本申请公开了一种纺纱配棉方法，涉及纺织技术领域，包括：进行配棉纺纱试验，得到试验数据；所述试验数据包括根据碳排放核算模型得到的碳排放量；将历史配棉方案的历史纺纱数据与所述试验数据融合，得到融合数据；根据所述融合数据，选择回归模型；以碳排放量作为配棉优化目标之一，根据所述回归模型构建配棉多目标优化模型；对所述配棉多目标优化模型寻优，得到最优配棉比例。该方法能够精确合理确定配棉比例以及利于纺纱节能减排。本申请还公开了一种纺纱配棉装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。均具有上述技术效果。均具有上述技术效果。
【技术实现步骤摘要】
一种纺纱配棉方法及相关装置
[0001]本申请涉及纺织
，特别涉及一种纺纱配棉方法；还涉及一种纺纱配棉装置、设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]配棉是纺纱工艺的最前期工作，它是根据纺纱实际要求，合理选择多种原棉搭配使用，充分发挥不同原棉的特点，达到提高产品质量、稳定生产、降低成本的目的。现有配棉技术多采用目标优化进行，但存在目标及约束条件考虑不全、试验设计不合理、目标模型单一、优化模型泛化性差等问题。
[0003]另外，目前纺织行业亟待开展节能减排转型，而纺织行业的能耗及碳排放主要集中在上游的能源密集型生产阶段，因此要实现纺织行业的低碳转型，首先应聚焦于纺纱、织布和印染等上游生产环节，而配棉对于纺纱碳排放的影响现在鲜有研究，现有配棉技术未以碳排放作为配棉优化的目标，不利于纺纱节能减排。
[0004]因此，提供一种能够精确合理确定配棉比例以及利于纺纱节能减排的配棉方案已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请的目的是提供一种纺纱配棉方法，能够精确合理确定配棉比例以及利于纺纱节能减排。本申请的另一个目的是提供一种纺纱配棉装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供了一种纺纱配棉方法，包括：
[0007]进行配棉纺纱试验，得到试验数据；所述试验数据包括根据碳排放核算模型得到的碳排放量；
[0008]将历史配棉方案的历史纺纱数据与所述试验数据融合，得到融合数据；<br/>[0009]根据所述融合数据，选择回归模型；
[0010]以碳排放量作为配棉优化目标之一，根据所述回归模型构建配棉多目标优化模型；
[0011]对所述配棉多目标优化模型寻优，得到最优配棉比例。
[0012]可选的，所述根据所述融合数据，选择回归模型包括：
[0013]对所述融合数据进行数据增强处理；
[0014]对数据增强处理后的融合数据进行质量指标融合，得到配棉综合质量指标与纱线综合质量指标；
[0015]根据所述配棉综合质量指标、所述纱线综合质量指标以及碳排放量绘制散点图；
[0016]根据所述散点图选择回归模型。
[0017]可选的，所述对所述融合数据进行数据增强处理包括：
[0018]采用SMOTE过采样算法与Mixup算法分别对所述融合数据进行数据增强处理。
[0019]可选的，所述对数据增强处理后的融合数据进行质量指标融合包括：
[0020]采用反熵权法对数据增强处理后的融合数据进行质量指标融合。
[0021]可选的，所述根据所述散点图选择回归模型包括：
[0022]判断所述散点图是否存在非线性关系；
[0023]若所述散点图存在非线性关系，则选择多项式回归模型；
[0024]若所述散点图不存在非线性关系，则判断所述散点图是否存在异常离群点；
[0025]若所述散点图存在异常离群点，则选择LMS稳健回归模型；
[0026]若所述散点图不存在异常离群点，则选择岭回归模型。
[0027]可选的，所述以碳排放量作为配棉优化目标之一，根据所述回归模型构建配棉多目标优化模型前还包括：
[0028]根据所述融合数据，对配棉方案与碳排放量进行显著性分析；
[0029]若配棉方案对碳排放量的影响满足预设的影响显著条件，则以碳排放量作为配棉优化目标之一，根据所述回归模型构建配棉多目标优化模型。
[0030]可选的，还包括：
[0031]构建所述碳排放核算模型。
[0032]为解决上述技术问题，本申请还提供了一种纺纱配棉装置，包括：
[0033]试验模块，用于进行配棉纺纱试验，得到试验数据；所述试验数据包括根据碳排放核算模型得到的碳排放量；
