一种数据运营智能平台动态数据分布式存储系统技术方案

本发明专利技术涉及电数字数据存储技术领域，具体涉及一种数据运营智能平台动态数据分布式存储系统，该系统包括存储器和处理器，处理器执行存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取新区块和新区块的上一区块对应的数据摘要，根据数据摘要中的各个属性摘要数据，确定差异度指标；若差异度指标不小于预设差异度指标，则确定各目标属性摘要数据，进而确定合理度指标；若合理度指标不小于预设合理度指标，则确定可信度指标；若可信度指标不小于预设可信度指标，则对商品供应链数据集合进行存储处理。本发明专利技术对新区块对应的数据进行多次数据审查，有助于提升数据运营平台动态数据存储的可靠性，主要应用于数据分布式存储领域。主要应用于数据分布式存储领域。主要应用于数据分布式存储领域。

【技术实现步骤摘要】
一种数据运营智能平台动态数据分布式存储系统


[0001]本专利技术涉及电数字数据存储
，具体涉及一种数据运营智能平台动态数据分布式存储系统。

技术介绍

[0002]随着云计算、大数据、人工智能和知识应用的发展，以往的商业模式被不断颠覆，数据智能和人工智能（Artificial Intelligence，AI）决策成为新的驱动力。对于数据运营，数据智能和AI决策提出了更具体和更复杂的要求，数据运营是指通过运用数据来指导决策、实现业务增长的过程。数据运营智能平台的主要业务为供应链、商品数据和终端渠道数据，其中，终端渠道数据的数据洞察包含计划、采购、生产、仓储、销售、履约、营销等环节，其可以通过数字大屏、商务智能（Business Intelligence，BI）数据仓库可视化报表、数据智能应用、用户洞察以及智能推荐等实现。实现对各个环节的业务数据监测、分析以及智能决策已然成为了促进行业高质量发展的关键内容，故需要对整个供应链的各个环节的供应链商品数据进行安全可靠存储，以便于后续进行供应链全流程的数据共享，实现产品溯源操作。
[0003]现如今数据运营智能平台通过基于区块链的分布存储系统进行数据洞察，以保证已记录数据的可靠性和可信度，保护数据不被篡改和伪造。作为一个分布式完成的链式结构，对于存入的数据是否合理，是否是伪造信息以及安全程度，并不能做出准确判断。同时，对于一些用户的输入性错误，也不能有一个很有效的监测，这样存入区块链的数据区块不但无用，还会扰乱产品溯源，甚至导致关键数据泄露。最终，造成数据运营平台动态数据存储的可靠性较差的结果。

