一种候诊排队优化方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本文公开候诊排队优化方法、装置及存储介质。所述方法包括：初始化候诊优先级模型的参数并利用该模型确定患者的初始优先级分数，利用该分数重排队列生成第一候诊队列；根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数预测每个患者的候诊等待时长；将患者按照就诊类型进行分组，将所有组的组内平均候诊等待时长与队列内所有患者的候诊等待时长标准差进行加权累加得到加权和，以加权和最小为优化目标对模型进行参数优化；利用优化后的模型确定每个患者的最终优先级分数，根据最终优先级分数对队列进行重排生成最终的候诊队列。本文的方案能灵活调整不同就诊类型的患者的候诊优先级，缩小不同患者候诊时间的差异以及患者的平均候诊时间。时间。时间。

【技术实现步骤摘要】
一种候诊排队优化方法、装置及存储介质


[0001]本申请实施例涉及智慧医疗领域，尤其涉及一种候诊排队优化方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会发展，居民健康需求逐步提升，现有的医疗资源日益紧张。如何方便患者就医，优化医疗资源成为迫切需求。
[0003]医院信息系统是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总，加工形成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。
[0004]目前排队叫号系统已成为各大医院信息化建设必不可少的部分，现有的医院排队叫号系统通常根据患者的报到时间进行顺序排队，这种看似公平的排队方式不能满足一些医院的差异化服务需求。比如，对老年人的特殊照顾政策等。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种候诊排队优化方法，包括：
[0006]初始化候诊优先级模型的参数并利用所述候诊优先级模型确定原始候诊队列中的每个患者的初始优先级分数，根据所述初始优先级分数对所述原始候诊队列进行重新排序生成第一候诊队列；
[0007]根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数对所述第一候诊队列中每个患者的候诊等待时长进行预测得到每个患者的候诊等待时长；
[0008]将所述第一候诊队列中的患者按照就诊类型进行分组，将所有组的组内平均候诊等待时长与队列内所有患者的候诊等待时长标准差进行加权累加得到加权和，以所述加权和最小为优化目标对所述候诊优先级模型进行参数优化；
[0009]利用所述参数优化后的候诊优先级模型确定第一候诊队列中的每个患者的最终优先级分数，根据所述最终优先级分数对所述第一候诊队列进行重新排序生成最终的候诊队列。
[0010]本申请实施例提供了一种候诊排队优化装置，包括：
[0011]第一排队模块，设置为初始化候诊优先级模型的参数并利用所述候诊优先级模型确定原始候诊队列中的每个患者的初始优先级分数，根据所述初始优先级分数对所述原始候诊队列进行重新排序生成第一候诊队列；
[0012]预测模块，设置为根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数对所述第一候诊队列中每个患者的候诊等待时长进行预测得到每个患者的候诊等待时长；
[0013]模型优化模块，设置为将所述第一候诊队列中的患者按照就诊类型进行分组，将所有组的组内平均候诊等待时长与队列内所有患者的候诊等待时长标准差进行加权累加
得到加权和，以所述加权和最小为优化目标对所述候诊优先级模型进行参数优化；
[0014]第二排队模块，设置为利用所述参数优化后的候诊优先级模型确定第一候诊队列中的每个患者的最终优先级分数，根据所述最终优先级分数对所述第一候诊队列进行重新排序生成最终的候诊队列。
[0015]本申请实施例提供了一种候诊排队优化装置，包括：存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述候诊排队优化方法的步骤。
[0016]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述候诊排队优化方法的步骤。
[0017]本申请实施例提供的候诊排队优化方法、装置及存储介质，利用具有初始化参数的候诊优先级模型确定原始候诊队列中的每个患者的初始优先级分数，根据所述初始优先级分数对所述原始候诊队列进行重新排序生成第一候诊队列，根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数对所述第一候诊队列中每个患者的候诊等待时长进行预测，将第一候诊队列中的患者按照就诊类型进行分组，将所有组的组内平均候诊等待时长与队列内所有患者的候诊等待时长标准差进行加权累加得到加权和，以所述加权和最小为优化目标对所述候诊优先级模型进行参数优化，利用所述参数优化后的候诊优先级模型确定第一候诊队列中的每个患者的最终优先级分数，根据所述最终优先级分数对所述第一候诊队列进行重新排序生成最终的候诊队列。上述实施例能够按照医院的实际需求灵活调整不同就诊类型的患者的候诊优先级，缩小不同患者候诊时间的差异以及患者的平均候诊时间，从而提高患者的就诊满意度。
[0018]在阅读并理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。
附图说明
[0019]附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。
[0020]图1为本申请实施例的一种候诊排队优化方法的流程图；
[0021]图2为本申请实施例的一种候诊排队优化装置的示意图；
[0022]图3为本申请实施例的另一种候诊排队优化装置的示意图。
具体实施方式