[0034]融合模块，用于将历史配棉方案的历史纺纱数据与所述试验数据融合，得到融合数据；
[0035]选择模块，用于根据所述融合数据，选择回归模型；
[0036]构建模块，用于以碳排放量作为配棉优化目标之一，根据所述回归模型构建配棉多目标优化模型；
[0037]寻优模块，用于对所述配棉多目标优化模型寻优，得到最优配棉比例。
[0038]为解决上述技术问题，本申请还提供了一种纺纱配棉设备，包括：
[0039]存储器，用于存储计算机程序；
[0040]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述的纺纱配棉方法的步骤。
[0041]为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的纺纱配棉方法的步骤。
[0042]本申请所提供的纺纱配棉方法，包括：进行配棉纺纱试验，得到试验数据；所述试验数据包括根据碳排放核算模型得到的碳排放量；将历史配棉方案的历史纺纱数据与所述试验数据融合，得到融合数据；根据所述融合数据，选择回归模型；以碳排放量作为配棉优化目标之一，根据所述回归模型构建配棉多目标优化模型；对所述配棉多目标优化模型寻优，得到最优配棉比例。
[0043]可见，本申请所提供的纺纱配棉方法，设计配棉纺纱试验并对试验数据和历史纺纱数据进行数据融合，根据融合数据选择回归模型，进而综合碳排放量在内的多目标构建配棉多目标优化模型并对多目标优化模型寻优，得到最优配棉比例。如此可以精确合理确
定配棉比例并且利于纺纱节能减排。
[0044]本申请所提供的纺纱配棉装置、设备以及计算机可读存储介质均具有上述技术效果。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1为本申请实施例所提供的一种纺纱配棉方法的流程示意图；
[0047]图2为本申请实施例所提供的一种类正交试验设计流程示意图；
[0048]图3为本申请实施例所提供的一种回归模型选择流程示意图；
[0049]图4为本申请实施例所提供的一种FI
‑
NSGA
‑
III算法流程示意图；
[0050]图5为本申请实施例所提供的一种纺纱车间碳排放示意图；
[0051]图6为本申请实施例所提供的一种碳排放核算边界示意图；
[0052]图7为本申请实施例所提供的一种纺纱配棉装置的示意图；
[0053]图8为本申请实施例所提供的一种纺纱配棉设备的示意图。
具体实施方式
[0054]本申请的核心是提供一种纺纱配棉方法，能够精确合理确定配棉比例以及利于纺纱节能减排。本申请的另一个核心是提供一种纺纱配棉装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种纺纱配棉方法，其特征在于，包括：进行配棉纺纱试验，得到试验数据；所述试验数据包括根据碳排放核算模型得到的碳排放量；将历史配棉方案的历史纺纱数据与所述试验数据融合，得到融合数据；根据所述融合数据，选择回归模型；以碳排放量作为配棉优化目标之一，根据所述回归模型构建配棉多目标优化模型；对所述配棉多目标优化模型寻优，得到最优配棉比例。2.根据权利要求1所述的纺纱配棉方法，其特征在于，所述根据所述融合数据，选择回归模型包括：对所述融合数据进行数据增强处理；对数据增强处理后的融合数据进行质量指标融合，得到配棉综合质量指标与纱线综合质量指标；根据所述配棉综合质量指标、所述纱线综合质量指标以及碳排放量绘制散点图；根据所述散点图选择回归模型。3.根据权利要求2所述的纺纱配棉方法，其特征在于，所述对所述融合数据进行数据增强处理包括：采用SMOTE过采样算法与Mixup算法分别对所述融合数据进行数据增强处理。4.根据权利要求2所述的纺纱配棉方法，其特征在于，所述对数据增强处理后的融合数据进行质量指标融合包括：采用反熵权法对数据增强处理后的融合数据进行质量指标融合。5.根据权利要求2所述的纺纱配棉方法，其特征在于，所述根据所述散点图选择回归模型包括：判断所述散点图是否存在非线性关系；若所述散点图存在非线性关系，则选择多项式回归模型；若所述散点图不存在非线性关系，则判断所述散点图是否存在异常离群点；若所述散点图存在异常离...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑明强，章军辉，陈大鹏，
申请(专利权)人：无锡物联网创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。