一种眼科图像处理的方法及系统技术方案

技术编号:38100950 阅读:11 留言:0更新日期:2023-07-06 09:19
本发明专利技术公开了一种眼科图像处理的方法及系统,其中,所述方法包括:基于眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行图像采集处理,获得动态眼底图像;对动态眼底图像进行分帧处理,形成序列帧眼底图像;对序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像进行图像分割处理,获得每一帧眼底图像的分割图像;对每一帧眼底图像的分割图像进行图像目标识别处理,获得分割图像中的目标血管及斑点目标区域;基于每一帧眼底图像的分割图像中的目标血管及斑点目标区域进行拟合处理,获得包含感兴趣目标的眼底目标图像;对眼底目标图像进行几何关键点的标记处理。在本发明专利技术实施例中,可以对眼底图像进行有效的处理,方便眼科以上对眼部疾病的诊断。方便眼科以上对眼部疾病的诊断。方便眼科以上对眼部疾病的诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种眼科图像处理的方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种眼科图像处理的方法及系统。

技术介绍

[0002]目前眼底图像在医疗领域中的应用最为广泛,在医疗领域中可以通过眼底图像来作为判断眼部疾病的重要依据,因此眼底图像的图像质量以及眼底图像的后期处理效果,都有可能导致疾病的误判,因此需要提供一种眼底图像处理方式,提供眼底图像的处理效果,从而能够更好的给予对该眼底图像对应的眼部疾病判断的支撑,从而保证能够有较高的判断准确率。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,本专利技术提供了一种眼科图像处理的方法及系统,可以对眼底图像进行有效的处理,方便眼科以上对眼部疾病的诊断。
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术实提供了一种眼科图像处理的方法,包括眼底图像采集设备,所述方法包括:基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行图像采集处理,获得动态眼底图像;对所述动态眼底图像进行分帧处理,形成序列帧眼底图像;对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像按照预设分割规则进行图像分割处理,获得每一帧眼底图像的分割图像;对每一帧眼底图像的分割图像进行图像目标识别处理,获得分割图像中的目标血管及斑点目标区域,所述图像目标包括分割图像中的血管及斑点区域;基于所述每一帧眼底图像的分割图像中的目标血管及斑点目标区域进行拟合处理,获得包含感兴趣目标的眼底目标图像,所述感兴趣目标包括目标血管图及斑点目标区域图;对所述眼底目标图像进行几何关键点的标记处理。
[0005]可选的,所述基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行图像采集处理,获得动态眼底图像,包括:基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行连续图像采集处理,获得若干帧的连续眼底图像数据;基于预设眼底图像指标对若干帧的连续眼底图像数据进行对比的方式获得所述若干帧的连续眼底图像数据中的每一帧眼底图像数据的质量数据;基于所述质量数据对对应的每一帧眼底图像数据进行筛选处理,获得筛选后的连续多帧眼底图像数据;基于筛选后的连续多帧眼底图像数据生成动态眼底图像。
[0006]可选的,所述基于所述质量数据对对应的每一帧眼底图像数据进行筛选处理,获
得筛选后的连续多帧眼底图像数据,包括:基于所述质量数据判断若干帧的连续眼底图像数据中对应的每一帧眼底图像数据进行筛选处理;在当前帧眼底图像数据被筛选剔除后,利用所述当前帧眼底图像数据的前后帧眼底图像数据进行插值处理,生成用于替换所述当前帧眼底图像数据的替换帧眼底图像数据;基于所述替换帧眼底图像数据对所述当前帧眼底图像数据进行替换处理,获得筛选后的连续多帧眼底图像数据。
[0007]可选的,所述对所述动态眼底图像进行分帧处理,形成序列帧眼底图像,包括:对所述动态眼底图像按照时序进行帧拆分处理,形成序列帧眼底图像。
[0008]可选的,所述对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像按照预设分割规则进行图像分割处理,获得每一帧眼底图像的分割图像,包括:对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像中的背景区域进行裁剪处理,获得裁剪后的眼底图像;对裁剪后的眼底图像以图像中心点按照预设分割数量进行平均分割处理,获得每一帧眼底图像的分割图像。
[0009]可选的,所述对每一帧眼底图像的分割图像进行图像目标识别处理,获得分割图像中的目标血管及斑点目标区域,包括:将每一帧眼底图像中的分割图像进行灰度化处理,获得灰度化分割图像;将所述灰度化分割图像输入脉冲耦合神经网络中进行图像目标识别处理,获得分割图像中的目标血管及斑点目标区域,所述图像目标包括分割图像中血管及斑点区域;其中,所述脉冲耦合神经网络为利用Otsu的自适应阈值判断最佳迭代次数及最佳目标识别提取的网络。
[0010]可选的,所述基于所述每一帧眼底图像的分割图像中的目标血管及斑点目标区域进行拟合处理,获得包含感兴趣目标的眼底目标图像,包括:将每一帧眼底图像的分割图像中的目标血管及斑点目标区域进行重组处理,形成每一帧眼底图像的完整目标血管及完整斑点目标区域;利用所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像的完整目标血管及完整斑点目标区域进行迭代拟合处理,获得拟合完整目标血管及拟合完整斑点目标区域;基于所述拟合完整目标血管及所述拟合完整斑点目标区域获得包含感兴趣目标的眼底目标图像。