[0023]本申请描述了多个实施例，但是该描述是示例性的，而不是限制性的，并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合，并在具体实施方式中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外，任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用，或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。
[0024]本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合，以形成由所附权利要求限定的独特的专利技术方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它专利技术方案的特征
或元件组合，以形成另一个由所附权利要求限定的独特的专利技术方案。因此，应当理解，在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此，除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外，实施例不受其它限制。此外，可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。
[0025]此外，在描述具有代表性的实施例时，说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。然而，在该方法或过程不依赖于本文所述步骤的特定顺序的程度上，该方法或过程不应限于所述的特定顺序的步骤。如本领域普通技术人员将理解的，其它的步骤顺序也是可能的。因此，说明书中阐述的步骤的特定顺序不应被解释为对所附权利要求的限制。此外，针对该方法和/或过程的权利要求不应限于按照所写顺序执行它们的步骤，本领域技术人员可以容易地理解，这些顺序可以变化，并且仍然保持在本申请实施例的精神和范围内。
[0026]如图1所示，本申请实施例提供了一种候诊排队优化方法，包括：
[0027]步骤S10，初始化候诊优先级模型的参数并利用所述候诊优先级模型确定原始候诊队列中的每个患者的初始优先级分数，根据所述初始优先级分数对所述原始候诊队列进行重新排序生成第一候诊队列；
[0028]步骤S20，根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数对所述第一候诊队列中每个患者的候诊等待时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种候诊排队优化方法，包括：初始化候诊优先级模型的参数并利用所述候诊优先级模型确定原始候诊队列中的每个患者的初始优先级分数，根据所述初始优先级分数对所述原始候诊队列进行重新排序生成第一候诊队列；根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数对所述第一候诊队列中每个患者的候诊等待时长进行预测得到每个患者的候诊等待时长；将所述第一候诊队列中的患者按照就诊类型进行分组，将所有组的组内平均候诊等待时长与队列内所有患者的候诊等待时长标准差进行加权累加得到加权和，以所述加权和最小为优化目标对所述候诊优先级模型进行参数优化；利用所述参数优化后的候诊优先级模型确定第一候诊队列中的每个患者的最终优先级分数，根据所述最终优先级分数对所述第一候诊队列进行重新排序生成最终的候诊队列。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述候诊优先级模型用于根据患者当前的实际排队时间和所述患者的就诊类型确定所述患者的优先级分数；其中，患者当前的实际排队时间是所述患者从报到开始到当前时刻所经历的时长。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述候诊优先级模型用于输入候诊队列中第i个患者的输入信息进行运算得到第i个患者的优先级分数f(i)；f(i)＝α1(1
‑
e
‑
λx1(i)
)+α2x2(i)+α3x3(i)；其中，α1是第一参数，α2是第二参数，α3是第三参数；α1≥0,α2≥0,α3≥0，α1+α2+α3＝1；λ是预设的调节因子；1≤i≤N，N是候诊队列中的患者总数；所述输入信息包括：第一输入信息x1(i)、第二输入信息x2(i)和第三输入信息x3(i)；第一输入信息是第i个患者当前的实际排队时间，第二输入信息是第i个患者所属的就诊类型的患者人数占候诊队列患者总人数的占比，第三输入信息是第i个患者所属的就诊类型对应的优先权分数；每一种就诊类型对应的优先权分数是预先设定的；当所述候诊队列为原始候诊队列时，所述第一参数、第二参数和第三参数为初始化的参数；当所述候诊队列为第一候诊队列时，所述第一参数、第二参数和第三参数为优化后的参数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数对所述第一候诊队列中每个患者的候诊等待时长进行预测得到每个患者的候诊等待时长，包括：将所述第一候诊队列中的第1个患者的就诊时间t(1)设置为医生为所述原始候诊队列开始诊断的预设时间t0，所述第1个患者的候诊等待时长wt(1)是：wt(1)＝t0
‑
tb(1)；其中，tb(1)是所述第1个患者的报到时间；针对所述第一候诊队列中的第i个患者，获取所述第i个患者之前的i
‑
1个患者的挂号信息；将所述i
‑
1个患者的挂号信息依次输入就诊时长预测模型中进行计算，得到所述i
‑
1个患者的就诊时长h(j)；根据第1个患者的就诊时间t(1)和所述i
‑
1个患者的就诊时长h(j)得到第i个患者的就诊时间t(i)；
根据第i个患者的就诊时间t(i)和报到时间tb(i)得到第i个患者...

【专利技术属性】
技术研发人员：张毅，杨敬轩，何蜀燕，张佐，张磊，叶德建，
申请(专利权)人：上海清鹤科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：