技术实现思路

[0004]为了解决上述数据运营平台动态数据存储可靠性较差的技术问题，本专利技术的目的在于提一种数据运营智能平台动态数据分布式存储系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种数据运营智能平台动态数据分布式存储系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取数据运营平台中新区块和新区块的上一区块对应的商品供应链数据集合和新区块的用户权限等级；其中，所述商品供应链数据集合包括至少两种属性的商品环节数据；获取所述新区块和新区块的上一区块的商品供应链数据集合的数据摘要，根据新区块和新区块的上一区块对应的数据摘要中的各个属性摘要数据，确定新区块的差异度指标；其中，所述数据摘要包括与各个商品环节数据相对应的属性摘要数据；若新区块的差异度指标不为预设差异度指标，则确定新区块对应的数据摘要中的各目标属性摘要数据；根据新区块和新区块的上一区块对应的数据摘要中的各目标属性摘要数据，确定
各目标属性摘要数据的合理度，进而将最小合理度确定为新区块的合理度指标；若新区块的合理度指标不小于预设合理度指标，则根据新区块的差异度指标、用户权限等级和所述各目标属性摘要数据的合理度，确定新区块的可信度指标；若新区块的可信度指标不小于预设可信度指标，则对新区块对应的商品供应链数据集合进行存储处理。
[0005]进一步地，根据新区块和新区块的上一区块对应的数据摘要中的各个属性摘要数据，确定新区块的差异度指标，包括：计算新区块中任意一个属性摘要数据与新区块的上一区块中对应属性摘要数据之间的差值，将所述差值确定为新区块中对应属性摘要数据的第一差异因子；将所述对应属性摘要数据的第一差异因子与新区块的上一区块中对应属性摘要数据的比值的平方，确定为新区块中对应属性摘要数据的第二差异因子；计算新区块中所有属性摘要数据的第二差异因子的累加和，将所述累加和确定为新区块的第三差异因子；对所述第三差异因子进行开平方处理，将开平方处理后的第三差异因子确定为新区块的差异度指标。
[0006]进一步地，确定新区块对应的数据摘要中的各目标属性摘要数据，包括：将第一差异因子不为预设差异度指标的属性摘要数据确定为新区块对应的数据摘要中的目标属性摘要数据，从而获得新区块对应的数据摘要中的各目标属性摘要数据。
[0007]进一步地，根据新区块和新区块的上一区块对应的数据摘要中的各目标属性摘要数据，确定各目标属性摘要数据的合理度，包括：计算新区块对应的数据摘要中任意一个目标属性摘要数据与新区块的上一区块中对应的数据摘要中对应目标属性摘要数据之间的差值的绝对值；获取各目标属性摘要数据的正常波动范围宽度，将所述绝对值与对应目标属性摘要数据的正常波动范围宽度之间的比值确定为对应目标属性摘要数据的初始合理度，对所述初始合理度进行反比例的归一化处理，获得对应目标属性摘要数据的合理度。
[0008]进一步地，所述可信度指标的计算公式为：其中，Cr为新区块的可信度指标，L为新区块的用户权限等级，L为0、0.5或1，为圆周率，S为新区块的差异度指标，n为新区块对应的数据摘要中目标属性摘要数据的个数，j为目标属性摘要数据的序号，为新区块对应的数据摘要中第j个目标属性摘要数据的合理度，为第j个目标属性摘要数据的合理标准值，sin为正弦函数。
[0009]进一步地，获取所述新区块和新区块的上一区块的商品供应链数据集合的数据摘要，包括：利用哈希函数对新区块和新区块的上一区块对应的商品供应链数据集合进行摘要提取处理，获得新区块和新区块的上一区块对应的数据摘要。
[0010]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术提供了一种数据运营智能平台动态数据分布式存储系统，应用于数据分布式存储领域，数据运营智能平台动态数据属于电数字数据，首先，本专利技术利用电数字数据处理技术，对新区块和新区块的上一区块对应的商品供应链数据集合进行数据量化处理，确定新区块的差异度指标；将差异度指标作为初次异常判断的指标，评判新区块与前一区块之间的相似程度，通过差异度指标，可以有效判断新区块对应的商品供应链数据集合是否存在严重的数据错误问题。然后，当不存在严重的数据错误问题，确定新区块和新区块的上一区块对应的各目标属性摘要数据，根据各目标属性摘要数据，确定可以评估新区块对应的动态数据合理程度的指标，即新区块的合理度指标；将合理度指标作为再次异常判断的指标，评判新区块对应的各目标属性摘要数据的数值变化合理程度，通过合理度指标，可以准确判断新区块对应的各目标属性摘要数据是否存在不合理的数值变化。其次，新区块对应的各目标属性摘要数据的数值变化均为合理变化时，根据新区块的差异度指标、用户权限等级和各目标属性摘要数据的合理度，确定可以评估新区块对应的动态数据的可信程度，即新区块的可信度指标；将可信度指标作为最后一次异常判断的指标，评判新区块对应的商品供应链数据集合的可靠程度，通过可信度指标，可以精准分析新区块对应的商品供应链数据集合在规定流程标准下的正确程度。本专利技术对数据运营智能平台的供应链数据进行分布式存储同时，依据区块之间的数据关系以及上传方的用户权限等信息，对新区块的数据信息进行多次数据审查，有效防范用户误操作以及数据篡改伪造，使得在进行数据运营智能平台的供应链数据洞察时使用数据的可靠性得到保障，进一步提高了数据运营平台动态数据存储的可靠性。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据运营智能平台动态数据分布式存储系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取数据运营平台中新区块和新区块的上一区块对应的商品供应链数据集合和新区块的用户权限等级；其中，所述商品供应链数据集合包括至少两种属性的商品环节数据；获取所述新区块和新区块的上一区块的商品供应链数据集合的数据摘要，根据新区块和新区块的上一区块对应的数据摘要中的各个属性摘要数据，确定新区块的差异度指标；其中，所述数据摘要包括与各个商品环节数据相对应的属性摘要数据；若新区块的差异度指标不为预设差异度指标，则确定新区块对应的数据摘要中的各目标属性摘要数据；根据新区块和新区块的上一区块对应的数据摘要中的各目标属性摘要数据，确定各目标属性摘要数据的合理度，进而将最小合理度确定为新区块的合理度指标；若新区块的合理度指标不小于预设合理度指标，则根据新区块的差异度指标、用户权限等级和所述各目标属性摘要数据的合理度，确定新区块的可信度指标；若新区块的可信度指标不小于预设可信度指标，则对新区块对应的商品供应链数据集合进行存储处理。2.根据权利要求1所述的一种数据运营智能平台动态数据分布式存储系统，其特征在于，根据新区块和新区块的上一区块对应的数据摘要中的各个属性摘要数据，确定新区块的差异度指标，包括：计算新区块中任意一个属性摘要数据与新区块的上一区块中对应属性摘要数据之间的差值，将所述差值确定为新区块中对应属性摘要数据的第一差异因子；将所述对应属性摘要数据的第一差异因子与新区块的上一区块中对应属性摘要数据的比值的平方，确定为新区块中对应属性摘要数据的第二差异因子；计算新区块中所有属性摘要数据的第二差异因子的累加和，将所述累加和确定为新区块的第三差异因子；对所述第三差异因子进行开平方处理，将开平方处理后的第三差...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟伟，何世甲，毕海洋，廖冰，王晶奇，
申请(专利权)人：杭州端点网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：