一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统及方法，属于电力变压器故障试验模拟技术领域。系统包括：云端服务器，与电力生产现场设备无线通讯，接收电力生产现场设备的电数据；云端数据库集群，与云端服务器连接，将电数据整合为专家库进行存储，并根据专家库数据生成电力故障图谱；数据调用端，与云端数据库集群连接，调用云端数据库中的电数据并发送；模拟测试端，与数据调用端接收数据调用端的电数据并进行变压器故障模拟。本发明专利技术实现了电力变压器故障试验模拟的多样性和智能化，有效融合培训与生产现场，提高培训的有效性、专业性，师生人员提质增效。同时，此理念推广至其他各能源行业，市场前景、社会效益巨大。社会效益巨大。社会效益巨大。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统及方法


[0001]本专利技术涉及电力变压器故障试验模拟
，更具体的说是涉及一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，电力设备的相关培训多采用理论讲授、虚拟仿真、实际设备操作训练的方式，存在着培训模式相对独立、安全风险较大及难以模拟各种故障状态的问题。且传统的电力变压器故障试验模拟方法及培训设备固定，试验模拟的故障单一，人员技能提升受限；培训设备陈旧，脱离生产现场。检测施加高电，安全风险大，不利于师生安全。
[0003]因此，随着公司业务快速发展，对提升运营效益、电网安全运行等方面提出更高要求，相关人员的技术技能水平亟待提升，系统、安全、高效的培训模式必不可少。
[0004]综上，如何提供一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统及方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统及方法，用于解决上述现有技术中存在的问题。
[0006]为了实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统，其特征在于，包括：云端服务器，与电力生产现场设备无线通讯，接收电力生产现场设备的电数据；云端数据库集群，与所述云端服务器连接，将电数据整合为专家库进行存储，并根据专家库数据生成电力故障图谱；数据调用端，与所述云端数据库集群连接，调用云端数据库中的电数据并发送；模拟测试端，与所述数据调用端及被试变压器连接，接收数据调用端的电数据并进行变压器故障模拟。2.根据权利要求1所述的一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统，其特征在于，所述电数据包括：电压数据、电流数据、相电流录波数据以及相电压录波数据。3.根据权利要求2所述的一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统，其特征在于，所述云端数据库集群包括：数据处理模块，分别计算相电流录波数据、相电压录波数据的故障特征值；整合专家库模块，遍历电力生产现场设备的电数据中与故障特征值有关的记录，提取故障相电流录波数据、故障相电压录波数据；生成电力故障图谱模块，根据故障相电流录波数据、故障相电压录波数据生成电力变压器故障图谱。4.根据权利要求1所述的一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统，其特征在于，所述数据调用端包括：配置模块，构建神经网络模型，基于电力变压器故障图谱，通过神经网络模型配置试验模拟的调用数据；处理模块，将试验模拟的调用数据与专家库中的电数据进行匹配，得到试验模拟代码；发送模块，将试验模拟代码发送至模拟测试端。5.根据权利要求4所述一种基于云端的电力变压器故障模拟试验系统，其特征在于，所述配置模块包括：构建单元，构建神经网络模型，包括：输入层，隐含层以及输出层，其中，输入层到隐含层之间的权值矩阵为V＝[V1,V2,...,V
j
,...,V
m
]，V
j
为隐含层第j个神经元对应的权列向量；隐含层到输出层之间的权值矩阵为W＝[W1,W2,...,W
k
,...,W
l
]，W
k
为输出层...

【专利技术属性】
技术研发人员：李培，李宏博，高楠楠，牛林，马梦朝，张燕燕，尹青华，郭祥雄，李海凤，许敏敏，张新磊，艾叶，郭良峰，
申请(专利权)人：山东电力高等专科学校国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：