[0011]可选的,所述基于所述拟合完整目标血管及所述拟合完整斑点目标区域获得包含感兴趣目标的眼底目标图像,包括:对所述拟合完整目标血管利用图连通算法进行处理,获得目标血管图;对所述拟合完整斑点目标区域利用形态学算子进行处理,获得斑点目标区域图;基于所述目标血管图及所述斑点目标区域图形成包含感兴趣目标的眼底目标图像。
[0012]可选的,所述对所述眼底目标图像进行几何关键点的标记处理,包括:对所述眼底目标图像中的目标血管图及所述独立目标区域中的弯曲转向点、曲率
极值点、交叉点及分叉点进行标记处理。
[0013]另外,本专利技术实还提供了一种眼科图像处理的系统,包括眼底图像采集设备,所述系统包括:图像采集模块:用于基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行图像采集处理,获得动态眼底图像;形成模块:用于对所述动态眼底图像进行分帧处理,形成序列帧眼底图像;图像分割模块:用于对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像按照预设分割规则进行图像分割处理,获得每一帧眼底图像的分割图像;目标识别模块:用于对每一帧眼底图像的分割图像进行图像目标识别处理,获得分割图像中的目标血管及斑点目标区域,所述图像目标包括分割图像中的血管及斑点区域;拟合模块:用于基于所述每一帧眼底图像的分割图像中的目标血管及斑点目标区域进行拟合处理,获得包含感兴趣目标的眼底目标图像,所述感兴趣目标包括目标血管图及斑点目标区域图;标记模块:用于对所述眼底目标图像进行几何关键点的标记处理。
[0014]在本专利技术实施例中,通过对获得的每一帧眼底图像进行分割、目标识别以及拟合处理,最后实现对眼底图像中的眼底目标图像进行几何关键点的标记处理;可以对眼底图像进行有效的处理,方便眼科以上对眼部疾病的诊断。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0016]图1是本专利技术实施例中的眼科图像处理的方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例中的眼科图像处理的系统的结构组成示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0018]实施例一,请参阅图1,图1是本专利技术实施例中的眼科本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种眼科图像处理的方法,其特征在于,包括眼底图像采集设备,所述方法包括:基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行图像采集处理,获得动态眼底图像;对所述动态眼底图像进行分帧处理,形成序列帧眼底图像;对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像按照预设分割规则进行图像分割处理,获得每一帧眼底图像的分割图像;对每一帧眼底图像的分割图像进行图像目标识别处理,获得分割图像中的目标血管及斑点目标区域,所述图像目标包括分割图像中的血管及斑点区域;基于所述每一帧眼底图像的分割图像中的目标血管及斑点目标区域进行拟合处理,获得包含感兴趣目标的眼底目标图像,所述感兴趣目标包括目标血管图及斑点目标区域图;对所述眼底目标图像进行几何关键点的标记处理。2.根据权利要求1所述的眼科图像处理的方法,其特征在于,所述基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行图像采集处理,获得动态眼底图像,包括:基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行连续图像采集处理,获得若干帧的连续眼底图像数据;基于预设眼底图像指标对若干帧的连续眼底图像数据进行对比的方式获得所述若干帧的连续眼底图像数据中的每一帧眼底图像数据的质量数据;基于所述质量数据对对应的每一帧眼底图像数据进行筛选处理,获得筛选后的连续多帧眼底图像数据;基于筛选后的连续多帧眼底图像数据生成动态眼底图像。3.根据权利要求2所述的眼科图像处理的方法,其特征在于,所述基于所述质量数据对对应的每一帧眼底图像数据进行筛选处理,获得筛选后的连续多帧眼底图像数据,包括:基于所述质量数据判断若干帧的连续眼底图像数据中对应的每一帧眼底图像数据进行筛选处理;在当前帧眼底图像数据被筛选剔除后,利用所述当前帧眼底图像数据的前后帧眼底图像数据进行插值处理,生成用于替换所述当前帧眼底图像数据的替换帧眼底图像数据;基于所述替换帧眼底图像数据对所述当前帧眼底图像数据进行替换处理,获得筛选后的连续多帧眼底图像数据。4.根据权利要求1所述的眼科图像处理的方法,其特征在于,所述对所述动态眼底图像进行分帧处理,形成序列帧眼底图像,包括:对所述动态眼底图像按照时序进行帧拆分处理,形成序列帧眼底图像。5.根据权利要求1所述的眼科图像处理的方法,其特征在于,所述对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像按照预设分割规则进行图像分割处理,获得每一帧眼底图像的分割图像,包括:对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像中的背景区域进行裁剪处理,获得裁剪后的眼底图像;对裁剪后的眼底图像以图像中心点按照预设分割数量进行平均分割处理,获得每一帧眼底图像的分割图像。6.根据权利要求1所述的眼科图像处理的方法,其特征在于,所述对每一帧眼...

【专利技术属性】
技术研发人员:张扬舟杨慧玲
申请(专利权)人:中南大学湘雅医院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1