【技术实现步骤摘要】
一种物资储备效能评估方法及装置
[0001]本专利技术涉及评估预测
，尤其涉及一种物资储备效能评估方法及装置。
技术介绍
[0002]物资储备效能是直观衡量物资储备工作价值与成效的重要评判依据，直接关系到物资储备目的和作用的实现。研究物资储备效能评估问题，探索物资储备效能构成要素，建立科学的物资储备效能预测模型，是提升储备物资管理效益的客观需求，对考评物资储备效能、优化物资储备方案都具有重要意义。目前的物资储备效能评估相对粗放，精准度有待提高。因此，提供一种物资储备效能评估方法及装置，以提高物资储备效能评估的精准度，进而提升物资储备管理的智能化水平。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种物资储备效能评估方法及装置，有利于提高物资储备效能评估的精准度，进而提升物资储备管理的智能化水平。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种物资储备效能评估方法，所述方法包括：
[0005]获取物资储备基础数据信息；所述物资储备基础数据信息表征物...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物资储备效能评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取物资储备基础数据信息；所述物资储备基础数据信息表征物资储备效能评估指标对应的数据；对所述物资储备基础数据信息进行特征信息提取和计算处理，得到物资特征信息；利用物资储备效能预测模型对所述物资特征信息进行评估处理，得到物资储备效能预测评估结果；所述物资储备效能预测评估结果用于对物资储备的分析决策。2.根据权利要求1所述的物资储备效能评估方法，其特征在于，所述物资储备基础数据信息包括单数值信息、定性数据信息和多数值信息；所述对所述物资储备基础数据信息进行特征信息提取和计算处理，得到物资特征信息，包括：对所述定性数据信息进行评分量化处理，得到量化数据信息；对所述多数值信息进行计算处理，得到目标多数值信息；利用预设的结构化向量对所述单数值信息、所述量化数据信息和所述目标多数值信息进行结构化处理，得到物资特征信息。3.根据权利要求2所述的物资储备效能评估方法，其特征在于，所述多数值信息包括双数值信息和时效数值信息；所述双数值信息包括3个物资轮换数据信息；每个所述物资轮换数据信息包括2个数据值；所述时效数值信息包括历史轮换时间信息和轮换计划耗时信息；所述历史轮换时间信息包括至少2个数据值；所述轮换计划耗时信息包括至少2个数据值；所述目标多数值信息包括目标双数值信息和目标时效数值信息；所述对所述多数值信息进行计算处理，得到目标多数值信息，包括：利用第一数值模型对所述双数值信息进行计算处理，得到所述目标双数值信息；其中，所述第一数值模型为式中，Z为所述目标双数值信息中的数据值；a为所述物资轮换数据信息中的已处理物资数量；N为所述物资轮换数据信息中的物资需求数量；利用第二数值模型对所述时效数值信息进行计算处理，得到所述目标时效数值信息；其中，所述第二数值模型为其中，所述第二数值模型为其中，所述第二数值模型为式中，Z为所述目标时效数值信息中的数据值；t
i
为所述历史轮换时间信息中的数据值；T
i
为所述轮换计划耗时信息中的数据值；n为所述历史轮换时间信息中数据值的数量；t
*
为所述历史轮换时间信息中所有数据值的均值；T
*
为所述轮换计划耗时信息中所有数据值的均值。4.根据权利要求1所述的物资储备效能评估方法，其特征在于，所述利用物资储备效能
预测模型对所述物资特征信息进行评估处理，得到物资储备效能预测评估结果，包括：利用物资储备效能预测模型中所有的分类算法模型对所述物资特征信息进行分类处理，得到预测结果标签信息；所述预测结果标签信息包括至少1个预测结果标签；利用所述物资储备效能预测模型中的类别投票器对所述预测结果标签信息进行统计识别处理，得到物资储备效能预测评估结果。5.根据权利要求4所述的物资储备效能评估方法，其特征在于，所述利用所述物资储备效能预测模型中的类别投票器对所述预测结果标签信息进行统计识别处理，得到物资储备效能预测评估结果，包括：利用所述物资储备效能预测模型中的类别投票器对所述预测结果标签信息中所有的预测结果标签进行投票统计，得到标签数量统计结果；所述标签数量统计结果表征所述预测结果标签的得票数量值；判断所述标签数量统计结果中最大的得票数量值的数量是否为1，得到数量判断结果；当所述数量判断结果为是时，确定所述最大的得票数量值对应的所述预测结果标签的评估等级信息为物资储备效能预测评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗少锋，李娅菲，王静，陈可夫，刘振华，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。