重建方法,其特征在于,所述利用滤波反投影算法,获取所述原始图像的第一像素的CT值包括:将每个视角下经过所述第一像素的中心点的反投影射线延长至重排后的探测器平面上,得到所述反投影射线与所述探测器平面的交点位置,通过差值算法得到反投影值,将所述反投影值累加到对应的所述第一像素上;循环遍历全部视角,得到所有所述第一像素的反投影的累加值,通过归一化算法获取对应的所述第一像素的中心点的CT值作为对应的所述第一像素的CT值。4.一种高像素图像的CT重建装置,其特征在于,包括:存储器;以及与所述存储器连接的处理器,所述处理器被配置成:获取待重建...

【专利技术属性】
技术研发人员:张笛儿
申请(专利权)人:赛诺威盛医疗科技扬州有限公司
类型:发明
国别省市:

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